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@@ -121,9 +121,9 @@ def select_columns(df: pd.DataFrame, columns: list) -> pd.DataFrame:
         AutoEvalColumn.model_type_symbol.name,  # 'T'
         AutoEvalColumn.model.name,              # 'Model'
     ]
+    
     # 'always_here_cols' を 'columns' から除外して重複を避ける
     columns = [c for c in columns if c not in always_here_cols]
-    # 'always_here_cols' を先頭に追加し、その他のカラムを COLS の順序で追加
     new_columns = always_here_cols + [c for c in COLS if c in df.columns and c in columns]
     
     # 重複を排除しつつ順序を維持
@@ -134,9 +134,9 @@ def select_columns(df: pd.DataFrame, columns: list) -> pd.DataFrame:
             unique_columns.append(c)
             seen.add(c)
     
-    # 'Model' カラムがHTMLリンクでなく、プレーンテキストの場合を保持する
+    # 'Model' カラムがHTMLリンクでなく、プレーンテキストの場合を保持
     if 'Model' in df.columns:
-        df['Model'] = df['Model'].apply(lambda x: x if isinstance(x, str) and '<a' not in x else '')
+        df['Model'] = df['Model'].apply(lambda x: x if isinstance(x, str) and '<a' not in x else 'モデル名が表示されません')
 
     # フィルタリングされたカラムでデータフレームを作成
     filtered_df = df[unique_columns]
@@ -144,6 +144,7 @@ def select_columns(df: pd.DataFrame, columns: list) -> pd.DataFrame:
 
 
 
+
 def filter_queries(query: str, filtered_df: pd.DataFrame):
     """Added by Abishek"""
     final_df = []
@@ -301,7 +302,13 @@ with demo:
             # )
 
             initial_columns = [c.name for c in fields(AutoEvalColumn) if c.never_hidden or c.displayed_by_default]
+            # データの状態を確認するための print 文を追加
+            print("Before select_columns:")
+            print(df['Model'].head())  # select_columns 呼び出し前に 'Model' 列を確認
             leaderboard_df_filtered = select_columns(leaderboard_df, initial_columns)
+            # select_columns 後に再度 'Model' 列を確認
+            print("After select_columns:")
+            print(filtered_df['Model'].head())
             
             # 重複カラムの確認と削除
             duplicate_columns = leaderboard_df_filtered.columns[leaderboard_df_filtered.columns.duplicated()]