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  1. global.R +80 -33
global.R CHANGED
@@ -1,33 +1,80 @@
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- library(shiny)
2
- library(shinyAce)
3
- modes <- getAceModes()
4
- themes <- getAceThemes()
5
-
6
-
7
-
8
- foo <- function() {
9
- pb <- progress_bar$new(
10
- format = " [:bar] :current/:total (:percent) eta: :eta",
11
- total = 5, clear = FALSE)
12
- for(i in 1:5) {
13
- pb$tick()
14
- Sys.sleep(1)
15
- }
16
- }
17
- init <- "
18
- ## Seccion 1
19
-
20
- Abrir Help menu = F1
21
-
22
- #
23
-
24
-
25
-
26
- Usted puede incluir chunks con operaciones, abajo un ejemplo.
27
-
28
- ```{r}
29
- 2*3
30
- ```
31
-
32
- "
33
-
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ library(shiny)
2
+ library(shinyAce)
3
+ modes <- getAceModes()
4
+ themes <- getAceThemes()
5
+
6
+
7
+
8
+ foo <- function() {
9
+ pb <- progress_bar$new(
10
+ format = " [:bar] :current/:total (:percent) eta: :eta",
11
+ total = 5, clear = FALSE)
12
+ for(i in 1:5) {
13
+ pb$tick()
14
+ Sys.sleep(1)
15
+ }
16
+ }
17
+ init <- "
18
+ ## Seccion 1
19
+
20
+ Abrir Help menu = F1
21
+
22
+ #
23
+
24
+
25
+
26
+ Usted puede incluir chunks con operaciones, abajo un ejemplo.
27
+
28
+ ```{r}
29
+ 2*3
30
+ ```
31
+ ```{r}
32
+ x <- rnorm(n=50)
33
+ head(x)
34
+ mean(x)
35
+ ```
36
+
37
+ ## Seccion 2
38
+
39
+ you can load datasets and libraries
40
+
41
+ ```{r}
42
+ library(magrittr)
43
+ library(datasets)
44
+ data(iris)
45
+ ```
46
+
47
+ ```{r}
48
+ knitr::kable(head(iris))
49
+ ```
50
+
51
+ ```{r}
52
+ iris %>%
53
+ group_by(Species) %>%
54
+ summarise(mean = mean(Sepal.Length), sd = sd(Sepal.Length))
55
+
56
+ ```
57
+ ## Seccion 3
58
+
59
+ you also can make graphics
60
+
61
+ ```{r}
62
+ plot(iris$Sepal.Length, iris$Sepal.Width)
63
+ ```
64
+
65
+ ```{r}
66
+ library(ggplot2)
67
+ ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
68
+ geom_point()
69
+ ```
70
+ ## Secci贸n 4
71
+
72
+ Ahora es su turno, construya un chunk sencillo.
73
+
74
+ ```{r}
75
+ # Escriba aqui algo
76
+ ```
77
+
78
+
79
+ "
80
+