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@@ -13,7 +13,7 @@ This is a Japanese sentence-BERT model.
 日本語用Sentence-BERTモデル（バージョン2）です。
 
 [バージョン1](https://huggingface.co/sonoisa/sentence-bert-base-ja-mean-tokens)よりも良いロス関数である[MultipleNegativesRankingLoss](https://www.sbert.net/docs/package_reference/losses.html#multiplenegativesrankingloss)を用いて学習した改良版です。  
-手元の非公開データセットでは、バージョン1よりも1.5ポイントほど精度が高い結果が得られました。
+手元の非公開データセットでは、バージョン1よりも1.5〜2ポイントほど精度が高い結果が得られました。
 
 事前学習済みモデルとして[cl-tohoku/bert-base-japanese-v2](https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese-v2)を利用しました。  
 従って、推論の実行にはfugashiとunidic-liteが必要です（pip install fugashi unidic-lite）。