python test_ccsr_tile.py \
--pretrained_model_path preset/models/stable-diffusion-2-1-base \
--controlnet_model_path preset/models \
--vae_model_path preset/models \
--baseline_name ccsr-v2 \
--image_path preset/test_datasets \
--output_dir experiments/test \
--sample_method ddpm \
--num_inference_steps 6 \
--t_max 0.6667 \
--t_min 0.5 \
--start_point lr \
--start_steps 999 \
--process_size 512 \
--guidance_scale 4.5 \
--sample_times 1 \
--use_vae_encode_condition \
--upscale 4 \
--tile_diffusion \
--tile_diffusion_size 512 \
--tile_diffusion_stride 256 \
--tile_vae \
--vae_decoder_tile_size 224 \
--vae_encoder_tile_size 1024 \