| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 2.127659574468085, | |
| "eval_steps": 20, | |
| "global_step": 400, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "learning_rate": 0.0004995563442768412, | |
| "loss": 1.3139, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11, | |
| "learning_rate": 0.0004986690328305235, | |
| "loss": 1.2812, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8499402403831482, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 125.9807, | |
| "eval_samples_per_second": 11.907, | |
| "eval_steps_per_second": 0.373, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "learning_rate": 0.0004977817213842058, | |
| "loss": 0.832, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21, | |
| "learning_rate": 0.0004968944099378882, | |
| "loss": 0.8156, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8848057985305786, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 46.3365, | |
| "eval_samples_per_second": 32.372, | |
| "eval_steps_per_second": 1.014, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.27, | |
| "learning_rate": 0.0004960070984915705, | |
| "loss": 0.7475, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "learning_rate": 0.0004951197870452529, | |
| "loss": 0.7478, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7691774964332581, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0551, | |
| "eval_samples_per_second": 247.726, | |
| "eval_steps_per_second": 7.762, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.37, | |
| "learning_rate": 0.0004942324755989353, | |
| "loss": 0.7663, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43, | |
| "learning_rate": 0.0004933451641526176, | |
| "loss": 0.6034, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7553095817565918, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.025, | |
| "eval_samples_per_second": 248.962, | |
| "eval_steps_per_second": 7.801, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "learning_rate": 0.0004924578527063, | |
| "loss": 0.9511, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "learning_rate": 0.0004915705412599822, | |
| "loss": 0.7548, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7768574357032776, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9796, | |
| "eval_samples_per_second": 250.851, | |
| "eval_steps_per_second": 7.86, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.59, | |
| "learning_rate": 0.0004906832298136646, | |
| "loss": 0.858, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "learning_rate": 0.0004897959183673469, | |
| "loss": 0.8452, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.745326817035675, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1179, | |
| "eval_samples_per_second": 245.183, | |
| "eval_steps_per_second": 7.682, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.69, | |
| "learning_rate": 0.0004889086069210293, | |
| "loss": 0.8152, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.74, | |
| "learning_rate": 0.00048802129547471164, | |
| "loss": 0.8972, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.74, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7610827088356018, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0456, | |
| "eval_samples_per_second": 248.113, | |
| "eval_steps_per_second": 7.774, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 0.000487133984028394, | |
| "loss": 0.7226, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "learning_rate": 0.0004862466725820763, | |
| "loss": 0.9377, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7714303135871887, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9995, | |
| "eval_samples_per_second": 250.022, | |
| "eval_steps_per_second": 7.834, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9, | |
| "learning_rate": 0.0004853593611357587, | |
| "loss": 0.594, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "learning_rate": 0.00048447204968944104, | |
| "loss": 1.0968, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.9954016804695129, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9871, | |
| "eval_samples_per_second": 250.537, | |
| "eval_steps_per_second": 7.85, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.01, | |
| "learning_rate": 0.00048358473824312333, | |
| "loss": 0.9644, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.06, | |
| "learning_rate": 0.00048269742679680566, | |
| "loss": 0.7502, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.06, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7544593214988708, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0077, | |
| "eval_samples_per_second": 249.679, | |
| "eval_steps_per_second": 7.823, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.12, | |
| "learning_rate": 0.000481810115350488, | |
| "loss": 0.7231, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.17, | |
| "learning_rate": 0.0004809228039041704, | |
| "loss": 0.7902, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.17, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7758567929267883, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0531, | |
| "eval_samples_per_second": 247.806, | |
| "eval_steps_per_second": 7.765, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.22, | |
| "learning_rate": 0.00048003549245785273, | |
| "loss": 0.7591, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.28, | |
| "learning_rate": 0.00047914818101153507, | |
| "loss": 0.817, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.28, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.767899751663208, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1711, | |
| "eval_samples_per_second": 243.067, | |
| "eval_steps_per_second": 7.616, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "learning_rate": 0.0004782608695652174, | |
| "loss": 0.6681, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.38, | |
| "learning_rate": 0.00047737355811889974, | |
| "loss": 0.9199, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.38, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7462519407272339, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0331, | |
| "eval_samples_per_second": 248.63, | |
| "eval_steps_per_second": 7.79, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.44, | |
| "learning_rate": 0.00047648624667258213, | |
| "loss": 0.7409, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.49, | |
| "learning_rate": 0.0004755989352262644, | |
| "loss": 0.7246, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.49, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7581822872161865, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1558, | |
| "eval_samples_per_second": 243.673, | |
| "eval_steps_per_second": 7.635, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.54, | |
| "learning_rate": 0.00047471162377994675, | |
| "loss": 0.6876, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 0.0004738243123336291, | |
| "loss": 0.7508, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7464602589607239, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1548, | |
| "eval_samples_per_second": 243.711, | |
| "eval_steps_per_second": 7.636, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.65, | |
| "learning_rate": 0.0004729370008873114, | |
| "loss": 0.8539, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7, | |
| "learning_rate": 0.0004720496894409938, | |
| "loss": 0.7011, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.788334310054779, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1655, | |
| "eval_samples_per_second": 243.289, | |
| "eval_steps_per_second": 7.623, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.76, | |
| "learning_rate": 0.00047116237799467615, | |
| "loss": 0.9111, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.81, | |
| "learning_rate": 0.0004702750665483585, | |
| "loss": 0.8442, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.81, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7656621336936951, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.2177, | |
| "eval_samples_per_second": 241.249, | |
| "eval_steps_per_second": 7.559, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.86, | |
| "learning_rate": 0.00046938775510204083, | |
| "loss": 0.7179, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.91, | |
| "learning_rate": 0.00046850044365572317, | |
| "loss": 1.0021, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.91, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7755117416381836, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0871, | |
| "eval_samples_per_second": 246.422, | |
| "eval_steps_per_second": 7.721, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.97, | |
| "learning_rate": 0.0004676131322094055, | |
| "loss": 0.8331, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.02, | |
| "learning_rate": 0.00046672582076308784, | |
| "loss": 0.7982, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.02, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8436231017112732, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0719, | |
| "eval_samples_per_second": 247.04, | |
| "eval_steps_per_second": 7.741, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.07, | |
| "learning_rate": 0.0004658385093167702, | |
| "loss": 0.8408, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.13, | |
| "learning_rate": 0.0004649511978704525, | |
| "loss": 0.8299, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.13, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7582988142967224, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.2274, | |
| "eval_samples_per_second": 240.873, | |
| "eval_steps_per_second": 7.547, | |
| "step": 400 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 5640, | |
| "num_train_epochs": 30, | |
| "save_steps": 100, | |
| "total_flos": 839857999970304.0, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |