Hamda commited on
Commit
f096fbb
1 Parent(s): de4eb70

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +2 -4
app.py CHANGED
@@ -16,9 +16,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("moussaKam/AraBART", max_length=128, p
16
  model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("Hamda/test-1-finetuned-AraBART")
17
  pipe = pipeline("fill-mask", tokenizer=tokenizer, model=model, top_k=10)
18
  #@st.cache
19
- if (st.button('بحث', disabled=False)):
20
-
21
- def next_word(text, pipe):
22
  res_dict= {
23
  'الكلمة المقترحة':[],
24
  'العلامة':[],
@@ -28,7 +26,7 @@ if (st.button('بحث', disabled=False)):
28
  res_dict['الكلمة المقترحة'].append(e['token_str'])
29
  res_dict['العلامة'].append(e['score'])
30
  return res_dict
31
-
32
  text_st = sent+ ' <mask>'
33
  dict_next_words = next_word(text_st, pipe)
34
  df = pd.DataFrame.from_dict(dict_next_words)
 
16
  model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("Hamda/test-1-finetuned-AraBART")
17
  pipe = pipeline("fill-mask", tokenizer=tokenizer, model=model, top_k=10)
18
  #@st.cache
19
+ def next_word(text, pipe):
 
 
20
  res_dict= {
21
  'الكلمة المقترحة':[],
22
  'العلامة':[],
 
26
  res_dict['الكلمة المقترحة'].append(e['token_str'])
27
  res_dict['العلامة'].append(e['score'])
28
  return res_dict
29
+ if (st.button('بحث', disabled=False)):
30
  text_st = sent+ ' <mask>'
31
  dict_next_words = next_word(text_st, pipe)
32
  df = pd.DataFrame.from_dict(dict_next_words)