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app.py

@@ -49,11 +49,9 @@ with app:
                 
                 #### 如果要训练自己的数据请访问：[项目Github仓库](https://github.com/innnky/so-vits-svc/tree/main)、[教程《svc相关》](https://www.yuque.com/jiuwei-nui3d/qng6eg)
                 
-                #### 如果要在本地推理请使用 git lfs clone 本仓库，安装 requirements.txt 后运行 app.py 即可
+                #### 建议参考上方“使用说明”下的教程，在本地使用 inference_main.py 处理，我都写成这样了再小白应该都能搞定
                 
-                #### 更建议参考仓库[README.md上的推理部分](https://github.com/innnky/so-vits-svc/tree/main#%E6%8E%A8%E7%90%86)，在本地使用 inference_main.py 处理，速度可以比 Hugging Face 快上十几倍
-                
-                #### 本地推理会调用GPU(cuda)，3060Ti 8G可推理一条20(建议) - 30s的音频，过长音频可分割后批量处理
+                #### 本地推理可调用GPU(cuda)，3060Ti 8G可推理一条20(建议) - 30s的音频，过长音频可分割后批量处理
             """)
             sid = gr.Dropdown(label="音色", choices=["岁己（本音）"], value="岁己（本音）")
             vc_input3 = gr.Audio(label="输入音频（长度请控制在30s左右，过长可能会爆内存）")
@@ -75,6 +73,8 @@ with app:
                 ### 因为训练集来自于录播，所以音色偏本音，前期变调用于匹配音域，后期可以升一个调匹配一下岁己的歌音
 
                 # 在本地部署并使用 inference_main.py 处理的保姆级教程：
+                
+                # 未完工，还在解决装依赖的问题
 
                 ### 0. 创建一个存放文件的目录，例如 D:\\SUI\\
 
@@ -93,23 +93,26 @@ with app:
                 .\\git\\bin\\git lfs clone https://huggingface.co/spaces/Miuzarte/SUI-svc-3.0
                 # 切换工作目录至仓库内
                 cd D:\\SUI\\SUI-svc-3.0\\
-
-                # 创建环境
+                # 创建并激活环境
                 conda create -n sovits python=3.8 -y
-                # 更换国内豆瓣源
+                conda activate sovits
+
+                # 更换国内清华源
                 conda config --set show_channel_urls yes
                 conda config --remove-key channels
-                conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/conda-forge/
-                conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/msys2/
-                conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/bioconda/
-                conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/menpo/
-                conda config --add channels https://pypi.douban.com/anaconda/cloud/pytorch/
-                pip config set global.index-url https://pypi.doubanio.com/simple
+                conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 
+                conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ 
+                conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 
+                conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 
+                conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
+                conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
+                conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
+                pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
                 # 下面这一条给 NVIDIA 用户
                 conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -y
-                # 安装其余依赖
-                pip install -r requirements.txt
+                # 安装其余依赖（如果pip报SSL相关错误请关闭科学上网）
+                pip install -r requirements_local.txt
                 ```
 
                 至此环境配置完成，关闭该终端窗口（方便我写下一步）