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zero-shot-classification.html CHANGED
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  <script type="module">
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  // To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
 
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  // Make it available globally
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  // Initialize the sentiment analysis model
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  async function initializeModel() {
 
 
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  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
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  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
 
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  <script type="module">
9
  // To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
10
+ import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/[email protected]';
11
 
12
 
13
  // Make it available globally
 
98
 
99
  // Initialize the sentiment analysis model
100
  async function initializeModel() {
101
+ classifier = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/mobilebert-uncased-mnli');
102
+ classifierMulti = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/nli-deberta-v3-xsmall');
103
  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
104
 
105
  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용