Update index.js

index.js

@@ -16,7 +16,8 @@ status.textContent = 'Loading model...';
 // To-Do #1 pipeline API를 사용하여 detr-resnet-50 object detection 모델의 instance를 detector라는 이름을 붙여 생성하십시오.
 // DETR 모델 참고 문서 https://huggingface.co/facebook/detr-resnet-50
 
-const detector = await pipeline("object-detection","facebook/detr-resnet-50");
+//const detector = await pipeline("object-detection","facebook/detr-resnet-50");
+const detector = await pipeline('object-detection');
 status.textContent = 'Ready';
 
 example.addEventListener('click', (e) => {
@@ -46,7 +47,7 @@ async function detect(img) {
 
     status.textContent = 'Analysing...';
     // To-Do #2  객체 탐지를 위한 오브젝트에 threshold를 0.5, percentage를 true로 지정하고 그 결과를 output에 저장하십시오
-    const output = detector({
+    const output = await detector({
       threshold:0.5,
       percentage: true,
       // threshold 값을 지정하고 쉼표를 붙이시오