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app.py

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-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""Copia de app.ipynb
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-Original file is located at
-    https://colab.research.google.com/drive/1CWlm7_FskC5LwZaYL-sgzASC5LDAzZ15
-"""
-
-import gradio as gr
-
-import transformers
-from transformers import pipeline
-import pandas as pd
-
-
-from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
-
-model_name = "mrm8488/distill-bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-spa-squad2-es"
-
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
-
-url= 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSWJvS1tP7pp_GpF1fb-KXDyQoACbxKZlUfB4Gd3SFHnX6Jz3xs9-9t0yMOnfPd59Up50Fp8OS02epO/pub?gid=1955047855&single=true&output=csv'
-df = pd.read_csv(url)
-
-df['contexto'] = df['Descripción'] + '' + df['Atributos'] + ''
-
-contestador = pipeline('question-answering', model='mrm8488/distill-bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-spa-squad2-es', from_pt=True)
-def obtener_origen(personaje):
-    columna = df[df['Personaje'] == personaje]
-    if columna.empty:
-        return f'El personaje "{personaje}" no se encuentra en la base de datos.'
-    origen = columna.iloc[0]['Origen']
-    return f'El origen de este ser mitológico "{personaje}" es "{origen}".'
-
-def responder_pregunta(personaje, pregunta):
-    columna = df[df['Personaje'] == personaje]
-    if columna.empty:
-        return f'El personaje "{personaje}" no se encuentra en la base de datos.'
-    contexto = columna.iloc[0]['contexto']
-
-    resultado = {'answer': f'{contexto}'}
-    return resultado['answer']
-
-def interfaz(nombre, pregunta):
-    origen = obtener_origen(nombre)
-    respuesta = responder_pregunta(nombre, pregunta)
-    return f"Respuesta: {respuesta}\nOrigen: {origen}"
-
-demo = gr.Interface(
-    fn=interfaz,
-    inputs=[gr.Textbox(label="Nombre del personaje"), gr.Textbox(label="Pregunta")],
-    outputs=gr.Textbox(label="Respuesta"),
-    title="Sistema de Respuesta a Preguntas sobre Personajes Mitológicos",
-    description="Introduce el nombre del personaje y la pregunta (ejem. ¿Cómo es?, ¿qué hace?...) para obtener una respuesta basada en los datos disponibles."
-)
-demo.launch()