Dockerfile

# Usa una imagen base con soporte para Python y CUDA
FROM nvidia/cuda:11.7.1-cudnn8-runtime-ubuntu20.04

# Establece variables de entorno necesarias
ENV TRANSFORMERS_CACHE="/app/.cache" \
    HF_HOME="/app/.cache" \
    PATH="/opt/conda/bin:$PATH"

# Instala dependencias básicas
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3 \
    python3-pip \
    git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Establece el directorio de trabajo
WORKDIR /app

RUN mkdir -p /app/.cache && chmod -R 777 /app/.cache

# Copia el archivo requirements.txt al contenedor
COPY requirements.txt /app/requirements.txt

# Instala las dependencias necesarias
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r requirements.txt

# Copia los archivos de la aplicación al contenedor
COPY . /app

# Comando para ejecutar la aplicación
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]