Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -67,12 +67,12 @@ def update_faiss_index():
|
|
67 |
return db
|
68 |
|
69 |
|
70 |
-
|
71 |
-
|
72 |
-
|
73 |
-
|
74 |
-
|
75 |
-
|
76 |
|
77 |
@spaces.GPU
|
78 |
def retrieve_articles(query):
|
@@ -80,20 +80,20 @@ def retrieve_articles(query):
|
|
80 |
Принимает запрос пользователя, ищет в FAISS-индексе топ-3 наиболее релевантных документа
|
81 |
и возвращает отформатированный результат в Markdown.
|
82 |
"""
|
83 |
-
|
84 |
-
|
85 |
-
|
86 |
-
#
|
87 |
-
|
88 |
-
|
89 |
-
|
90 |
-
|
91 |
-
|
92 |
-
|
93 |
-
|
94 |
-
|
95 |
-
|
96 |
-
return "### Hello World"
|
97 |
|
98 |
|
99 |
# Создаём Gradio-интерфейс
|
|
|
67 |
return db
|
68 |
|
69 |
|
70 |
+
Если индекс ещё не создан, обновляем его, иначе загружаем существующий
|
71 |
+
if not os.path.exists(INDEX_PATH):
|
72 |
+
db = update_faiss_index()
|
73 |
+
else:
|
74 |
+
db = FAISS.load_local(INDEX_PATH, embeddings, allow_dangerous_deserialization=True)
|
75 |
+
print("Загружен существующий FAISS индекс из:", INDEX_PATH)
|
76 |
|
77 |
@spaces.GPU
|
78 |
def retrieve_articles(query):
|
|
|
80 |
Принимает запрос пользователя, ищет в FAISS-индексе топ-3 наиболее релевантных документа
|
81 |
и возвращает отформатированный результат в Markdown.
|
82 |
"""
|
83 |
+
Поиск по индексу: возвращает список из документов
|
84 |
+
results = db.similarity_search(query, k=3)
|
85 |
+
|
86 |
+
# Форматируем результаты для вывода
|
87 |
+
result_text = ""
|
88 |
+
for doc in results:
|
89 |
+
result_text += (
|
90 |
+
f"### Статья {doc.metadata['section']}: {doc.metadata['section_name']}\n"
|
91 |
+
)
|
92 |
+
result_text += f"**Глава:** {doc.metadata['chapter_name']}\n\n"
|
93 |
+
result_text += f"**Текст статьи:**\n{doc.page_content}\n\n"
|
94 |
+
result_text += "---\n\n"
|
95 |
+
return result_text
|
96 |
+
# return "### Hello World"
|
97 |
|
98 |
|
99 |
# Создаём Gradio-интерфейс
|