Update app.py

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@@ -17,10 +17,10 @@ def classify_image_with_text(text, image):
     logits_per_image = outputs.logits_per_image  # this is the image-text similarity score
     probs = logits_per_image.softmax(dim=1)  
     print(probs)
-    # Récupérer l'index de la prédiction avec le score le plus élevé
+     # Récupérer l'index de la prédiction avec le score le plus élevé
     predicted_class_index = probs.argmax(dim=1).item()
-    # Convertir l'index de la prédiction en libellé
-    label = processor.convert_ids_to_tokens(predicted_class_index)
+    # Récupérer le label correspondant à l'index
+    label = processor.tokenizer.cls_token + processor.convert_ids_to_tokens(predicted_class_index)
     return label
     
 # Créer l'interface Gradio avec l'API de Gradio Blocks