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@@ -86,9 +86,9 @@ with app:
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# 在本地使用 [MoeSS](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeSS) 推理:
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#### 因为该程序每次更新都会有较大的变化,下面的下载链接都将指向[[MoeSS 3.
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### 0. 下载[[MoeSS本体]](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeSS/releases/download/3.
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MoeSS
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@@ -145,23 +145,27 @@ with app:
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└── onnxruntime_providers_tensorrt.dll
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### 3.
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1. 在左上角选择模型 “SoVits:岁己SUI” 并等待加载,完成后右边会显示 “当前模型: 岁己SUI”
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2. 直接点击开始转换后选择文件 或 在左下角输入框中写入音频文件路径再点击开始转换,支持批量,如:
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A:\\SUI\\so-vits-svc\\raw\\wavs\\2043.
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A:\\SUI\\so-vits-svc\\raw\\wavs\\2044.
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"B:\\引号\\加不加\\都行.
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3. 开始转换前可在弹出的参数框中调整对输入音频的升降调,确定后等待最下方进度条走完然后点右上角保存音频文件,批量推理会直接输出至 MoeSS\\OutPuts\\ 无需再保存
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### 本地推理可调用GPU(NVIDIA),3060Ti 8G可推理一条20(建议) - 30s的音频,过长音频可分割后批量处理,就算用CPU推理也比 Hugging Face 快不少
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# 在本地使用 [MoeSS](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeSS) 推理:
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#### 因为该程序每次更新都会有较大的变化,下面的下载链接都将指向[[MoeSS 3.2.0]](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeSS/releases/tag/3.1.3)
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### 0. 下载[[MoeSS本体]](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeSS/releases/download/3.2.0/MoeSS.zip)、[[hifigan]](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeSS/releases/download/3.0.0/hifigan.7z)、[[hubert]](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeSS/releases/download/3.0.0/hubert.7z),并解压成以下的文件结构
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MoeSS
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└── onnxruntime_providers_tensorrt.dll
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### (A卡不用看)如果要使用GPU推理的话,下载[[MoeSS-GPU.7z]](https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeSS/releases/download/3.2.0/MoeSS-GPU.7z)并解压"MoeSS - CUDA.exe"、"onnxruntime_providers_cuda.dll"至 MoeSS 目录(全覆盖一遍也行)。注意:需要CUDA版本 ≥ 11.6 < 12 、 CUdnn < 83.0 ,目前30系显卡最新驱动是cuda12,需要降级,建议选CPU版本
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### 3. 运行 MoeSS.exe / Moess - CUDA.exe
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1. 在左上角选择模型 “SoVits:岁己SUI” 并等待加载,完成后右边会显示 “当前模型: 岁己SUI”
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2. 直接点击开始转换后选择文件 或 在左下角输入框中写入音频文件路径再点击开始转换,支持批量,如:
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A:\\SUI\\so-vits-svc\\raw\\wavs\\2043.wav
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A:\\SUI\\so-vits-svc\\raw\\wavs\\2044.flac
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"B:\\引号\\加不加\\都行.mp3"
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"D:\\应该吧\\路径有空格\\最好还是加.aac"
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"Z:\\作者说\\只能用\\这五种格式.ogg"
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3. 开始转换前可在弹出的参数框中调整对输入音频的升降调,确定后等待最下方进度条走完然后点右上角保存音频文件,批量推理会直接输出至 MoeSS\\OutPuts\\ 无需再保存
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|下面的弃用|下面的弃用|下面的弃用|
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|:-|:-:|-:|
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|下面的弃用|下面的弃用|下面的弃用|
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### 本地推理可调用GPU(NVIDIA),3060Ti 8G可推理一条20(建议) - 30s的音频,过长音频可分割后批量处理,就算用CPU推理也比 Hugging Face 快不少
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