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@@ -175,20 +175,48 @@ def analyze_space(url: str, progress=gr.Progress()):
         print(traceback.format_exc())
         return f"오류가 발생했습니다: {str(e)}", "", None, "", "", "", "", 10
 
-def respond(message: str, chat_history: List[Dict[str, str]], max_tokens: int, temperature: float, top_p: float) -> str:
-    system_message = """당신은 허깅페이스에 특화된 AI 코딩 전문가입니다. 사용자의 질문에 친절하고 상세하게 답변해주세요. 
+
+
+
+def respond(
+    message,
+    history: List[Tuple[str, str]],
+    system_message="",  # 기본값 추가
+    max_tokens=1024,  # 기본값 추가
+    temperature=0.7,  # 기본값 추가
+    top_p=0.9,  # 기본값 추가
+):
+    global fashion_code, uhdimage_code, MixGEN_code
+    system_message = system_message or ""
+    system_prefix = """당신은 허깅페이스에 특화된 AI 코딩 전문가입니다. 사용자의 질문에 친절하고 상세하게 답변해주세요. 
     Gradio 특성을 정확히 인식하고 Requirements.txt 누락없이 코딩과 오류를 해결해야 합니다.
     항상 정확하고 유용한 정보를 제공하도록 노력하세요."""
     
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-    messages.extend(chat_history)
+    messages = [{"role": "system", "content": f"{system_prefix} {system_message}"}]
+    for val in history:
+        if val[0]:
+            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
+        if val[1]:
+            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
     messages.append({"role": "user", "content": message})
-    
-    try:
-        response = hf_client.chat_completion(messages, max_tokens=max_tokens, temperature=temperature, top_p=top_p)
-        return response.choices[0].message.content
-    except Exception as e:
-        return f"응답 생성 중 오류 발생: {str(e)}"
+
+    response = ""
+    for message in hf_client.chat_completion(
+        messages,
+        max_tokens=max_tokens,
+        stream=True,
+        temperature=temperature,
+        top_p=top_p,
+    ):
+        token = message.choices[0].delta.get('content', None)
+        if token:
+            response += token.strip("")
+        yield response
+
+
+
+
+
 
 def create_ui():
     try: