Create app.py

app.py

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+import pandas as pd
+from fastai.text.all import *
+from datasets import load_dataset
+
+import gradio as gr
+
+
+# Cargamos el learner
+learn = load_learner('export-2.pkl')
+
+# Definimos las etiquetas de nuestro modelo
+labels = learn.dls.vocab
+
+
+# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
+def predict(text):
+    #img = PILImage.create(img)
+    pred,pred_idx,probs = learn.predict(text)
+    return pred
+    
+# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
+gr.Interface(fn=predict, inputs="text", outputs="text",examples=['I will go to see him without telling him about it--.']).launch(share=False)