Update app.py

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@@ -4,8 +4,7 @@ from transformers import BertJapaneseTokenizer, BertForSequenceClassification
 
 # 日本語の事前学習モデル
 MODEL_NAME = 'cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking'
-descriptions = '''BERTをchABSA-dataset※でファインチューニングしたモデルになります。
-※chABSA-datasetは上場企業の有価証券報告書をベースに作成されたネガポジ用データセット'''
+descriptions = '''BERTを用いたビジネス文書のネガポジ判定。判定結果と信頼度を表示します。'''
 
 tokenizer = BertJapaneseTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
 bert_sc_ = BertForSequenceClassification.from_pretrained("models/")
@@ -30,5 +29,5 @@ def func(text):
 
     return label,cos
 
-app = gr.Interface(fn=func, inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="文章を入力してください"), outputs=["label","label"], title="ビジネス文書のネガポジ分析", description=descriptions)
+app = gr.Interface(fn=func, inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="文章を入力してください"), outputs=["label","label"], title="Sentiment Analysis App in Business", description=descriptions)
 app.launch()