| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 7.9787234042553195, | |
| "eval_steps": 20, | |
| "global_step": 1500, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "learning_rate": 0.0004995563442768412, | |
| "loss": 1.3139, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11, | |
| "learning_rate": 0.0004986690328305235, | |
| "loss": 1.2812, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8499402403831482, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 125.9807, | |
| "eval_samples_per_second": 11.907, | |
| "eval_steps_per_second": 0.373, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "learning_rate": 0.0004977817213842058, | |
| "loss": 0.832, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21, | |
| "learning_rate": 0.0004968944099378882, | |
| "loss": 0.8156, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8848057985305786, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 46.3365, | |
| "eval_samples_per_second": 32.372, | |
| "eval_steps_per_second": 1.014, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.27, | |
| "learning_rate": 0.0004960070984915705, | |
| "loss": 0.7475, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "learning_rate": 0.0004951197870452529, | |
| "loss": 0.7478, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7691774964332581, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0551, | |
| "eval_samples_per_second": 247.726, | |
| "eval_steps_per_second": 7.762, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.37, | |
| "learning_rate": 0.0004942324755989353, | |
| "loss": 0.7663, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43, | |
| "learning_rate": 0.0004933451641526176, | |
| "loss": 0.6034, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7553095817565918, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.025, | |
| "eval_samples_per_second": 248.962, | |
| "eval_steps_per_second": 7.801, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "learning_rate": 0.0004924578527063, | |
| "loss": 0.9511, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "learning_rate": 0.0004915705412599822, | |
| "loss": 0.7548, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7768574357032776, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9796, | |
| "eval_samples_per_second": 250.851, | |
| "eval_steps_per_second": 7.86, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.59, | |
| "learning_rate": 0.0004906832298136646, | |
| "loss": 0.858, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "learning_rate": 0.0004897959183673469, | |
| "loss": 0.8452, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.745326817035675, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1179, | |
| "eval_samples_per_second": 245.183, | |
| "eval_steps_per_second": 7.682, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.69, | |
| "learning_rate": 0.0004889086069210293, | |
| "loss": 0.8152, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.74, | |
| "learning_rate": 0.00048802129547471164, | |
| "loss": 0.8972, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.74, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7610827088356018, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0456, | |
| "eval_samples_per_second": 248.113, | |
| "eval_steps_per_second": 7.774, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 0.000487133984028394, | |
| "loss": 0.7226, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "learning_rate": 0.0004862466725820763, | |
| "loss": 0.9377, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7714303135871887, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9995, | |
| "eval_samples_per_second": 250.022, | |
| "eval_steps_per_second": 7.834, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9, | |
| "learning_rate": 0.0004853593611357587, | |
| "loss": 0.594, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "learning_rate": 0.00048447204968944104, | |
| "loss": 1.0968, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.9954016804695129, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9871, | |
| "eval_samples_per_second": 250.537, | |
| "eval_steps_per_second": 7.85, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.01, | |
| "learning_rate": 0.00048358473824312333, | |
| "loss": 0.9644, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.06, | |
| "learning_rate": 0.00048269742679680566, | |
| "loss": 0.7502, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.06, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7544593214988708, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0077, | |
| "eval_samples_per_second": 249.679, | |
| "eval_steps_per_second": 7.823, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.12, | |
| "learning_rate": 0.000481810115350488, | |
| "loss": 0.7231, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.17, | |
| "learning_rate": 0.0004809228039041704, | |
| "loss": 0.7902, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.17, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7758567929267883, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0531, | |
| "eval_samples_per_second": 247.806, | |
| "eval_steps_per_second": 7.765, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.22, | |
| "learning_rate": 0.00048003549245785273, | |
| "loss": 0.7591, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.28, | |
| "learning_rate": 0.00047914818101153507, | |
| "loss": 0.817, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.28, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.767899751663208, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1711, | |
| "eval_samples_per_second": 243.067, | |
| "eval_steps_per_second": 7.616, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "learning_rate": 0.0004782608695652174, | |
| "loss": 0.6681, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.38, | |
| "learning_rate": 0.00047737355811889974, | |
| "loss": 0.9199, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.38, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7462519407272339, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0331, | |
| "eval_samples_per_second": 248.63, | |
| "eval_steps_per_second": 7.79, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.44, | |
| "learning_rate": 0.00047648624667258213, | |
| "loss": 0.7409, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.49, | |
| "learning_rate": 0.0004755989352262644, | |
| "loss": 0.7246, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.49, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7581822872161865, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1558, | |
| "eval_samples_per_second": 243.673, | |
| "eval_steps_per_second": 7.635, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.54, | |
| "learning_rate": 0.00047471162377994675, | |
| "loss": 0.6876, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 0.0004738243123336291, | |
| "loss": 0.7508, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7464602589607239, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1548, | |
| "eval_samples_per_second": 243.711, | |
| "eval_steps_per_second": 7.636, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.65, | |
| "learning_rate": 0.0004729370008873114, | |
| "loss": 0.8539, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7, | |
| "learning_rate": 0.0004720496894409938, | |
| "loss": 0.7011, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.788334310054779, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1655, | |
| "eval_samples_per_second": 243.289, | |
| "eval_steps_per_second": 7.623, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.76, | |
| "learning_rate": 0.00047116237799467615, | |
| "loss": 0.9111, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.81, | |
| "learning_rate": 0.0004702750665483585, | |
| "loss": 0.8442, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.81, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7656621336936951, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.2177, | |
| "eval_samples_per_second": 241.249, | |
| "eval_steps_per_second": 7.559, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.86, | |
| "learning_rate": 0.00046938775510204083, | |
| "loss": 0.7179, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.91, | |
| "learning_rate": 0.00046850044365572317, | |
| "loss": 1.0021, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.91, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7755117416381836, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0871, | |
| "eval_samples_per_second": 246.422, | |
| "eval_steps_per_second": 7.721, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.97, | |
| "learning_rate": 0.0004676131322094055, | |
| "loss": 0.8331, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.02, | |
| "learning_rate": 0.00046672582076308784, | |
| "loss": 0.7982, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.02, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8436231017112732, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0719, | |
| "eval_samples_per_second": 247.04, | |
| "eval_steps_per_second": 7.741, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.07, | |
| "learning_rate": 0.0004658385093167702, | |
| "loss": 0.8408, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.13, | |
| "learning_rate": 0.0004649511978704525, | |
| "loss": 0.8299, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.13, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7582988142967224, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.2274, | |
| "eval_samples_per_second": 240.873, | |
| "eval_steps_per_second": 7.547, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.18, | |
| "learning_rate": 0.0004640638864241349, | |
| "loss": 0.7852, | |
| "step": 410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.23, | |
| "learning_rate": 0.00046317657497781724, | |
| "loss": 0.8789, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.23, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7546933889389038, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3059, | |
| "eval_samples_per_second": 237.872, | |
| "eval_steps_per_second": 7.453, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.29, | |
| "learning_rate": 0.0004622892635314996, | |
| "loss": 0.6384, | |
| "step": 430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.34, | |
| "learning_rate": 0.0004614019520851819, | |
| "loss": 0.8853, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.34, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7661357522010803, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3477, | |
| "eval_samples_per_second": 236.306, | |
| "eval_steps_per_second": 7.404, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.39, | |
| "learning_rate": 0.0004605146406388642, | |
| "loss": 0.7721, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.45, | |
| "learning_rate": 0.0004596273291925466, | |
| "loss": 0.7522, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.45, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7484121322631836, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.2677, | |
| "eval_samples_per_second": 239.321, | |
| "eval_steps_per_second": 7.499, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "learning_rate": 0.0004587400177462289, | |
| "loss": 0.8076, | |
| "step": 470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.55, | |
| "learning_rate": 0.00045785270629991126, | |
| "loss": 0.9035, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.55, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7667799592018127, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.4501, | |
| "eval_samples_per_second": 232.554, | |
| "eval_steps_per_second": 7.287, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.61, | |
| "learning_rate": 0.0004569653948535936, | |
| "loss": 0.7544, | |
| "step": 490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.66, | |
| "learning_rate": 0.000456078083407276, | |
| "loss": 0.8717, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.66, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7541614770889282, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.4865, | |
| "eval_samples_per_second": 231.251, | |
| "eval_steps_per_second": 7.246, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.71, | |
| "learning_rate": 0.00045519077196095833, | |
| "loss": 0.6823, | |
| "step": 510 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.77, | |
| "learning_rate": 0.00045430346051464067, | |
| "loss": 0.8903, | |
| "step": 520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.77, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.801760733127594, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3567, | |
| "eval_samples_per_second": 235.972, | |
| "eval_steps_per_second": 7.394, | |
| "step": 520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.82, | |
| "learning_rate": 0.000453416149068323, | |
| "loss": 0.7565, | |
| "step": 530 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.87, | |
| "learning_rate": 0.0004525288376220053, | |
| "loss": 0.7392, | |
| "step": 540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.87, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7826161980628967, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.5294, | |
| "eval_samples_per_second": 229.731, | |
| "eval_steps_per_second": 7.198, | |
| "step": 540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.93, | |
| "learning_rate": 0.0004516415261756877, | |
| "loss": 0.629, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.98, | |
| "learning_rate": 0.00045075421472937, | |
| "loss": 0.8626, | |
| "step": 560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.98, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7489452958106995, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3521, | |
| "eval_samples_per_second": 236.143, | |
| "eval_steps_per_second": 7.399, | |
| "step": 560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.03, | |
| "learning_rate": 0.00044986690328305235, | |
| "loss": 0.7379, | |
| "step": 570 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.09, | |
| "learning_rate": 0.0004489795918367347, | |
| "loss": 0.6063, | |
| "step": 580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.09, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.9793464541435242, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3272, | |
| "eval_samples_per_second": 237.071, | |
| "eval_steps_per_second": 7.428, | |
| "step": 580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.14, | |
| "learning_rate": 0.000448092280390417, | |
| "loss": 0.9408, | |
| "step": 590 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.19, | |
| "learning_rate": 0.0004472049689440994, | |
| "loss": 0.8703, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.19, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7475989460945129, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3253, | |
| "eval_samples_per_second": 237.143, | |
| "eval_steps_per_second": 7.43, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.24, | |
| "learning_rate": 0.00044631765749778175, | |
| "loss": 0.8594, | |
| "step": 610 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3, | |
| "learning_rate": 0.0004454303460514641, | |
| "loss": 0.797, | |
| "step": 620 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7692281603813171, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.6464, | |
| "eval_samples_per_second": 225.686, | |
| "eval_steps_per_second": 7.071, | |
| "step": 620 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.35, | |
| "learning_rate": 0.0004445430346051464, | |
| "loss": 0.8531, | |
| "step": 630 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.4, | |
| "learning_rate": 0.00044365572315882877, | |
| "loss": 0.7526, | |
| "step": 640 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.4, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7548736929893494, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.5723, | |
| "eval_samples_per_second": 228.23, | |
| "eval_steps_per_second": 7.151, | |
| "step": 640 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.46, | |
| "learning_rate": 0.0004427684117125111, | |
| "loss": 0.8442, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.51, | |
| "learning_rate": 0.00044188110026619344, | |
| "loss": 0.9005, | |
| "step": 660 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.51, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8103847503662109, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.4776, | |
| "eval_samples_per_second": 231.566, | |
| "eval_steps_per_second": 7.256, | |
| "step": 660 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.56, | |
| "learning_rate": 0.0004409937888198758, | |
| "loss": 0.8343, | |
| "step": 670 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.62, | |
| "learning_rate": 0.0004401064773735581, | |
| "loss": 0.7993, | |
| "step": 680 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.62, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8053144812583923, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3285, | |
| "eval_samples_per_second": 237.021, | |
| "eval_steps_per_second": 7.427, | |
| "step": 680 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.67, | |
| "learning_rate": 0.0004392191659272405, | |
| "loss": 0.8369, | |
| "step": 690 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.72, | |
| "learning_rate": 0.00043833185448092284, | |
| "loss": 0.7966, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.72, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7448229193687439, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3865, | |
| "eval_samples_per_second": 234.871, | |
| "eval_steps_per_second": 7.359, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.78, | |
| "learning_rate": 0.0004374445430346052, | |
| "loss": 0.7612, | |
| "step": 710 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.83, | |
| "learning_rate": 0.00043655723158828746, | |
| "loss": 0.7656, | |
| "step": 720 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.83, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7586243748664856, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3473, | |
| "eval_samples_per_second": 236.32, | |
| "eval_steps_per_second": 7.405, | |
| "step": 720 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.88, | |
| "learning_rate": 0.0004356699201419698, | |
| "loss": 0.6469, | |
| "step": 730 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.94, | |
| "learning_rate": 0.0004347826086956522, | |
| "loss": 0.6889, | |
| "step": 740 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.94, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7640272378921509, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3581, | |
| "eval_samples_per_second": 235.92, | |
| "eval_steps_per_second": 7.392, | |
| "step": 740 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.99, | |
| "learning_rate": 0.0004338952972493345, | |
| "loss": 0.7086, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.04, | |
| "learning_rate": 0.00043300798580301686, | |
| "loss": 0.8226, | |
| "step": 760 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.04, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8118994235992432, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3396, | |
| "eval_samples_per_second": 236.61, | |
| "eval_steps_per_second": 7.414, | |
| "step": 760 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.1, | |
| "learning_rate": 0.0004321206743566992, | |
| "loss": 1.0159, | |
| "step": 770 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.15, | |
| "learning_rate": 0.0004312333629103816, | |
| "loss": 0.8907, | |
| "step": 780 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.15, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7906585335731506, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.4149, | |
| "eval_samples_per_second": 233.829, | |
| "eval_steps_per_second": 7.327, | |
| "step": 780 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.2, | |
| "learning_rate": 0.00043034605146406393, | |
| "loss": 0.6486, | |
| "step": 790 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.26, | |
| "learning_rate": 0.00042945874001774627, | |
| "loss": 0.8749, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.26, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7677525877952576, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.3008, | |
| "eval_samples_per_second": 238.066, | |
| "eval_steps_per_second": 7.459, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.31, | |
| "learning_rate": 0.00042857142857142855, | |
| "loss": 0.6891, | |
| "step": 810 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.36, | |
| "learning_rate": 0.0004276841171251109, | |
| "loss": 0.749, | |
| "step": 820 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.36, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7736731767654419, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.384, | |
| "eval_samples_per_second": 234.964, | |
| "eval_steps_per_second": 7.362, | |
| "step": 820 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.41, | |
| "learning_rate": 0.0004267968056787933, | |
| "loss": 0.7781, | |
| "step": 830 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.47, | |
| "learning_rate": 0.0004259094942324756, | |
| "loss": 0.7333, | |
| "step": 840 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.47, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8354427218437195, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1708, | |
| "eval_samples_per_second": 243.081, | |
| "eval_steps_per_second": 7.617, | |
| "step": 840 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.52, | |
| "learning_rate": 0.00042502218278615795, | |
| "loss": 1.1763, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.57, | |
| "learning_rate": 0.0004241348713398403, | |
| "loss": 0.9287, | |
| "step": 860 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.57, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7903938889503479, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1862, | |
| "eval_samples_per_second": 242.475, | |
| "eval_steps_per_second": 7.598, | |
| "step": 860 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.63, | |
| "learning_rate": 0.0004232475598935226, | |
| "loss": 0.7707, | |
| "step": 870 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.68, | |
| "learning_rate": 0.000422360248447205, | |
| "loss": 0.8231, | |
| "step": 880 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.68, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7689003944396973, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0616, | |
| "eval_samples_per_second": 247.459, | |
| "eval_steps_per_second": 7.754, | |
| "step": 880 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.73, | |
| "learning_rate": 0.00042147293700088735, | |
| "loss": 0.723, | |
| "step": 890 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.79, | |
| "learning_rate": 0.00042058562555456964, | |
| "loss": 0.7486, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.79, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7458215951919556, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0863, | |
| "eval_samples_per_second": 246.454, | |
| "eval_steps_per_second": 7.722, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.84, | |
| "learning_rate": 0.000419698314108252, | |
| "loss": 0.6488, | |
| "step": 910 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.89, | |
| "learning_rate": 0.0004188110026619343, | |
| "loss": 0.8551, | |
| "step": 920 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.89, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7851412892341614, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9684, | |
| "eval_samples_per_second": 251.326, | |
| "eval_steps_per_second": 7.875, | |
| "step": 920 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.95, | |
| "learning_rate": 0.0004179236912156167, | |
| "loss": 0.7437, | |
| "step": 930 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "learning_rate": 0.00041703637976929904, | |
| "loss": 0.7452, | |
| "step": 940 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7961435317993164, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0838, | |
| "eval_samples_per_second": 246.558, | |
| "eval_steps_per_second": 7.725, | |
| "step": 940 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.05, | |
| "learning_rate": 0.0004161490683229814, | |
| "loss": 0.8069, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.11, | |
| "learning_rate": 0.0004152617568766637, | |
| "loss": 0.7453, | |
| "step": 960 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.11, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7462239861488342, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1042, | |
| "eval_samples_per_second": 245.731, | |
| "eval_steps_per_second": 7.7, | |
| "step": 960 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.16, | |
| "learning_rate": 0.0004143744454303461, | |
| "loss": 0.5743, | |
| "step": 970 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.21, | |
| "learning_rate": 0.00041348713398402844, | |
| "loss": 0.7784, | |
| "step": 980 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.21, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7713678479194641, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0898, | |
| "eval_samples_per_second": 246.314, | |
| "eval_steps_per_second": 7.718, | |
| "step": 980 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.27, | |
| "learning_rate": 0.0004125998225377107, | |
| "loss": 0.7916, | |
| "step": 990 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.32, | |
| "learning_rate": 0.00041171251109139306, | |
| "loss": 0.7943, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.32, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7590846419334412, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0172, | |
| "eval_samples_per_second": 249.284, | |
| "eval_steps_per_second": 7.811, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.37, | |
| "learning_rate": 0.0004108251996450754, | |
| "loss": 0.7477, | |
| "step": 1010 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.43, | |
| "learning_rate": 0.0004099378881987578, | |
| "loss": 0.8187, | |
| "step": 1020 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.43, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7467174530029297, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0527, | |
| "eval_samples_per_second": 247.824, | |
| "eval_steps_per_second": 7.765, | |
| "step": 1020 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.48, | |
| "learning_rate": 0.0004090505767524401, | |
| "loss": 0.724, | |
| "step": 1030 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.53, | |
| "learning_rate": 0.00040816326530612246, | |
| "loss": 0.82, | |
| "step": 1040 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.53, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7653962969779968, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0631, | |
| "eval_samples_per_second": 247.397, | |
| "eval_steps_per_second": 7.752, | |
| "step": 1040 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.59, | |
| "learning_rate": 0.0004072759538598048, | |
| "loss": 0.7251, | |
| "step": 1050 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.64, | |
| "learning_rate": 0.00040638864241348714, | |
| "loss": 0.8369, | |
| "step": 1060 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.64, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7671139240264893, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9969, | |
| "eval_samples_per_second": 250.128, | |
| "eval_steps_per_second": 7.837, | |
| "step": 1060 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.69, | |
| "learning_rate": 0.0004055013309671695, | |
| "loss": 0.8827, | |
| "step": 1070 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.74, | |
| "learning_rate": 0.0004046140195208518, | |
| "loss": 0.8594, | |
| "step": 1080 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.74, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7597693800926208, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1035, | |
| "eval_samples_per_second": 245.759, | |
| "eval_steps_per_second": 7.7, | |
| "step": 1080 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.8, | |
| "learning_rate": 0.00040372670807453415, | |
| "loss": 0.6991, | |
| "step": 1090 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.85, | |
| "learning_rate": 0.0004028393966282165, | |
| "loss": 0.763, | |
| "step": 1100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.85, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7626741528511047, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.2099, | |
| "eval_samples_per_second": 241.55, | |
| "eval_steps_per_second": 7.569, | |
| "step": 1100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.9, | |
| "learning_rate": 0.0004019520851818989, | |
| "loss": 0.803, | |
| "step": 1110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.96, | |
| "learning_rate": 0.0004010647737355812, | |
| "loss": 0.8508, | |
| "step": 1120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.96, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7459200620651245, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1055, | |
| "eval_samples_per_second": 245.68, | |
| "eval_steps_per_second": 7.698, | |
| "step": 1120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.01, | |
| "learning_rate": 0.00040017746228926355, | |
| "loss": 0.655, | |
| "step": 1130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.06, | |
| "learning_rate": 0.0003992901508429459, | |
| "loss": 0.67, | |
| "step": 1140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.06, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7736058235168457, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0743, | |
| "eval_samples_per_second": 246.941, | |
| "eval_steps_per_second": 7.737, | |
| "step": 1140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.12, | |
| "learning_rate": 0.0003984028393966282, | |
| "loss": 0.9277, | |
| "step": 1150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.17, | |
| "learning_rate": 0.00039751552795031056, | |
| "loss": 0.7358, | |
| "step": 1160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.17, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7588059902191162, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0157, | |
| "eval_samples_per_second": 249.349, | |
| "eval_steps_per_second": 7.813, | |
| "step": 1160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.22, | |
| "learning_rate": 0.0003966282165039929, | |
| "loss": 0.6581, | |
| "step": 1170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.28, | |
| "learning_rate": 0.00039574090505767524, | |
| "loss": 0.6768, | |
| "step": 1180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.28, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7461269497871399, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0429, | |
| "eval_samples_per_second": 248.226, | |
| "eval_steps_per_second": 7.778, | |
| "step": 1180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.33, | |
| "learning_rate": 0.0003948535936113576, | |
| "loss": 0.6814, | |
| "step": 1190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.38, | |
| "learning_rate": 0.0003939662821650399, | |
| "loss": 0.7112, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.38, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7580690383911133, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.987, | |
| "eval_samples_per_second": 250.543, | |
| "eval_steps_per_second": 7.85, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.44, | |
| "learning_rate": 0.0003930789707187223, | |
| "loss": 0.78, | |
| "step": 1210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.49, | |
| "learning_rate": 0.00039219165927240464, | |
| "loss": 0.7991, | |
| "step": 1220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.49, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7527822256088257, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0389, | |
| "eval_samples_per_second": 248.39, | |
| "eval_steps_per_second": 7.783, | |
| "step": 1220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.54, | |
| "learning_rate": 0.000391304347826087, | |
| "loss": 0.833, | |
| "step": 1230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.6, | |
| "learning_rate": 0.0003904170363797693, | |
| "loss": 0.9258, | |
| "step": 1240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.6, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7517044544219971, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9942, | |
| "eval_samples_per_second": 250.24, | |
| "eval_steps_per_second": 7.841, | |
| "step": 1240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.65, | |
| "learning_rate": 0.00038952972493345165, | |
| "loss": 0.6751, | |
| "step": 1250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.7, | |
| "learning_rate": 0.000388642413487134, | |
| "loss": 0.7574, | |
| "step": 1260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.7, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7456061244010925, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1978, | |
| "eval_samples_per_second": 242.023, | |
| "eval_steps_per_second": 7.583, | |
| "step": 1260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.76, | |
| "learning_rate": 0.0003877551020408163, | |
| "loss": 0.8179, | |
| "step": 1270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.81, | |
| "learning_rate": 0.00038686779059449866, | |
| "loss": 0.7691, | |
| "step": 1280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.81, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7492356896400452, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0678, | |
| "eval_samples_per_second": 247.208, | |
| "eval_steps_per_second": 7.746, | |
| "step": 1280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.86, | |
| "learning_rate": 0.000385980479148181, | |
| "loss": 0.7528, | |
| "step": 1290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.91, | |
| "learning_rate": 0.0003850931677018634, | |
| "loss": 0.5853, | |
| "step": 1300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.91, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7996741533279419, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 5.9805, | |
| "eval_samples_per_second": 250.815, | |
| "eval_steps_per_second": 7.859, | |
| "step": 1300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.97, | |
| "learning_rate": 0.0003842058562555457, | |
| "loss": 1.0142, | |
| "step": 1310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.02, | |
| "learning_rate": 0.00038331854480922806, | |
| "loss": 0.9782, | |
| "step": 1320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.02, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7786191701889038, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1561, | |
| "eval_samples_per_second": 243.66, | |
| "eval_steps_per_second": 7.635, | |
| "step": 1320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.07, | |
| "learning_rate": 0.0003824312333629104, | |
| "loss": 0.8774, | |
| "step": 1330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.13, | |
| "learning_rate": 0.0003815439219165927, | |
| "loss": 0.73, | |
| "step": 1340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.13, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7597090005874634, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.252, | |
| "eval_samples_per_second": 239.925, | |
| "eval_steps_per_second": 7.518, | |
| "step": 1340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.18, | |
| "learning_rate": 0.0003806566104702751, | |
| "loss": 0.6523, | |
| "step": 1350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.23, | |
| "learning_rate": 0.0003797692990239574, | |
| "loss": 0.5814, | |
| "step": 1360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.23, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8069555759429932, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0437, | |
| "eval_samples_per_second": 248.194, | |
| "eval_steps_per_second": 7.777, | |
| "step": 1360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.29, | |
| "learning_rate": 0.00037888198757763975, | |
| "loss": 0.8547, | |
| "step": 1370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.34, | |
| "learning_rate": 0.0003779946761313221, | |
| "loss": 0.8289, | |
| "step": 1380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.34, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7525202035903931, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0147, | |
| "eval_samples_per_second": 249.387, | |
| "eval_steps_per_second": 7.814, | |
| "step": 1380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.39, | |
| "learning_rate": 0.0003771073646850044, | |
| "loss": 0.7157, | |
| "step": 1390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.45, | |
| "learning_rate": 0.0003762200532386868, | |
| "loss": 0.7269, | |
| "step": 1400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.45, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7548522353172302, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1004, | |
| "eval_samples_per_second": 245.886, | |
| "eval_steps_per_second": 7.704, | |
| "step": 1400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.5, | |
| "learning_rate": 0.00037533274179236915, | |
| "loss": 0.8475, | |
| "step": 1410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.55, | |
| "learning_rate": 0.0003744454303460515, | |
| "loss": 0.7227, | |
| "step": 1420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.55, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7969293594360352, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0981, | |
| "eval_samples_per_second": 245.98, | |
| "eval_steps_per_second": 7.707, | |
| "step": 1420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.61, | |
| "learning_rate": 0.00037355811889973377, | |
| "loss": 0.9252, | |
| "step": 1430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.66, | |
| "learning_rate": 0.00037267080745341616, | |
| "loss": 0.71, | |
| "step": 1440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.66, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8190247416496277, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.0637, | |
| "eval_samples_per_second": 247.376, | |
| "eval_steps_per_second": 7.751, | |
| "step": 1440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.71, | |
| "learning_rate": 0.0003717834960070985, | |
| "loss": 0.8722, | |
| "step": 1450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.77, | |
| "learning_rate": 0.00037089618456078084, | |
| "loss": 1.0148, | |
| "step": 1460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.77, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7832964062690735, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.091, | |
| "eval_samples_per_second": 246.267, | |
| "eval_steps_per_second": 7.716, | |
| "step": 1460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.82, | |
| "learning_rate": 0.0003700088731144632, | |
| "loss": 0.772, | |
| "step": 1470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.87, | |
| "learning_rate": 0.0003691215616681455, | |
| "loss": 0.6867, | |
| "step": 1480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.87, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.8290088772773743, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.1496, | |
| "eval_samples_per_second": 243.918, | |
| "eval_steps_per_second": 7.643, | |
| "step": 1480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.93, | |
| "learning_rate": 0.0003682342502218279, | |
| "loss": 0.8245, | |
| "step": 1490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.98, | |
| "learning_rate": 0.00036734693877551024, | |
| "loss": 0.8665, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.98, | |
| "eval_accuracy": 0.7386666666666667, | |
| "eval_combined_score": 0.6626504648943422, | |
| "eval_f1": 0.6276400817995911, | |
| "eval_loss": 0.7548300623893738, | |
| "eval_precision": 0.5456284444444445, | |
| "eval_recall": 0.7386666666666667, | |
| "eval_runtime": 6.2167, | |
| "eval_samples_per_second": 241.285, | |
| "eval_steps_per_second": 7.56, | |
| "step": 1500 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 5640, | |
| "num_train_epochs": 30, | |
| "save_steps": 100, | |
| "total_flos": 3149993726705664.0, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |