z terminala trudniej

app.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+import pickle
+import numpy as np
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+from scipy.spatial.distance import cosine
+import gradio as gr
+from openai import OpenAI
+client=OpenAI()
+model = SentenceTransformer("quanthome/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")
+# Funkcja do znajdowania najbardziej podobnych tekstów
+def find_similar(text, vector_map, model, top_n=5):
+    query_embedding = model.encode([text])[0]
+    similarities = []
+
+    for key, embedding in vector_map.items():
+        similarity = 1 - cosine(query_embedding, embedding)  # 1 - cosine distance gives similarity
+        similarities.append((key, similarity))
+
+    # Sortowanie po podobieństwie malejąco
+    similarities = sorted(similarities, key=lambda x: x[1], reverse=True)
+    
+    return similarities[:top_n]
+
+
+# Odczytanie słownika z pliku
+with open('vector_map.pkl', 'rb') as f:
+    vector_map = pickle.load(f)
+
+# Przykładowe wyszukiwanie
+def szukaj(query_text):
+    top_n_results = find_similar(query_text, vector_map, model, top_n=5)
+    context=''
+    for text, similarity in top_n_results:
+        context=context+text
+    jaczat=client.chat.completions.create(
+        model='gpt-4o',
+        temperature=0.2,
+        max_tokens=512,
+        messages=[
+            {'role': 'system',
+             'content': 'Nazywasz się Jacek i jesteś ekspertem cyfrowej dostępności. Odpowiadasz konkretnie i krótko na pytania na podstawie kontekstu podanego przez użytkownika.'},
+            {'role': 'user',
+             'content': query_text+context}
+        ]
+    )
+    return jaczat.choices[0].message.content
+demo=gr.Interface(
+    fn=szukaj,
+    inputs=gr.Text(label='Pytanie'),
+    outputs=gr.Markdown(),
+    theme=gr.themes.Glass(font='OpenSans'),
+    title='JaCzat',
+    description='Tu możesz zapytać o wszystko dotyczące cyfrowej dostępności, w tym przede wszystkim WCAG. Jeżeli odpowiedź jest Twoim zdaniem błędna lub niesatysfakcjonująca, kliknij na flagę "Źle". A jeżeli odpowiedź jest prawidłowa - kliknij "Dobrze". To pomoże mi rozwijać pomocnika na przyszłość. Nie zbieram żadnych danych osobowych i proszę Cię, żeby ich tu nie wpisywać. Potem będę miał problem z ich usuwaniem.',
+    submit_btn='Zapytaj',
+    clear_btn='Wyczyść',
+    allow_flagging='manual',
+    show_progress='minimal',
+    flagging_dir='jaczat.csv',
+    flagging_options=['Dobrze', 'Źle']
+).launch(inbrowser=True,    show_api=False)