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const url = URL.createObjectURL(file);
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// classifier에 url을 입력하여 출력된 결과를 result에 저장하십시오.
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137 |
// To-Do: ???
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139 |
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const result = await classifier(url, labels);
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140 |
document.getElementById("outputAreaLocal").innerText = JSON.stringify(result, null, 2);
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141 |
}
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142 |
async function classifyTopImage() {
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143 |
const textFieldValue = document.getElementById("imageClassificationTopURLText").value.trim();
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144 |
// classifier에 textFieldValue를 입력 변수로, topk 파라미터 값을 3으로 설정하여 classifer를 수행하고 그 결과를 result에 저장하십시오.
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145 |
// To-Do: ???
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const labels = document.getElementById("labelsText").value.trim().split(",").map(item => item.trim());
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147 |
const result = await classifier(textFieldValue, { topk: 3 });
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document.getElementById("outputAreaTop").innerText = JSON.stringify(result, null, 2);
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const url = URL.createObjectURL(file);
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// classifier에 url을 입력하여 출력된 결과를 result에 저장하십시오.
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// To-Do: ???
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const result = await classifier(url);
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document.getElementById("outputAreaLocal").innerText = JSON.stringify(result, null, 2);
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}
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async function classifyTopImage() {
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142 |
const textFieldValue = document.getElementById("imageClassificationTopURLText").value.trim();
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// classifier에 textFieldValue를 입력 변수로, topk 파라미터 값을 3으로 설정하여 classifer를 수행하고 그 결과를 result에 저장하십시오.
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// To-Do: ???
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const result = await classifier(textFieldValue, { topk: 3 });
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document.getElementById("outputAreaTop").innerText = JSON.stringify(result, null, 2);
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