feat: Mejorar proceso de refinamiento de imágenes en app.py

Los cambios en el código mejoran el proceso de refinamiento de imágenes en el archivo `app.py`. La función `refine_image` ahora utiliza el cliente de inferencia de Hugging Face para manejar la transformación de imagen a imagen. Esto mejora la eficiencia y confiabilidad del proceso de refinamiento.

app.py

@@ -6,7 +6,7 @@ from gradio_imageslider import ImageSlider
 
 
 def refine_image(image, prompt, negative_prompt, num_inference_steps, guidance_scale, seed, strength):
-    image = client.image_to_image(
+    refined_image = client.image_to_image(
         image, 
         prompt=prompt, 
         negative_prompt=negative_prompt, 
@@ -16,7 +16,7 @@ def refine_image(image, prompt, negative_prompt, num_inference_steps, guidance_s
         model="stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0",
         strength=strength
     )
-    return image
+    return [image, refined_image]
 
 with gr.Blocks() as demo:
     image = gr.Image(type="filepath")
@@ -52,7 +52,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
         value=-1
     )
     refine_btn = gr.Button("Refine")
-    output = gr.Image()
+    output = ImageSlider(label="Before / After")
 
     refine_btn.click(
         refine_image,