Spaces:
Running
on
Zero
Running
on
Zero
- controllers/gra_01_chat/Chat.py +115 -0
- controllers/gra_01_chat/__init__.py +0 -0
- controllers/gra_02_openInterpreter/OpenInterpreter.py +259 -0
- controllers/gra_02_openInterpreter/__init__.py +0 -0
- controllers/gra_02_openInterpreter/__isnit__.py +0 -0
- controllers/gra_02_openInterpreter/chat_history.db +3 -0
- controllers/gra_03_programfromdoc/__init__.py +0 -0
- controllers/gra_03_programfromdoc/programfromdoc.py +103 -0
controllers/gra_01_chat/Chat.py
ADDED
@@ -0,0 +1,115 @@
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1 |
+
import shutil
|
2 |
+
import gradio as gr
|
3 |
+
from mysite.libs.utilities import chat_with_interpreter, completion, process_file
|
4 |
+
from interpreter import interpreter
|
5 |
+
import mysite.interpreter.interpreter_config # インポートするだけで設定が適用されます
|
6 |
+
import importlib
|
7 |
+
import os
|
8 |
+
import pkgutil
|
9 |
+
import async_timeout
|
10 |
+
import asyncio
|
11 |
+
|
12 |
+
|
13 |
+
DESCRIPTION = """
|
14 |
+
<div>
|
15 |
+
<h1 style="text-align: center;">develop site</h1>
|
16 |
+
<p>🦕 共同開発 AIシステム設定 LINE開発 CHATGPTS CHATGPTアシスタント設定 AI自動開発設定 APPSHEET GAS PYTHON</p>
|
17 |
+
</div>
|
18 |
+
<!-- Start of HubSpot Embed Code -->
|
19 |
+
<script type="text/javascript" id="hs-script-loader" async defer src="//js-na1.hs-scripts.com/46277896.js"></script>
|
20 |
+
<!-- End of HubSpot Embed Code -->
|
21 |
+
"""
|
22 |
+
|
23 |
+
LICENSE = """
|
24 |
+
<p/>
|
25 |
+
<!-- Start of HubSpot Embed Code -->
|
26 |
+
<script type="text/javascript" id="hs-script-loader" async defer src="//js-na1.hs-scripts.com/46277896.js"></script>
|
27 |
+
<!-- End of HubSpot Embed Code -->
|
28 |
+
---
|
29 |
+
Built with Meta Llama 3
|
30 |
+
"""
|
31 |
+
|
32 |
+
PLACEHOLDER = """
|
33 |
+
<div style="padding: 30px; text-align: center; display: flex; flex-direction: column; align-items: center;">
|
34 |
+
<img src="https://ysharma-dummy-chat-app.hf.space/file=/tmp/gradio/8e75e61cc9bab22b7ce3dec85ab0e6db1da5d107/Meta_lockup_positive%20primary_RGB.jpg" style="width: 80%; max-width: 550px; height: auto; opacity: 0.55; ">
|
35 |
+
<h1 style="font-size: 28px; margin-bottom: 2px; opacity: 0.55;">Meta llama3</h1>
|
36 |
+
<p style="font-size: 18px; margin-bottom: 2px; opacity: 0.65;">Ask me anything...</p>
|
37 |
+
</div>
|
38 |
+
"""
|
39 |
+
|
40 |
+
|
41 |
+
# チャットインターフェースの関数定義
|
42 |
+
# def chat_with_interpreter(message):
|
43 |
+
# return "Response: " + message
|
44 |
+
|
45 |
+
|
46 |
+
# カスタムCSSの定義
|
47 |
+
css = """
|
48 |
+
.gradio-container {
|
49 |
+
height: 100vh; /* 全体の高さを100vhに設定 */
|
50 |
+
display: flex;
|
51 |
+
flex-direction: column;
|
52 |
+
}
|
53 |
+
.gradio-tabs {
|
54 |
+
flex: 1; /* タブ全体の高さを最大に設定 */
|
55 |
+
display: flex;
|
56 |
+
flex-direction: column;
|
57 |
+
}
|
58 |
+
.gradio-tab-item {
|
59 |
+
flex: 1; /* 各タブの高さを最大に設定 */
|
60 |
+
display: flex;
|
61 |
+
flex-direction: column;
|
62 |
+
overflow: hidden; /* オーバーフローを隠す */
|
63 |
+
}
|
64 |
+
.gradio-block {
|
65 |
+
flex: 1; /* ブロックの高さを最大に設定 */
|
66 |
+
display: flex;
|
67 |
+
flex-direction: column;
|
68 |
+
}
|
69 |
+
.gradio-chatbot {
|
70 |
+
height: 100vh; /* チャットボットの高さを100vhに設定 */
|
71 |
+
overflow-y: auto; /* 縦スクロールを有効にする */
|
72 |
+
}
|
73 |
+
"""
|
74 |
+
GENERATION_TIMEOUT_SEC = 60
|
75 |
+
# Gradio block
|
76 |
+
chatbot2 = gr.Chatbot(height=450, placeholder=PLACEHOLDER, label="Gradio ChatInterface")
|
77 |
+
|
78 |
+
with gr.Blocks(fill_height=True, css=css) as gradio_interface:
|
79 |
+
# gr.Markdown(DESCRIPTION)
|
80 |
+
# gr.DuplicateButton(value="Duplicate Space for private use", elem_id="duplicate-button")
|
81 |
+
gr.ChatInterface(
|
82 |
+
fn=completion,
|
83 |
+
chatbot=chatbot2,
|
84 |
+
fill_height=True,
|
85 |
+
additional_inputs_accordion=gr.Accordion(
|
86 |
+
label="⚙️ Parameters", open=False, render=False
|
87 |
+
),
|
88 |
+
additional_inputs=[
|
89 |
+
gr.Slider(
|
90 |
+
minimum=0,
|
91 |
+
maximum=1,
|
92 |
+
step=0.1,
|
93 |
+
value=0.95,
|
94 |
+
label="Temperature",
|
95 |
+
render=False,
|
96 |
+
),
|
97 |
+
gr.Slider(
|
98 |
+
minimum=128,
|
99 |
+
maximum=4096,
|
100 |
+
step=1,
|
101 |
+
value=512,
|
102 |
+
label="Max new tokens",
|
103 |
+
render=False,
|
104 |
+
),
|
105 |
+
],
|
106 |
+
examples=[
|
107 |
+
["HTMLのサンプルを作成して"],
|
108 |
+
[
|
109 |
+
"CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train examples/lora_single_gpu/llama3_lora_sft.yaml"
|
110 |
+
],
|
111 |
+
],
|
112 |
+
cache_examples=False,
|
113 |
+
)
|
114 |
+
|
115 |
+
gr.Markdown(LICENSE)
|
controllers/gra_01_chat/__init__.py
ADDED
File without changes
|
controllers/gra_02_openInterpreter/OpenInterpreter.py
ADDED
@@ -0,0 +1,259 @@
|
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|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import gradio as gr
|
2 |
+
from mysite.libs.utilities import chat_with_interpreter, completion, process_file,no_process_file
|
3 |
+
from interpreter import interpreter
|
4 |
+
import mysite.interpreter.interpreter_config # インポートするだけで設定が適用されます
|
5 |
+
import duckdb
|
6 |
+
#from logger import logger
|
7 |
+
|
8 |
+
def format_response(chunk, full_response):
|
9 |
+
# Message
|
10 |
+
if chunk["type"] == "message":
|
11 |
+
full_response += chunk.get("content", "")
|
12 |
+
if chunk.get("end", False):
|
13 |
+
full_response += "\n"
|
14 |
+
|
15 |
+
# Code
|
16 |
+
if chunk["type"] == "code":
|
17 |
+
if chunk.get("start", False):
|
18 |
+
full_response += "```python\n"
|
19 |
+
#full_response += chunk.get("content", "").replace("`", "")
|
20 |
+
if chunk.get("end", False):
|
21 |
+
full_response += "\n```\n"
|
22 |
+
|
23 |
+
# Output
|
24 |
+
if chunk["type"] == "confirmation":
|
25 |
+
if chunk.get("start", False):
|
26 |
+
full_response += "```python\n"
|
27 |
+
#full_response += chunk.get("content", {}).get("code", "")
|
28 |
+
if chunk.get("end", False):
|
29 |
+
full_response += "```\n"
|
30 |
+
|
31 |
+
# Console
|
32 |
+
if chunk["type"] == "console":
|
33 |
+
console_content = chunk.get("content", "")
|
34 |
+
|
35 |
+
# デバッグログ: console_content の内容と型を出力
|
36 |
+
print(f"Processing console content: {console_content}, type={type(console_content)}")
|
37 |
+
|
38 |
+
if not isinstance(console_content, str):
|
39 |
+
console_content = str(console_content)
|
40 |
+
print(f"Converted console_content to string: {console_content}")
|
41 |
+
|
42 |
+
# 不要な内容のフィルタリング
|
43 |
+
if console_content.isdigit() or console_content.strip().lower() == "none":
|
44 |
+
print(f"Skipping unwanted console content: {console_content}")
|
45 |
+
return full_response
|
46 |
+
|
47 |
+
# バッククオートを削除
|
48 |
+
console_content = console_content.replace("`", "")
|
49 |
+
|
50 |
+
# 言語タグなしでコードブロックを開始
|
51 |
+
if chunk.get("start", False):
|
52 |
+
full_response += "```python\n"
|
53 |
+
|
54 |
+
if chunk.get("format", "") == "active_line":
|
55 |
+
if not console_content.strip():
|
56 |
+
full_response += "No output available on console.\n"
|
57 |
+
else:
|
58 |
+
full_response += console_content.rstrip("\n") + "\n"
|
59 |
+
elif chunk.get("format", "") == "output":
|
60 |
+
full_response += console_content.rstrip("\n") + "\n"
|
61 |
+
|
62 |
+
if chunk.get("end", False):
|
63 |
+
full_response += "```\n"
|
64 |
+
# Image
|
65 |
+
if chunk["type"] == "image":
|
66 |
+
if chunk.get("start", False) or chunk.get("end", False):
|
67 |
+
full_response += "\n"
|
68 |
+
else:
|
69 |
+
image_format = chunk.get("format", "")
|
70 |
+
if image_format == "base64.png":
|
71 |
+
image_content = chunk.get("content", "")
|
72 |
+
if image_content:
|
73 |
+
image = Image.open(BytesIO(base64.b64decode(image_content)))
|
74 |
+
new_image = Image.new("RGB", image.size, "white")
|
75 |
+
new_image.paste(image, mask=image.split()[3])
|
76 |
+
buffered = BytesIO()
|
77 |
+
new_image.save(buffered, format="PNG")
|
78 |
+
img_str = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode()
|
79 |
+
full_response += f"\n"
|
80 |
+
|
81 |
+
return full_response
|
82 |
+
|
83 |
+
import sqlite3
|
84 |
+
from datetime import datetime
|
85 |
+
|
86 |
+
# SQLiteの設定
|
87 |
+
db_name = "chat_history.db"
|
88 |
+
|
89 |
+
def initialize_db():
|
90 |
+
conn = sqlite3.connect(db_name)
|
91 |
+
cursor = conn.cursor()
|
92 |
+
cursor.execute("""
|
93 |
+
CREATE TABLE IF NOT EXISTS history (
|
94 |
+
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
|
95 |
+
role TEXT,
|
96 |
+
type TEXT,
|
97 |
+
content TEXT,
|
98 |
+
timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
|
99 |
+
)
|
100 |
+
""")
|
101 |
+
conn.commit()
|
102 |
+
conn.close()
|
103 |
+
|
104 |
+
def add_message_to_db(role, message_type, content):
|
105 |
+
conn = sqlite3.connect(db_name)
|
106 |
+
cursor = conn.cursor()
|
107 |
+
cursor.execute("INSERT INTO history (role, type, content) VALUES (?, ?, ?)", (role, message_type, content))
|
108 |
+
conn.commit()
|
109 |
+
conn.close()
|
110 |
+
|
111 |
+
def get_recent_messages(limit=4):
|
112 |
+
conn = sqlite3.connect(db_name)
|
113 |
+
cursor = conn.cursor()
|
114 |
+
cursor.execute("SELECT role, type, content FROM history ORDER BY timestamp DESC LIMIT ?", (limit,))
|
115 |
+
messages = cursor.fetchall()
|
116 |
+
conn.close()
|
117 |
+
return messages[::-1] # 最新の20件を取得して逆順にする
|
118 |
+
|
119 |
+
def format_responses(chunk, full_response):
|
120 |
+
# This function will format the response from the interpreter
|
121 |
+
return full_response + chunk.get("content", "")
|
122 |
+
|
123 |
+
def chat_with_interpreter(message, history=None, a=None, b=None, c=None, d=None):
|
124 |
+
if message == "reset":
|
125 |
+
interpreter.reset()
|
126 |
+
return "Interpreter reset", history
|
127 |
+
|
128 |
+
full_response = ""
|
129 |
+
recent_messages = get_recent_messages(limit=4)
|
130 |
+
|
131 |
+
for role, message_type, content in recent_messages:
|
132 |
+
entry = {"role": role, "type": message_type, "content": content}
|
133 |
+
interpreter.messages.append(entry)
|
134 |
+
|
135 |
+
user_entry = {"role": "user", "type": "message", "content": message}
|
136 |
+
interpreter.messages.append(user_entry)
|
137 |
+
add_message_to_db("user", "message", message)
|
138 |
+
|
139 |
+
for chunk in interpreter.chat(message, display=False, stream=True):
|
140 |
+
if isinstance(chunk, dict):
|
141 |
+
full_response = format_response(chunk, full_response)
|
142 |
+
else:
|
143 |
+
raise TypeError("Expected chunk to be a dictionary")
|
144 |
+
print(full_response)
|
145 |
+
yield full_response
|
146 |
+
|
147 |
+
assistant_entry = {"role": "assistant", "type": "message", "content": full_response}
|
148 |
+
interpreter.messages.append(assistant_entry)
|
149 |
+
add_message_to_db("assistant", "message", full_response)
|
150 |
+
|
151 |
+
yield full_response
|
152 |
+
return full_response, history
|
153 |
+
|
154 |
+
|
155 |
+
def chat_with_interpreter_no_stream(message, history=None, a=None, b=None, c=None, d=None):
|
156 |
+
if message == "reset":
|
157 |
+
interpreter.reset()
|
158 |
+
return "Interpreter reset", history
|
159 |
+
|
160 |
+
full_response = ""
|
161 |
+
recent_messages = get_recent_messages()
|
162 |
+
|
163 |
+
for role, message_type, content in recent_messages:
|
164 |
+
entry = {"role": role, "type": message_type, "content": content}
|
165 |
+
interpreter.messages.append(entry)
|
166 |
+
|
167 |
+
user_entry = {"role": "user", "type": "message", "content": message}
|
168 |
+
interpreter.messages.append(user_entry)
|
169 |
+
add_message_to_db("user", "message", message)
|
170 |
+
|
171 |
+
chunks = interpreter.chat(message, display=False, stream=False)
|
172 |
+
for chunk in chunks:
|
173 |
+
if isinstance(chunk, dict):
|
174 |
+
full_response = format_response(chunk, full_response)
|
175 |
+
else:
|
176 |
+
raise TypeError("Expected chunk to be a dictionary")
|
177 |
+
#yield full_response
|
178 |
+
assistant_entry = {"role": "assistant", "type": "message", "content": str(full_response)}
|
179 |
+
interpreter.messages.append(assistant_entry)
|
180 |
+
add_message_to_db("assistant", "message", str(full_response))
|
181 |
+
|
182 |
+
#yield full_response
|
183 |
+
return str(full_response), history
|
184 |
+
|
185 |
+
|
186 |
+
# 初期化
|
187 |
+
initialize_db()
|
188 |
+
|
189 |
+
|
190 |
+
PLACEHOLDER = """
|
191 |
+
<div style="padding: 30px; text-align: center; display: flex; flex-direction: column; align-items: center;">
|
192 |
+
<img src="https://ysharma-dummy-chat-app.hf.space/file=/tmp/gradio/8e75e61cc9bab22b7ce3dec85ab0e6db1da5d107/Meta_lockup_positive%20primary_RGB.jpg" style="width: 80%; max-width: 550px; height: auto; opacity: 0.55; ">
|
193 |
+
<h1 style="font-size: 28px; margin-bottom: 2px; opacity: 0.55;">Meta llama3</h1>
|
194 |
+
<p style="font-size: 18px; margin-bottom: 2px; opacity: 0.65;">Ask me anything...</p>
|
195 |
+
</div>
|
196 |
+
"""
|
197 |
+
|
198 |
+
chatbot = gr.Chatbot(height=450, placeholder=PLACEHOLDER, label="Gradio ChatInterface")
|
199 |
+
|
200 |
+
|
201 |
+
|
202 |
+
gradio_interface = gr.ChatInterface(
|
203 |
+
fn=chat_with_interpreter,
|
204 |
+
chatbot=chatbot,
|
205 |
+
fill_height=True,
|
206 |
+
additional_inputs_accordion=gr.Accordion(
|
207 |
+
label="⚙️ Parameters", open=False, render=False
|
208 |
+
),
|
209 |
+
additional_inputs=[
|
210 |
+
gr.Slider(
|
211 |
+
minimum=0,
|
212 |
+
maximum=1,
|
213 |
+
step=0.1,
|
214 |
+
value=0.95,
|
215 |
+
label="Temperature",
|
216 |
+
render=False,
|
217 |
+
),
|
218 |
+
gr.Slider(
|
219 |
+
minimum=128,
|
220 |
+
maximum=4096,
|
221 |
+
step=1,
|
222 |
+
value=512,
|
223 |
+
label="Max new tokens",
|
224 |
+
render=False,
|
225 |
+
),
|
226 |
+
|
227 |
+
],
|
228 |
+
# democs,
|
229 |
+
examples=[
|
230 |
+
["HTMLのサンプルを作成して"],
|
231 |
+
[
|
232 |
+
"CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train examples/lora_single_gpu/llama3_lora_sft.yaml"
|
233 |
+
],
|
234 |
+
],
|
235 |
+
cache_examples=False,
|
236 |
+
)
|
237 |
+
|
238 |
+
if __name__ == '__main__':
|
239 |
+
message = f"""
|
240 |
+
postgres connection is this postgresql://miyataken999:[email protected]/neondb?sslmode=require
|
241 |
+
create this tabale
|
242 |
+
CREATE TABLE items (
|
243 |
+
id INT PRIMARY KEY,
|
244 |
+
brand_name VARCHAR(255),
|
245 |
+
model_name VARCHAR(255),
|
246 |
+
product_number VARCHAR(255),
|
247 |
+
purchase_store VARCHAR(255),
|
248 |
+
purchase_date DATE,
|
249 |
+
purchase_price INT,
|
250 |
+
accessories TEXT,
|
251 |
+
condition INT,
|
252 |
+
metal_type VARCHAR(255),
|
253 |
+
metal_weight DECIMAL(10, 2),
|
254 |
+
diamond_certification BLOB,
|
255 |
+
initial BOOLEAN
|
256 |
+
);
|
257 |
+
|
258 |
+
"""
|
259 |
+
chat_with_interpreter(message)
|
controllers/gra_02_openInterpreter/__init__.py
ADDED
File without changes
|
controllers/gra_02_openInterpreter/__isnit__.py
ADDED
File without changes
|
controllers/gra_02_openInterpreter/chat_history.db
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:7303c1e0ea951f97da806d8ac895dfc40129da89294ae62bd8e993b45d3a6a64
|
3 |
+
size 16384
|
controllers/gra_03_programfromdoc/__init__.py
ADDED
File without changes
|
controllers/gra_03_programfromdoc/programfromdoc.py
ADDED
@@ -0,0 +1,103 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import gradio as gr
|
2 |
+
from mysite.libs.utilities import chat_with_interpreter, completion, process_file,no_process_file
|
3 |
+
from interpreter import interpreter
|
4 |
+
import mysite.interpreter.interpreter_config # インポートするだけで設定が適用されます
|
5 |
+
import duckdb
|
6 |
+
import gradio as gr
|
7 |
+
import psycopg2
|
8 |
+
from dataclasses import dataclass, field
|
9 |
+
from typing import List, Optional
|
10 |
+
from mysite.interpreter.process import no_process_file,process_file
|
11 |
+
#from controllers.gra_04_database.rides import test_set_lide
|
12 |
+
|
13 |
+
val = """
|
14 |
+
# 社員がプロフィールを登録・公開し、お互いに参照できるシステム
|
15 |
+
|
16 |
+
## 機能
|
17 |
+
|
18 |
+
### ユーザー登録
|
19 |
+
|
20 |
+
- ユーザー登録画面で、ユーザー名とパスワードを入力して登録ボタンを押すことにより、新規ユーザーを登録することができる。
|
21 |
+
- ユーザー名は、既存のユーザーと重複してはいけない。
|
22 |
+
- ユーザー登録に成功したら、ログイン済み状態として、ユーザー一覧画面へ遷移する。
|
23 |
+
|
24 |
+
### ログイン
|
25 |
+
|
26 |
+
- ログイン画面で、ユーザー名とパスワードを入力してログインボタンを押すことにより、ログインすることができる。
|
27 |
+
- ログインに成功したら、ユーザー一覧画面へ遷移する。
|
28 |
+
|
29 |
+
### チーム一覧・作成
|
30 |
+
|
31 |
+
- チームの一覧が、チームの作成日時降順で表示される。
|
32 |
+
- チーム名を入力して作成ボタンを押すと、チームが作成される。
|
33 |
+
- チームの作成後、本画面が再表示される。
|
34 |
+
|
35 |
+
### プロフィール編集
|
36 |
+
|
37 |
+
- 自身の`所属チーム`・`プロフィール`・`タグ`を編集できる。
|
38 |
+
- 所属チームは、既存チームからの選択式とする。
|
39 |
+
- プロフィールは自由入力とする。
|
40 |
+
- タグは自由入力で、複数入力できるようにする。
|
41 |
+
|
42 |
+
### ユーザー一覧・検索
|
43 |
+
|
44 |
+
- デフォルトでは全てのユーザーが一覧表示される。
|
45 |
+
- 検索条件を入力して検索ボタンを押すと、検索条件がプロフィールに部分一致するユーザーのみにフィルタリングできる。
|
46 |
+
- 一覧は、ユーザー登録日時の降順で表示される。
|
47 |
+
- 表示内容は、`ユーザー名`・`プロフィール`で、`プロフィール`は先頭10文字と三点リーダーを表示する。
|
48 |
+
- ユーザー名をクリックすると、そのユーザーのユーザー詳細画面へ遷移する。
|
49 |
+
- `チーム一覧へ`をクリックすると、チーム一覧画面へ遷移する。
|
50 |
+
|
51 |
+
### ユーザー詳細画面
|
52 |
+
|
53 |
+
- 特定のユーザーの、`ユーザー名`・`所属チーム`・`プロフィール`・`タグ`が表示される。
|
54 |
+
- プロフィールの表示はマークダウンに対応させる。
|
55 |
+
- `一覧へ`リンクをクリックすると、ユーザー一覧画面へ遷移する。
|
56 |
+
|
57 |
+
## あなたが作成するもの
|
58 |
+
|
59 |
+
バックエンドのプログラム一式を作成してください。
|
60 |
+
フロントエンドのプログラムは不要です。
|
61 |
+
|
62 |
+
- `/api`ディレクトリ以下に作成。
|
63 |
+
- Python/FastAPI/SQLAlchemyを使う。
|
64 |
+
- DBはSQLiteを使う。
|
65 |
+
- 必要に応じて外部ライブラリを使う。
|
66 |
+
- クラウドや外部サービス(外部API)は使わない。
|
67 |
+
- .gitignoreを含めること。
|
68 |
+
- バックエンド
|
69 |
+
@app.post("
|
70 |
+
def lumbda_function():
|
71 |
+
|
72 |
+
gradio_interface でメイン関数から読み込めるようにして
|
73 |
+
|
74 |
+
googleappsscript
|
75 |
+
ラインの画像検索システム
|
76 |
+
|
77 |
+
ファイルは1ファイルで作成して。
|
78 |
+
1ファイル1機能で難しくしたくない
|
79 |
+
|
80 |
+
1,lineからデータがくる
|
81 |
+
2,doPostで取得
|
82 |
+
3.typeがイメージの場合はドライブに保存
|
83 |
+
4,保存したデータをS3にアップロード
|
84 |
+
5.データはシークレットから取得
|
85 |
+
6,plantumlでフローの作成
|
86 |
+
7,システムドキュメントの作成
|
87 |
+
|
88 |
+
gradio は gradio_interface というBlock名で作成
|
89 |
+
fastapiはrouter の作成
|
90 |
+
|
91 |
+
"""
|
92 |
+
|
93 |
+
|
94 |
+
gradio_interface = gr.Interface(
|
95 |
+
fn=process_file,
|
96 |
+
inputs=[
|
97 |
+
"file",
|
98 |
+
gr.Textbox(label="Additional Notes", lines=10,value=val),
|
99 |
+
gr.Textbox(label="Folder Name",value="test_folders"),
|
100 |
+
gr.Textbox(label="github token",value="***********************"),
|
101 |
+
],
|
102 |
+
outputs="text",
|
103 |
+
)
|