File size: 2,814 Bytes
4b0ff24 8187bc3 4b0ff24 8187bc3 4b0ff24 8187bc3 4b0ff24 8187bc3 4b0ff24 8187bc3 4b0ff24 8187bc3 4b0ff24 8187bc3 4b0ff24 8187bc3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 |
import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
# InferenceClient'ı uygun model ile başlatıyoruz
client = InferenceClient(model="HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
# Mesajları hazırlıyoruz, sistem mesajı ile başlıyoruz
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
# Geçmişteki kullanıcı ve asistan mesajlarını ekliyoruz
for user_msg, assistant_msg in history:
if user_msg:
messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
if assistant_msg:
messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
# Son kullanıcı mesajını ekliyoruz
messages.append({"role": "user", "content": message})
response = ""
try:
# Yanıtları alıyoruz ve yayınlıyoruz
for message in client.chat_completion(
messages=messages,
max_tokens=max_tokens,
stream=True,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
):
token = message.choices[0].delta.get('content', '')
response += token
yield response
except Exception as e:
# Hata durumunda hata mesajını döndürüyoruz
yield f"Hata: {e}"
# Gradio arayüzünü oluşturuyoruz
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base()) as demo: # Dark theme can be specified here
system_message = gr.Textbox(value="You are a GPT-2 model chatbot named Simulacra. You are produced by Anezatra.", label="Sistem mesajı")
max_tokens = gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Maksimum yeni token sayısı")
temperature = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Sıcaklık (Temperature)")
top_p = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nükleus örnekleme)")
chatbot = gr.Chatbot()
msg = gr.Textbox(label="Mesajınızı yazın")
clear = gr.Button("Temizle")
def user_input(user_message, history):
return "", history + [[user_message, None]]
def bot_response(history):
last_message = history[-1][0]
response_gen = respond(
message=last_message,
history=history[:-1],
system_message=system_message.value,
max_tokens=max_tokens.value,
temperature=temperature.value,
top_p=top_p.value,
)
for response in response_gen:
history[-1][1] = response
yield history
msg.submit(user_input, [msg, chatbot], [msg, chatbot], queue=False).then(
bot_response, chatbot, chatbot
)
clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
# Uygulamayı başlatıyoruz
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
|