feat: casos de generacion y optimizacion de contenido

.gitignore

@@ -0,0 +1,165 @@
+# Custom
+*.mp3
+*.wav
+temp/
+
+# Byte-compiled / optimized / DLL files
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+
+# C extensions
+*.so
+
+# Distribution / packaging
+.Python
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+share/python-wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+MANIFEST
+
+# PyInstaller
+#  Usually these files are written by a python script from a template
+#  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
+*.manifest
+*.spec
+
+# Installer logs
+pip-log.txt
+pip-delete-this-directory.txt
+
+# Unit test / coverage reports
+htmlcov/
+.tox/
+.nox/
+.coverage
+.coverage.*
+.cache
+nosetests.xml
+coverage.xml
+*.cover
+*.py,cover
+.hypothesis/
+.pytest_cache/
+cover/
+
+# Translations
+*.mo
+*.pot
+
+# Django stuff:
+*.log
+local_settings.py
+db.sqlite3
+db.sqlite3-journal
+
+# Flask stuff:
+instance/
+.webassets-cache
+
+# Scrapy stuff:
+.scrapy
+
+# Sphinx documentation
+docs/_build/
+
+# PyBuilder
+.pybuilder/
+target/
+
+# Jupyter Notebook
+.ipynb_checkpoints
+
+# IPython
+profile_default/
+ipython_config.py
+
+# pyenv
+#   For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
+#   intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
+# .python-version
+
+# pipenv
+#   According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
+#   However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
+#   having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
+#   install all needed dependencies.
+#Pipfile.lock
+
+# poetry
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
+#   This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
+#   commonly ignored for libraries.
+#   https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
+#poetry.lock
+
+# pdm
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
+#pdm.lock
+#   pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
+#   in version control.
+#   https://pdm.fming.dev/#use-with-ide
+.pdm.toml
+
+# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
+__pypackages__/
+
+# Celery stuff
+celerybeat-schedule
+celerybeat.pid
+
+# SageMath parsed files
+*.sage.py
+
+# Environments
+.env
+.venv
+env/
+venv/
+ENV/
+env.bak/
+venv.bak/
+
+# Spyder project settings
+.spyderproject
+.spyproject
+
+# Rope project settings
+.ropeproject
+
+# mkdocs documentation
+/site
+
+# mypy
+.mypy_cache/
+.dmypy.json
+dmypy.json
+
+# Pyre type checker
+.pyre/
+
+# pytype static type analyzer
+.pytype/
+
+# Cython debug symbols
+cython_debug/
+
+# PyCharm
+#  JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
+#  be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
+#  and can be added to the global gitignore or merged into this file.  For a more nuclear
+#  option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
+#.idea/

app.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+import streamlit as st
+from cases.optimize_content import optimize_content_with_langchain
+from cases.content_generation import content_generation_with_langchain
+
+def main():
+    st.sidebar.title("Menú")
+    selection = st.sidebar.radio("SEO Powered By AI", ['Home', 'Optimización de Contenido', 'Generación de Contenido'])
+
+    if selection == 'Home':
+        st.title("Bienvenido a la página de inicio")
+        st.markdown('''
+            En esta aplicación, exploraremos los siguientes casos de uso de SEO potenciado por IA:
+            1. **Optimización de Contenido**: Las herramientas de AI pueden sugerir mejoras a tu contenido, como cambios en la redacción o la ubicación de palabras clave, para que sea más amigable para SEO. También pueden analizar el rendimiento SEO de tu contenido existente y sugerir mejoras.
+            2. **Generación de Contenido**: Las herramientas de AI pueden generar tu contenido, como articulos, newsletter o posts para RRSS, de modo que sea más amigable para SEO.
+
+            Para continuar, selecciona el caso de uso en la barra lateral.
+            ''')
+
+    elif selection == 'Optimización de Contenido':
+        st.title("Optimización de Contenido")
+        st.markdown("Por favor, copia y pega tu artículo y tu clave de API de OpenAI a continuación:")
+        openai_key = st.text_input("Clave API OpenAI", type='password')
+        article_content = st.text_area("Contenido del Artículo")
+
+        if article_content and openai_key:
+            with st.spinner('Optimizando el contenido para SEO...'):
+                optimized_content = optimize_content_with_langchain(article_content, openai_key)
+
+            st.success('Optimización de contenido completada.')
+            st.write(optimized_content)
+    
+    elif selection == 'Generación de Contenido':
+        st.title("Generación de Contenido")
+        st.markdown("Por favor, completa los siguientes campos y tu clave de API de OpenAI a continuación:")
+        openai_key = st.text_input("Clave API OpenAI", type='password')
+        content_type = st.text_area("Tipo de Contenido (Articulo, Posts, Newsletter)")
+
+        if content_type and openai_key:
+            with st.spinner('Creando el contenido optimizado para SEO...'):
+                optimized_content = content_generation_with_langchain(content_type, openai_key)
+
+            st.success('Optimización de contenido completada.')
+            st.write(optimized_content)
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

cases/content_generation.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+from langchain import LLMChain
+from langchain.chat_models import ChatOpenAI
+from langchain.prompts.chat import (
+    ChatPromptTemplate,
+    SystemMessagePromptTemplate,
+    HumanMessagePromptTemplate,
+)
+
+def content_generation_with_langchain(content, openai_key):
+    chat = ChatOpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_key)
+
+    template = """
+    Debes actuar como un agente experto en SEO y Marketing Digital, y utilizando tus habilidades y conocimientos
+    deberás generar contenido basado en las necesidades del usuario optimizado para SEO.
+    Basado en esto deberás:
+    1. Generar un esquema, esbozando la estrucutra del contenido a generar. Esto puede incluir una introducción, algunos puntos principales y una conclusión. La introducción debe ser atractiva y captar la atención del lector, los puntos principales deben proporcionar información valiosa y la conclusión debe resumir los puntos clave y proporcionar una llamada a la acción.
+    2. Escritura del contenido: Desarrolla cada sección de tu esquema en párrafos completos. Intenta mantener cada párrafo corto y fácil de leer. Utiliza un lenguaje claro y directo, y evita el jergón siempre que sea posible. Incluye tus palabras clave de manera natural en el texto.
+    3. Inclusión de emojies: Los emojis pueden hacer que tu contenido sea más atractivo y amigable. Sin embargo, debes usarlos con moderación para evitar sobrecargar tu contenido. Inclúyelos en puntos donde puedas resaltar una emoción o un punto importante, pero asegúrate de que sean apropiados para el tono y el contenido de tu artículo.
+    4. Optimización SEO: Asegúrate de que tus palabras clave aparecen en los lugares importantes de tu contenido, como el título, los subtítulos, el primer y último párrafo, y la descripción de la meta. 
+    5. Analisis: Debes analizar el contenido generado con el fin de identificar palabras claves que puedan optimizarse para SEO, puntos de mejora en la estructura y detalle del contenido.
+    """
+    system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(template)
+    human_template = "{content}"
+    human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template)
+    chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_prompt, human_message_prompt])
+
+    chain = LLMChain(llm=chat, prompt=chat_prompt)
+    optimized_content = chain.run(content=content)
+
+    return optimized_content

cases/optimize_content.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+from langchain import LLMChain
+from langchain.chat_models import ChatOpenAI
+from langchain.prompts.chat import (
+    ChatPromptTemplate,
+    SystemMessagePromptTemplate,
+    HumanMessagePromptTemplate,
+)
+
+def optimize_content_with_langchain(content, openai_key):
+    chat = ChatOpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_key)
+
+    template = """
+    Debes actuar como un agente experto en SEO y Marketing Digital, y utilizando tus habilidades y conocimientos
+    deberás ayudar al usuario a determinar como mejorar el SEO del articulo en el cual este este trabajando. 
+    Basado en esto deberás:
+    1. Proporcionar puntos de mejora respecto al contenido del articulo.
+    2. Proporcionar alternativas para titulo con el fin de generar más tracción a que los usuarios realicen click.
+    3. Proporcionar una lista de keywords que puedan incluirse en el contenido del articulo y que NO se encuentren en el contenido proporcionado por el usuario.
+    """
+    system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(template)
+    human_template = "{content}"
+    human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template)
+    chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_prompt, human_message_prompt])
+
+    chain = LLMChain(llm=chat, prompt=chat_prompt)
+    optimized_content = chain.run(content=content)
+
+    return optimized_content

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+streamlit
+openai
+langchain
+requests
+BeautifulSoup4