Update src/display/about.py

src/display/about.py

@@ -18,11 +18,11 @@ LLM_BENCHMARKS_TEXT = """
 
 Kaz LLM is a benchmark for LLM with multiple-choice tasks on the following topics:
 - mmlu-translated-kk
-- gsm8k-kk-translated 
-- kazakh-unified-national-testing-mc
 - kazakh-constitution-mc
 - kazakh-dastur-mc
-Each task contains 4 answer choices, mmlu-translated-kk has ??.
+- kazakh-unified-national-testing-mc
+
+Each task contains from 4 to 8 answer choices.
 ## Instructions for Use
 ### Installation
 To install the necessary library, run the following command:
@@ -47,18 +47,44 @@ After executing the above command, a JSON file will be created in the `output` d
 If cheating or attempts to modify the output file are detected, we reserve the right to delete your submission.
 Thank you for participating!
 
-## KZ:
 
-to be filled
+## Қаз:
+
+Kaz LLM – бұл төмендегі тақырыптар бойынша көп нұсқалы тапсырмалармен жұмыс істейтін LLM үшін арналған бенчмарк:
+- mmlu-translated-kk
+- kazakh-constitution-mc
+- kazakh-dastur-mc
+- kazakh-unified-national-testing-mc
+
+Әр тапсырмада 4-8 жауап нұсқасы бар.
+
+## Қолдану бойынша нұсқаулық
+### Орнату
+Қажетті кітапхананы орнату үшін төмендегі команданы орындаңыз:
+```bash
+pip install git+https://github.com/horde-research/kaz-llm-eval-lb.git --upgrade --force-reinstall --no-deps
+```
+
+### Орындау
+Бенчмаркті іске қосу үшін келесі команданы пайдаланыңыз:
+```bash
+!lm_eval \
+    --model hf \
+    --model_args pretrained={hf/model},dtype=float16 \
+    --batch_size 1 \
+    --apply_chat_template \
+    --num_fewshot 0 \
+    --tasks kazakh-dastur-mc \
+    --output output
+```
+
+### Нәтижелер
+Жоғарыдағы команданы орындағаннан кейін `output` директориясында JSON файлы жасалады. Бұл файл тапсырмалар нәтижелерін және сессия сипаттамасын қамтиды, және **өзгертілмеуі тиіс**.
+
+## Анти-алаяқтық саясаты
+Егер файлды өзгертулер немесе алаяқтық әрекеттер анықталса, біз сіздің жұмысыңызды жою құқығын өзімізде қалдырамыз.  
+Қатысқаныңыз үшін рақмет!
 
-Cite: @misc{aleks2024vikhr,
-    title={Vikhr: The Family of Open-Source Instruction-Tuned Large Language Models for Russian},
-    author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Artem Shelmanov and Igor Kiselev},
-    year={2024},
-    eprint={2405.13929},
-    archivePrefix={arXiv},
-    primaryClass={cs.CL}
-}
 """
 
 FAQ_TEXT = """