Update app.py

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+# import gradio as gr
+# from transformers import pipeline
+
+# sentiment = pipeline('sentiment-analysis')
+
+# # def get_sentiment(input):
+# #     response = 
+# def greet(name):
+#     return "Hello " + name + "!!"
+
+# iface = gr.Interface(fn=greet, title="Sentiment Analysis", inputs="text", outputs="text")
+# iface.launch()
+
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
+# Hugging Face에서 제공하는 sentiment-analysis 파이프라인 로드
 sentiment = pipeline('sentiment-analysis')
 
-# def get_sentiment(input):
-#     response = 
-def greet(name):
-    return "Hello " + name + "!!"
+# 입력 텍스트에 대해 감정 분석을 수행하는 함수
+def get_sentiment(input_text):
+    # sentiment-analysis 모델을 사용하여 입력 받은 텍스트의 감정을 분석
+    result = sentiment(input_text)
+    # 결과는 리스트 형태로 반환되며, 첫 번째 결과의 레이블과 점수를 포맷팅하여 반환
+    return f"Label: {result[0]['label']}, Score: {result[0]['score']:.2f}"
+
+# Gradio 인터페이스 설정
+iface = gr.Interface(fn=get_sentiment, title="Sentiment Analysis", inputs="text", outputs="text")
 
-iface = gr.Interface(fn=greet, title="Sentiment Analysis", inputs="text", outputs="text")
+# 인터페이스 실행
 iface.launch()