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@@ -10,7 +10,7 @@ processor = AutoProcessor.from_pretrained("patrickjohncyh/fashion-clip")
10
  # Définir la fonction pour la classification d'image avec du texte en entrée
11
  def classify_image_with_text(text, image):
12
  # Effectuer la classification d'image à l'aide du texte
13
- inputs = processor(
14
  text=["a photo of a man", "a photo of woman"], images=image, return_tensors="pt", padding=True
15
  )
16
  outputs = model(**inputs)
 
10
  # Définir la fonction pour la classification d'image avec du texte en entrée
11
  def classify_image_with_text(text, image):
12
  # Effectuer la classification d'image à l'aide du texte
13
+ inputs = processor(
14
  text=["a photo of a man", "a photo of woman"], images=image, return_tensors="pt", padding=True
15
  )
16
  outputs = model(**inputs)