app.py

# 1.安装依赖
import os
os.system("pip install paddlepaddle")
os.system("pip install paddlenlp==2.5.2")
os.system("pip install ppdiffusers==0.11.1")

# 2.导入库文件
import gradio as gr
from ppdiffusers import DiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import paddle

# 3.功能函数
def quickstart(prompt):
    image = pipe(prompt).images[0]
    return image

# 4.样式设计
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# 用 LoRA 和 DreamBooth 创作: 万物皆Coding")
    gr.Image("2100.png")
    gr.Markdown("## prompt: A picture of person coding")
    gr.Markdown("## prompt: A picture of dog coding")
    greet_btn = gr.Button("开始生成") 
    input_text=gr.Textbox(label="输入你想要的主体")   
    # 5.接口调用
    greet_btn.click(quickstart, inputs=input_text, outputs=gr.Image())

# 6.加载模型
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5")
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe.unet.load_attn_procs("paddle_lora_weights.pdparams", from_hf_hub=True)

# 7.启动
demo.launch()