Update app.py

app.py

@@ -1,33 +1,112 @@
 import gradio as gr
+from huggingface_hub import InferenceClient
+import PyPDF2
+from PIL import Image
+import cv2
+import numpy as np
+from pydub import AudioSegment
+import io
 
-# Функция для обработки ввода пользователя и генерации ответа
-def felguk_response(input_text, file=None):
+# Инициализация клиента для модели Hugging Face
+client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+
+# Функция для обработки PDF
+def process_pdf(file):
+    pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(file)
+    text = ""
+    for page in pdf_reader.pages:
+        text += page.extract_text()
+    return text
+
+# Функция для обработки изображений
+def process_image(file):
+    image = Image.open(file)
+    return f"Изображение: {image.size[0]}x{image.size[1]} пикселей, формат: {image.format}"
+
+# Функция для обработки видео
+def process_video(file):
+    cap = cv2.VideoCapture(file.name)
+    frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
+    duration = frame_count / cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
+    cap.release()
+    return f"Видео: длительность {duration:.2f} секунд, {frame_count} кадров"
+
+# Функция для обработки аудио
+def process_audio(file):
+    audio = AudioSegment.from_file(file)
+    return f"Аудио: длительность {len(audio) / 1000:.2f} секунд, частота {audio.frame_rate} Гц"
+
+# Функция для обработки сообщений, истории и файлов
+def respond(
+    message,
+    history: list[tuple[str, str]],
+    system_message,
+    max_tokens,
+    temperature,
+    top_p,
+    file=None,
+):
+    # Добавляем системное сообщение
+    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
+
+    # Добавляем историю сообщений
+    for val in history:
+        if val[0]:
+            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
+        if val[1]:
+            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
+
+    # Если загружен файл, обрабатываем его
     if file is not None:
-        # Здесь можно добавить логику обработки файла
-        response = f"Вы загрузили файл: {file.name}. "
-    else:
-        response = ""
-    
-    # Здесь можно добавить логику генерации ответа на основе текста
-    response += f"Felguk v0 отвечает: {input_text}"
-    
-    return response
-
-# Создание интерфейса Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# Felguk v0")
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            input_text = gr.Textbox(label="Введите ваш вопрос или сообщение")
-            file_input = gr.File(label="Загрузите файл (опционально)")
-            submit_button = gr.Button("Отправить")
-        
-        with gr.Column():
-            output_text = gr.Textbox(label="Ответ Felguk v0", interactive=False)
-    
-    # Привязка функции к интерфейсу
-    submit_button.click(fn=felguk_response, inputs=[input_text, file_input], outputs=output_text)
+        file_type = file.name.split(".")[-1].lower()
+        if file_type == "pdf":
+            file_info = process_pdf(file)
+        elif file_type in ["jpg", "jpeg", "png", "bmp", "gif"]:
+            file_info = process_image(file)
+        elif file_type in ["mp4", "avi", "mov"]:
+            file_info = process_video(file)
+        elif file_type in ["mp3", "wav", "ogg"]:
+            file_info = process_audio(file)
+        else:
+            file_info = "Неизвестный тип файла"
+        message += f"\n[Пользователь загрузил файл: {file.name}]\n{file_info}"
+
+    # Добавляем текущее сообщение пользователя
+    messages.append({"role": "user", "content": message})
+
+    # Генерация ответа с использованием модели
+    response = ""
+    for message in client.chat_completion(
+        messages,
+        max_tokens=max_tokens,
+        stream=True,
+        temperature=temperature,
+        top_p=top_p,
+    ):
+        token = message.choices[0].delta.content
+        response += token
+        yield response
+
+# Создание интерфейса с использованием ChatInterface
+demo = gr.ChatInterface(
+    respond,
+    additional_inputs=[
+        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+        gr.Slider(
+            minimum=0.1,
+            maximum=1.0,
+            value=0.95,
+            step=0.05,
+            label="Top-p (nucleus sampling)",
+        ),
+        gr.File(label="Загрузите файл (опционально)"),  # Поле для загрузки файлов
+    ],
+    title="Felguk v0",
+    description="Чат-бот Felguk v0. Задавайте вопросы и загружайте файлы (PDF, изображения, видео, аудио)!",
+)
 
 # Запуск интерфейса
-demo.launch()
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()