Modify texts of UI

app.py

@@ -11,7 +11,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown('# Asistente de aprendizaje')
     gr.Markdown("## Obtener el texto")
     gr.Markdown(
-        "Esta tarea consiste en extraer el contenido de texto de una página web a partir de una URL proporcionada.\nEl texto obtenido puede ser utilizado para aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural.")
+        "En esta sección puede proporcionar una URL la cual será revisada para extraer su contenido.")
     with gr.Column():
         with gr.Row():
             inp_url = gr.Textbox(placeholder="URL",
@@ -23,8 +23,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
 
     # Summary section
     gr.Markdown("## Elaborar resumen")
-    gr.Markdown("En esta tarea se busca condensar el contenido del texto obtenido en la tarea anterior en un resumen breve y coherente.\nEl resumen puede ser útil para tener una idea general del contenido del texto sin tener que leer todo el contenido.")
-    gr.Markdown("Puede obtener un resumen del texto extraído.")
+    # gr.Markdown("En esta tarea se busca condensar el contenido del texto obtenido en la tarea anterior en un resumen breve y coherente.\nEl resumen puede ser útil para tener una idea general del contenido del texto sin tener que leer todo el contenido.")
+    gr.Markdown("Utilice esta función para generar un resumen del texto extraído.")
     btn_summarize = gr.Button("Elaborar resumen")
     out_summary = gr.Textbox(label="Resumen")
     btn_summarize.click(fn=summarize_text,
@@ -32,9 +32,9 @@ with gr.Blocks() as demo:
 
     # Question generation section
     gr.Markdown("## Evalúa tu conocimiento")
-    gr.Markdown("Esta tarea implica utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para generar preguntas relacionadas con el contenido del texto.\nLas preguntas pueden ayudar a entender mejor el contenido del texto y a identificar los principales temas y conceptos.")
+    # gr.Markdown("Esta tarea implica utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para generar preguntas relacionadas con el contenido del texto.\nLas preguntas pueden ayudar a entender mejor el contenido del texto y a identificar los principales temas y conceptos.")
     gr.Markdown(
-        "Evalúe su conocimiento respondiendo preguntas generadas a partir de diferentes partes del texto extraído.")
+        "Mejore su comprensión del texto extraído respondiendo a preguntas generadas a partir de diferentes secciones del mismo.")
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             btn_question_gen = gr.Button("Pregúntame algo sobre el contenido")
@@ -49,8 +49,9 @@ with gr.Blocks() as demo:
 
     # Question and answering
     gr.Markdown("## Pregunta sobre el texto")
-    gr.Markdown("En esta tarea se busca identificar las preguntas del usuario que puedan ser respondidas utilizando el texto obtenido previamente.\nSe utiliza un modelo de procesamiento de lenguaje natural para identificar la respuesta adecuada en el texto y proporcionarla al usuario.")
-    gr.Markdown("Haz preguntas sobre el contenido...")
+    # gr.Markdown("En esta tarea se busca identificar las preguntas del usuario que puedan ser respondidas utilizando el texto obtenido previamente.\nSe utiliza un modelo de procesamiento de lenguaje natural para identificar la respuesta adecuada en el texto y proporcionarla al usuario.")
+    gr.Markdown(
+        "Esta sección está diseñada para que puedas hacer preguntas relacionadas con el contenido del texto extraído")
     inp_qna = gr.Textbox(placeholder="Escriba su pregunta aquí",
                          show_label=False)
     btn_qna = gr.Button("Responder")