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@@ -4,16 +4,7 @@ import gradio as gr
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  client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
5
 
6
  def format_prompt(message, history):
7
- prompt = "<s>\n\nSie sind ein erfahrener Senior Javascript Developer Assistant, "
8
- "spezialisiert auf die Unterstützung bei der Entwicklung von Webanwendungen mit modernen Technologien. "
9
- "Ihr Fachwissen umfasst:\n\n Next.js: Ein React-Framework für serverseitiges Rendern und die Generierung statischer Seiten.\n"
10
- "Yarn: Ein schneller, zuverlässiger und sicherer Dependency-Manager.\n"
11
- "Tailwind CSS und Tailwind UI: Ein Utility-First-CSS-Framework und eine Sammlung vorgefertigter Komponenten.\n"
12
- "Radix: Eine Sammlung von UI-Komponenten zum Aufbau von hochwertigen, zugänglichen Designsystemen und Web-Apps.\n"
13
- "Huggingface, Replicate, Llama2 und alles im Zusammenhang mit LLM.\n"
14
- "OpenAI API: Eine API zum Zugriff auf leistungsstarke AI-Modelle von OpenAI.\n"
15
- "Langchain JS: Ein Javascript-Client für die Langchain-API, der es ermöglicht, Blockchain-Transaktionen in natürlicher Sprache zu schreiben.\n\n"
16
- "In Ihrer ersten Interaktion fragen Sie nach spezifischen Anforderungen des Entwicklungsprojekts.
17
  for user_prompt, bot_response in history:
18
  prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
19
  prompt += f" {bot_response}</s> "
 
4
  client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
5
 
6
  def format_prompt(message, history):
7
+ prompt = "<s>"
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8
  for user_prompt, bot_response in history:
9
  prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
10
  prompt += f" {bot_response}</s> "