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1
- shinyUI(fluidPage(
2
- titlePanel("Tama帽os de muestra"),
3
- h4(p("Esta aplicaci贸n entrega los tama帽os de muestra para
4
- diferentes niveles de confianza cuando el inter茅s es
5
- estimar una proporci贸n o una media."), align="left"),
6
- sidebarLayout(
7
- sidebarPanel(
8
- selectInput(inputId="tipo",
9
- label="Elija el tipo de problema para el cual quiere calcular n:",
10
- choices=c("Proporcion", "Media"),
11
- selected="Media"),
12
-
13
- #------- proporcion
14
-
15
- conditionalPanel(condition="input.tipo=='Proporcion'",
16
-
17
- selectInput(inputId="Ncp",
18
- label="Conoce usted el tama帽o N de la poblaci贸n?",
19
- choices=c('Si', 'No'),
20
- selected="No"),
21
-
22
- conditionalPanel("input.Ncp=='Si'",
23
-
24
- numericInput(inputId="Nprop",
25
- label="Ingrese el tama帽o de la poblaci贸n",
26
- min=5,
27
- value=500,
28
- step=1) ),
29
-
30
- sliderInput(inputId="p",
31
- label="Ingrese una estimaci贸n preliminar para p,
32
- caso no tenga idea use 0.5.",
33
- min=0.01,
34
- max=0.99,
35
- value=0.8,
36
- step=0.01),
37
-
38
- sliderInput(inputId="eprop",
39
- label=HTML("Ingrese el error admisible ε:"),
40
- min=0.01,
41
- max=0.99,
42
- value=0.06,
43
- step=0.01)),
44
- #------- media
45
-
46
- conditionalPanel(condition="input.tipo=='Media'",
47
-
48
- selectInput(inputId="Ncm",
49
- label="Conoce usted el tama帽o N de la poblaci贸n?",
50
- choices=c('Si', 'No'),
51
- selected="No"),
52
-
53
- conditionalPanel("input.Ncm=='Si'",
54
-
55
- numericInput(inputId="Nmean",
56
- label="Ingrese el tama帽o de la poblaci贸n N",
57
- min=2,
58
- value=30,
59
- step=1) ),
60
-
61
- numericInput(inputId="sigma",
62
- label=HTML("Ingrese una estimaci贸n de σ:"),
63
- min=0.01,
64
- max=1000,
65
- value=12,
66
- step=0.1),
67
-
68
- numericInput(inputId="emean",
69
- label=HTML("Ingrese el error admisible ε:"),
70
- min=0.01,
71
- value=5,
72
- step=0.1)),
73
-
74
- p("App creada por el Semillero de R de la Universidad Nacional de Colombia."),
75
- tags$a(href="https://srunal.github.io", "https://srunal.github.io")
76
-
77
- ),
78
-
79
-
80
- mainPanel( plotOutput("grafica") )
81
- )))
 
1
+ shinyUI(fluidPage(
2
+ titlePanel("Tama帽os de muestra"),
3
+ h4(p("Esta aplicaci贸n entrega los tama帽os de muestra para
4
+ diferentes niveles de confianza cuando el inter茅s es
5
+ estimar una proporci贸n o una media."), align="left"),
6
+ sidebarLayout(
7
+ sidebarPanel(
8
+ selectInput(inputId="tipo",
9
+ label="Elija el tipo de problema para el cual quiere calcular n:",
10
+ choices=c("Proporcion", "Media"),
11
+ selected="Media"),
12
+
13
+ #------- proporcion
14
+
15
+ conditionalPanel(condition="input.tipo=='Proporcion'",
16
+
17
+ selectInput(inputId="Ncp",
18
+ label="Conoce usted el tama帽o N de la poblaci贸n?",
19
+ choices=c('Si', 'No'),
20
+ selected="No"),
21
+
22
+ conditionalPanel("input.Ncp=='Si'",
23
+
24
+ numericInput(inputId="Nprop",
25
+ label="Ingrese el tama帽o de la poblaci贸n",
26
+ min=5,
27
+ value=500,
28
+ step=1) ),
29
+
30
+ sliderInput(inputId="p",
31
+ label="Ingrese una estimaci贸n preliminar para p,
32
+ caso no tenga idea use 0.5.",
33
+ min=0.01,
34
+ max=0.99,
35
+ value=0.8,
36
+ step=0.01),
37
+
38
+ sliderInput(inputId="eprop",
39
+ label=HTML("Ingrese el error admisible ε:"),
40
+ min=0.01,
41
+ max=0.99,
42
+ value=0.06,
43
+ step=0.01)),
44
+ #------- media
45
+
46
+ conditionalPanel(condition="input.tipo=='Media'",
47
+
48
+ selectInput(inputId="Ncm",
49
+ label="Conoce usted el tama帽o N de la poblaci贸n?",
50
+ choices=c('Si', 'No'),
51
+ selected="No"),
52
+
53
+ conditionalPanel("input.Ncm=='Si'",
54
+
55
+ numericInput(inputId="Nmean",
56
+ label="Ingrese el tama帽o de la poblaci贸n N",
57
+ min=2,
58
+ value=30,
59
+ step=1) ),
60
+
61
+ numericInput(inputId="sigma",
62
+ label=HTML("Ingrese una estimaci贸n de σ:"),
63
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64
+ max=1000,
65
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66
+ step=0.1),
67
+
68
+ numericInput(inputId="emean",
69
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70
+ min=0.01,
71
+ value=5,
72
+ step=0.1)),
73
+
74
+ p("App creada por el Semillero de R de la Universidad Nacional de Colombia."),
75
+ tags$a(href="https://srunal.github.io", "https://srunal.github.io")
76
+
77
+ ),
78
+
79
+
80
+ mainPanel( plotOutput("grafica") )
81
+ )))