fix explanation

src/about.py

@@ -109,10 +109,10 @@ TITLE = """<h1 align="center" id="space-title">🇯🇵 Open Japanese LLM Leader
 
 # What does your leaderboard evaluate?
 INTRODUCTION_TEXT = """
-The __Open Japanese LLM Leaderboard__ by __[LLM-Jp](https://llm-jp.nii.ac.jp/en/)__ evaluates
+The __Open Japanese LLM Leaderboard__ by __[LLM-jp](https://llm-jp.nii.ac.jp/en/)__ evaluates
 the performance of Japanese Large Language Models (LLMs) with more than 16 tasks from
 classical to modern NLP tasks. The __Open Japanese LLM Leaderboard__ was built by open-source
-contributors of __[LLM-Jp](https://llm-jp.nii.ac.jp/en/)__, a cross-organizational project
+contributors of __[LLM-jp](https://llm-jp.nii.ac.jp/en/)__, a cross-organizational project
 for the research and development of Japanese LLMs supported by the _National Institute of
 Informatics_ in Tokyo, Japan.
 
@@ -124,14 +124,14 @@ evaluate the performance of your model, and be part of the leaderboard.
 """
 INTRODUCTION_TEXT_JP = """\
 __[LLM-Jp](https://llm-jp.nii.ac.jp/)__ による __オープン日本語LLMリーダーボード__ は、\
-古典的なものから最新のものまで16以上のNLPタスクを用いて日本語大規模言語モデル(LLM)の\
-性能を評価します。__オープン日本語LLMリーダーボード__ は、東京の国立情報学研究所の支援を\
-受けて日本語LLMの研究開発を行う組織横断プロジェクト __[LLM-Jp](https://llm-jp.nii.ac.jp/)__ \
+古典的なものから最新のものまで16種類以上のNLPタスクを用いて日本語大規模言語モデル(LLM)の\
+性能を評価します。__オープン日本語LLMリーダーボード__ は、日本の国立情報学研究所を中心に\
+日本語LLMの研究開発を行う組織横断プロジェクト __[LLM-jp](https://llm-jp.nii.ac.jp/)__ \
 のオープンソース貢献者によって構築されました。
 
 __「LLMベンチマーク」__ ページでは、疑問符 **「?」** はHugging Faceのモデルカードで不明な\
 パラメータを示しています。データセットに関する詳細情報については、__「About」__ ページを\
-参照するか、__[LLM-Jp](https://llm-jp.nii.ac.jp/)__ のウェブサイトをご覧ください。\
+参照するか、__[LLM-jp](https://llm-jp.nii.ac.jp/)__ のウェブサイトをご覧ください。\
 また、__「Submit here!」__ ページでは、あなたのモデルの性能を評価し、リーダーボードに\
 参加することができます。
 """
@@ -223,7 +223,7 @@ To reproduce our results, please follow the instructions of the evalution tool,
 
 LLM_BENCHMARKS_TEXT_JP = """
 ## 仕組み
-📈 私たちは評価ツール [llm-jp-eval](https://github.com/llm-jp/llm-jp-eval) を活用し、16のタスクで日本語の大規模言語モデルを評価します。このツールは、様々な評価タスクで日本語LLMを評価するための統一的なフレームワークです。
+📈 私たちは評価ツール [llm-jp-eval](https://github.com/llm-jp/llm-jp-eval) を活用し、16種類のタスクで日本語の大規模言語モデルを評価します。このツールは、様々な評価タスクで日本語LLMを評価するための統一的なフレームワークです。
 
 **NLI（自然言語推論）**
 
@@ -235,7 +235,7 @@ LLM_BENCHMARKS_TEXT_JP = """
 
 * `JSeM`、日本語意味論テストセット [ソース](https://github.com/DaisukeBekki/JSeM)（ライセンス BSD 3-Clause）
 
-* `JSICK`、構成的知識を含む日本語文 [ソース](https://github.com/verypluming/JSICK)（ライセンス CC BY-SA 4.0）
+* `JSICK`、構成的知識を含む日本語文データセット [ソース](https://github.com/verypluming/JSICK)（ライセンス CC BY-SA 4.0）
 
 **QA（質問応答）**
 
@@ -257,11 +257,11 @@ LLM_BENCHMARKS_TEXT_JP = """
 
 * `KUCI`、京都大学常識推論データセット [ソース](https://github.com/ku-nlp/KUCI)（ライセンス CC BY-SA 4.0）
 
-**EL（エンティティリンク）**
+**EL（エンティティリンキング）**
 
 * `chABSA`、アスペクトベースの感情分析データセット [ソース](https://github.com/chakki-works/chABSA-dataset)（ライセンス CC BY-SA 4.0）
 
-**FA（基本的な分析）**
+**FA（基礎解析）**
 
 * `Wikipedia Annotated Corpus`、[ソース](https://github.com/ku-nlp/WikipediaAnnotatedCorpus)（ライセンス CC BY-SA 4.0）
 
@@ -275,7 +275,7 @@ LLM_BENCHMARKS_TEXT_JP = """
 
 **MT（機械翻訳）**
 
-* `ALT`、アジア言語ツリーバンク（ALT） - 並列コーパス [ソース](https://www2.nict.go.jp/astrec-att/member/mutiyama/ALT/index.html)（ライセンス CC BY-SA 4.0）
+* `ALT`、アジア言語ツリーバンク（ALT） - 並行コーパス [ソース](https://www2.nict.go.jp/astrec-att/member/mutiyama/ALT/index.html)（ライセンス CC BY-SA 4.0）
 
 * `WikiCorpus`、京都市に関するWikipedia記事の日本語-英語対訳コーパス [ソース](https://alaginrc.nict.go.jp/WikiCorpus/)（ライセンス CC BY-SA 3.0）
 
@@ -287,7 +287,7 @@ LLM_BENCHMARKS_TEXT_JP = """
 
 **HE（試験問題）**
 
-* `MMLU`、大規模マルチタスク言語理解の測定 [ソース](https://github.com/hendrycks/test)（ライセンス MIT License）
+* `MMLU`、大規模マルチタスク言語理解ベンチマーク（英語） [ソース](https://github.com/hendrycks/test)（ライセンス MIT License）
 
 * `JMMLU`、日本語大規模マルチタスク言語理解ベンチマーク [ソース](https://github.com/nlp-waseda/JMMLU)（ライセンス CC BY-SA 4.0（3つのタスクはCC BY-NC-ND 4.0ライセンス）
 
@@ -297,10 +297,10 @@ LLM_BENCHMARKS_TEXT_JP = """
 
 **SUM（要約）**
 
-* `XL-Sum`、44言語の大規模な多言語抽象要約 [ソース](https://github.com/csebuetnlp/xl-sum)（ライセンス CC BY-NC-SA 4.0、非商用ライセンスのため、このデータセットは使用しません。ライセンスと利用規約に明確に同意した場合を除きます）
+* `XL-Sum`、44言語の大規模多言語抽象型要約データセットの日本語部分 [ソース](https://github.com/csebuetnlp/xl-sum)（ライセンス CC BY-NC-SA 4.0、非商用ライセンスのため、このデータセットは使用しません。ライセンスと利用規約に明確に同意した場合を除きます）
 
 ## 再現性
-私たちの結果を再現するには、評価ツール **llm-jp-eval** の指示に従ってください。詳細は [日本語](https://github.com/llm-jp/llm-jp-eval/blob/main/README.md) と [英語](https://github.com/llm-jp/llm-jp-eval/blob/main/README_en.md) でご覧いただけます。
+我々の結果を再現するには、評価ツール **llm-jp-eval** の指示に従ってください。詳細は [日本語](https://github.com/llm-jp/llm-jp-eval/blob/main/README.md) と [英語](https://github.com/llm-jp/llm-jp-eval/blob/main/README_en.md) でご覧いただけます。
 """