mysite/routers/fastapi.py

import os
import sys
import subprocess
import logging
from fastapi import FastAPI, Request, HTTPException
import requests
import json
from datetime import datetime
import importlib
import pkgutil
from mysite.libs.utilities import validate_signature, no_process_file
#from mysite.database.database import ride,create_ride
from controllers.gra_04_database.rides import test_set_lide
from mysite.interpreter.prompt import prompt_genalate,test_prompt
from mysite.interpreter.google_chat import send_google_chat_card,send_google_chat_card_thread
#from mysite.interpreter.interpreter import chat_with_interpreter
from controllers.gra_02_openInterpreter.OpenInterpreter import chat_with_interpreter_no_stream
from mysite.appsheet.appsheet import get_senario

logger = logging.getLogger(__name__)

"""
router 
"""
def include_routers(app):
    package_dir = "/home/user/app/routers"
    if not os.path.exists(package_dir):
        logger.error(f"Package directory {package_dir} does not exist.")
        return

    for module_info in pkgutil.iter_modules([package_dir]):
        try:
            if module_info.ispkg:
                sub_package_dir = os.path.join(package_dir, module_info.name)
                for sub_module_info in pkgutil.iter_modules([sub_package_dir]):
                    module_name = (
                        f"routers.{module_info.name}.{sub_module_info.name}"
                        if sub_module_info.ispkg
                        else f"routers.{module_info.name}.{sub_module_info.name}"
                    )
                    module = importlib.import_module(module_name)
                    if hasattr(module, "router"):
                        app.include_router(module.router)
            else:
                module_name = f"routers.{module_info.name}"
                module = importlib.import_module(module_name)
                if hasattr(module, "router"):
                    app.include_router(module.router)
        except ModuleNotFoundError as e:
            logger.error(f"Module not found: {e}")
        except Exception as e:
            logger.error(f"An error occurred: {e}")
from datetime import datetime


def get_user_profile(user_id, access_token):
    url = f'https://api.line.me/v2/bot/profile/{user_id}'
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}'
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        profile = response.json()
        user_name = profile.get('displayName')
        user_thumbnail = profile.get('pictureUrl')
        return user_name, user_thumbnail
    else:
        print(f"Failed to get user profile: {response.status_code}, {response.text}")
        return None, None


#from routers.webhooks import router
def setup_webhook_routes(app: FastAPI):
    from polls.routers import register_routers

    register_routers(app) 
    """
    @app.post("/webhooks")
    def get_choices(
        messages
    ):
        logger.info("[Start] ====== LINE webhook ======")
        try:
            now = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
            user_id_with_timestamp = messages[:10]
            #user_id_with_timestamp = messages#f"{now}_{title}_{user_id}"
            no_process_file(messages, user_id_with_timestamp)
            #db登録
            test_set_lide(messages, user_id_with_timestamp)
        except Exception as e:
            logger.error("Error: %s", str(e))    
    """
    @app.post("/webhook")
    async def webhook(request: Request):
        #logger.info("[Start] ====== LINE webhook ======")
        body = await request.body()
        received_headers = dict(request.headers)
        body_str = body.decode("utf-8")
        logger.info("Received Body: %s", body_str)
        body_json = json.loads(body_str)
        events = body_json.get("events", [])

        webhook_url = os.getenv("chat_url")
        token = os.getenv("token")
        ChannelAccessToken = os.getenv('ChannelAccessToken')

  


        thread_name=""
        #return
        #url = github(token,foldername)
        try:
            for event in events:
                if event["type"] == "message" and event["message"]["type"] == "text":
                    user_id = event["source"]["userId"]
                    text = event["message"]["text"]
                    user_name,thmbnail = get_user_profile(user_id,ChannelAccessToken)

                    logger.info("Received Headers: %s", user_name)
                    logger.info("Received Headers: %s", thmbnail)

                    #logger.info("------------------------------------------")
                    first_line = text.split('\n')[0]
                    #logger.info(f"User ID: {user_id}, Text: {text}")
                    prompt = """
                    1, Q&Aのテーブルを作成してください DBはpostgress pk はPostgresのAutoIncrementの自動追加
                    2, 質問が来た際には、まず質問に対しての答えを過去のデータから探します
                    3, Q&Aから役割を作成します
                       質問に対しての答えを出す、シナリオを考える
                    4, 実際にテストして正しい答えがでるか確認
                    5, 出ない場合は再度作成しなおします
                       1から6を繰り返し、答えが出たプロンプトを登録します
                    7, 成功した場合それを保存します
                    8, 同じ質問が来たら質問別にプロンプトを変更します
                    9, 上記をラインの質問に内部の方が納得いくまで、日々修正していきます
                    """
                    prompt2 = f""" 
                    # 返信について日本語で必ず答えて下さい
                    # 役割
                      あなたはリファスタという会社のアシスタントです
                      金、ダイヤモンド、商品を売りにきた顧客います
                      売りに来た顧客の質問内容は {text}
                      この質問を買取店の査定人に対して、理解がしやすい わかりやすい質問に変更してください

                      会社にはデータベースがあり質問内容から、商品を検索するSQLを作成してください
                      必要なテーブルのCreate文も作成してして下さい
                      質問の内容をそのテーブルにいれるインサート文も作成してくさい

                      ほかに、良い提案があればして下さい。こうしたらもっと、良くなるよなど。
                    ## リファスタの住所
                      〒170-0013 東京都豊島区東池袋１丁目２５−１４ アルファビルディング 4F
                    ## 買取ダイヤテンプレート
                        - price,
                        - carat, 
                        - cut, 
                        - color, 
                        - clarity, 
                        - depth, 
                        - diamondprice.table, 
                        - x, 
                        - y, 
                        - z
                    ## 買取ブランドテンプレート
                        ・ブランド名：
                        ・モデル名：
                        ・型番や品番：
                        ・購入店：
                        ・購入時期：
                        ・購入金額：
                        ・付属品：
                        ・コンディション：
                        (10段階評価厳しめ)
                        ・貴金属品位：
                        ・貴金属重量：
                        (キッチンスケールでも(sparkle))
                        ・ダイヤや宝石の鑑定書はお写真で！
                        ・イニシャル：あり　なし 
                    ## リファスタのサイト 
                        (monitor)24h対応事前査定
                        https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE

                        (open book)買取システムナビ
                        https://kinkaimasu.jp/system/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE

                        (car)店舗アクセス
                        https://goo.gl/veQZ03

                        (?)よくある質問
                        https://kinkaimasu.jp/faq/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE"
                        User,hibiki,2024/06/16,21:53:47,"まだ買取をするか未定ですが、
                        一度査定をよろしくお願いします。"
                        Account,応答メッセージ,2024/06/16,21:53:47,"(clock)ただ今対応時間外(clock)
                        営業時間：11:00～20:00
                        ※年中無休 
                        翌営業日に順次対応致しますので、お写真や情報はいつでもお送りください(moon wink)


                        (monitor)24h対応事前査定
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                    ## サービス
                    ## フリーダイヤル
                        お気軽にお電話くださいませ(sparkle)
                        10:30〜20:00 年中無休

                        オンライン買取も受付中
                        https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE 

                    ## (smartphone) 電話番号
                        0120-954-679

                    ## (LINE messenger) LINE通話
                        https://lin.ee/c6inM4V    

                    """
                    # 査定用のプロンプト
                    promps,prompt_res = prompt_genalate("返信は日本語で答えて下さい "+text,prompt2)

                    #test_set_lide(text,"a1")
                    #no_process_file(text, "ai")
                    #\r\m
                    #########################################################################
                    #user_name,thmbnail#
                    title = f""" {user_name}様から下記の質問があります"""
                    subtitle = f"""ユーザーID {user_id}\r\n 質問内容 {text}"""
                    link_text = "データを確認する"
                    link_url = "https://kenken999-php.hf.space/diamondprice_list.php"
                    #test_set_lide(subtitle, text)
                    thread_name = send_google_chat_card(webhook_url, title, subtitle, link_text, link_url,thmbnail)

                    #########################################################################
                    title = f""" プロンプト作成 {promps}userid{thread_name}chatid{thread_name}"""
                    subtitle = prompt_res
                    link_text = "データを確認する"
                    link_url = "https://kenken999-php.hf.space/diamondprice_list.php"
                    #test_set_lide(subtitle, text)
                    thread_name = send_google_chat_card_thread(webhook_url, title, subtitle, link_text, link_url,thread_name)
                    thread_name = send_google_chat_card_thread(webhook_url, title, subtitle, link_text, link_url,thread_name)
                    #return
                    #test case
                    #########################################################################
                    first_line = text.split('\n')[0]
                    #test_prompt
                    res = test_prompt("返信は必ず日本語でして下さい \r\n"+prompt_res,text)
                    thread_name = send_google_chat_card_thread(webhook_url, "プロンプトテスト "+first_line, str(res), link_text, link_url,thread_name)
                    #thread_name = send_google_chat_card_thread(webhook_url, title, subtitle, link_text, link_url,thread_name)
                    now = datetime.now()
                    yyyymmddhis = now.strftime('%Y%m%d%H%M%S')

                    prompt_for_create_system = """
                    下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
                    fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
                    フロントエンドをgradioで作成
                    #google apps script frontend
                     googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
                    #google apps script backend
                     frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
                    仕様書の作成
                    PlantUMLでシーケンス図の作成
                    Markdownでのプログラム殺名
                    #下記参考にAPIも作成しておいて
                    action insert list edit update でCRUDがかわる
                    同じようにGASのAPIも作成しておいて

                    def create_vector():
                        inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
                        outputs = model(**inputs)
                        # [CLS]トークンの出力を取得
                        embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
                        print(embeddings)
                        import requests

                        url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"

                        payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
                        headers = {
                        'X-Auth-Token': 'admin',
                        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
                        'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
                        }

                        response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

                        print(response.text)    
                        return True

                    下記の質問 作成対応内容

                    """        
                    ######################################################################### 
                    ## excute create program
                    res_no_process = no_process_file(prompt_for_create_system+res, "gpt_enginner"+ yyyymmddhis,thread_name)
                    # execute open interpreter
                    #########################################################################
                    full_response,history = chat_with_interpreter_no_stream(prompt_for_create_system+"\r\n"+res)
                    thread_name = send_google_chat_card_thread(webhook_url, f"自動設定開始 {res}", str(full_response), link_text, link_url,thread_name)
                    #########################################################################
                    #ダイヤ金額計算
                    from babyagi.classesa.diamond import calculate
                    title = f""" ダイヤ予測計算の実行 類似５件表示 {text} 
                    id,price,carat, cut, color, clarity, depth, diamondprice.table, x, y, z 類似度"""
                    res_calculate = calculate(text)
                    subtitle = res_calculate
                    link_text = "データを確認する"
                    link_url = "https://kenken999-php.hf.space/diamondprice_list.php"
                    #test_set_lide(subtitle, text)
                    thread_name = send_google_chat_card_thread(webhook_url, title, subtitle, link_text, link_url,thread_name)
                    #########################################################################
                    from babyagi.babyagi import completion
                    #import tempfile
                    #text = text.replace("\r\n","")
                    command = f"""make runbabyagi "{text}に対して、より良いチャットボットでのQAプランデータ設定の提案を日本語で作成してください"""
                    """
                    proc = subprocess.Popen(
                        command,
                        stdin=subprocess.PIPE,
                        stdout=subprocess.PIPE,
                        stderr=subprocess.PIPE,
                        text=True,   
                        shel=True
                        )
                    """
                    #thread_name = send_google_chat_card_thread(webhook_url, title, proc, link_text, link_url,thread_name)

                    prompt_res_agi = completion("日本語で下記のプランを考えて "+res)
                    thread_name = send_google_chat_card_thread(webhook_url, title, prompt_res_agi, link_text, link_url,thread_name)
                    title = f""" タスク作成 再度考える {promps}"""
                    subtitle = prompt_res_agi
                    link_text = "データを確認する"
                    link_url = "https://kenken999-php.hf.space/diamondprice_list.php"
                    thread_name = send_google_chat_card_thread(webhook_url, title, prompt_res_agi, link_text, link_url,thread_name)

                    #send_google_chat_card(webhook_url, title, subtitle, link_text, link_url)
                    
                    #return
                    #return 
            #return                   
            """
            for event in events:
                if event["type"] == "message" and event["message"]["type"] == "text":
                    user_id = event["source"]["userId"]
                    text = event["message"]["text"]
                    logger.info(event)
                    logger.info(f"User ID: {user_id}, Text: {text}")
                    now = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
                    title = text[:10]
                    user_id_with_timestamp = title#f"{now}_{title}_{user_id}"
                    no_process_file(text, user_id_with_timestamp)
                    #db登録
                    test_set_lide(text, user_id_with_timestamp)
            """
            logger.info("Received Headers: %s", received_headers)
            logger.info("Received Body: %s", body.decode("utf-8"))
            ###############################################################################
            #send to appsheet 
            get_senario("user_id",str(body))
            #apps script send
            headers = {
                "Content-Type": "application/json",
            }
            logger.info("Received Body: %s", "send data to appsheet ")
            response = requests.post(os.getenv("WEBHOOK_URL"), headers=headers, data=body)
            # check signature
            line_signature = received_headers.get("x-line-signature")
            logger.info("Received Body: %s", "start send messages ")
            if not line_signature:
                raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Line-Signature header is missing.")

            if not validate_signature(body.decode("utf-8"), line_signature, os.getenv("ChannelSecret")):
                raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid signature.")

            if not os.getenv("WEBHOOK_URL") or not os.getenv("WEBHOOK_URL").startswith("https://"):
                raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid webhook URL")

            headers = {
                "Content-Type": "application/json",
                "X-Line-Signature": line_signature,
                "Authorization": f"Bearer {os.getenv('ChannelAccessToken')}",
            }

            logger.info("Forwarding to URL: %s", os.getenv("WEBHOOK_URL"))
            logger.info("Forwarding Headers: %s", headers)
            logger.info("Forwarding Body: %s", body.decode("utf-8"))

            #response = requests.post(os.getenv("WEBHOOK_URL"), headers=headers, data=body)
            responses = requests.post(os.getenv("WEBHOOK_GAS"), headers=headers, data=body)
            logger.info("Response Code: %s", response.status_code)
            logger.info("Response Content: %s", response.text)
            logger.info("Response Headers: %s", response.headers)

            return {"status": "success", "response_content": response.text}#, response.status_code

        except Exception as e:
            error_file = os.path.basename(__file__)  # ファイル名を取得
            error_line = sys._getframe(1).f_lineno  # 行番号を取得
            print(f"Error occurred at file {error_file} on line {error_line}: {str(e)}")
            #エラー内容の分析
            promps,res = prompt_genalate(str(e))
            #test_set_lide(text,"a1")
            #no_process_file(text, "ai")
            custormer_supportpage = "\r\n カスタマーサポートはこちらから \r\n https://bpmboxesscom-46463613.hubspotpagebuilder.com/ja \r\n "
            title = f"""エラーが起こりました  -+errer file is {error_file}  error line is {error_line} {str(e)} 自動修復の開始 """
            subtitle = custormer_supportpage+res
            link_text = "test"
            link_url = "url"
            #test_set_lide(subtitle, text)
            logger.error(res)
            #send error to google chat
            send_google_chat_card_thread(webhook_url, title, subtitle, link_text, link_url,thread_name)            
            logger.error("Error: %s", str(e))
            #raise するとシステムとまるのでアンコメント
            #raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
            return {"status": "success", "response_content": str(e)}#, response.status_code