Update app.py

app.py

@@ -1,26 +1,17 @@
 import gradio as gr
-import face_recognition
-import numpy as np
-from PIL import Image
-
 from deepface import DeepFace
-import pandas as pd
-
-# 이미지 경로
-img1_path = 'path/to/image1.jpg'
-img2_path = 'path/to/image2.jpg'
-
-# 얼굴 유사도 측정
-result = DeepFace.verify(img1_path, img2_path)
 
-# 결과 출력
-print("Face similarity:", result["verified"])
+def face_similarity(img1, img2):
+    result = DeepFace.verify(img1, img2)
+    similarity = result["distance"]  # 낮을수록 더 유사
+    verified = result["verified"]
+    
+    return f"유사도: {similarity}, 인증 결과: {verified}"
 
-
-# Gradio 인터페이스 생성
-iface = gr.Interface(fn=match_faces,
-                     inputs=[gr.inputs.Image(shape=(224, 224)), gr.inputs.Image(shape=(224, 224))],
-                     outputs="text")
+iface = gr.Interface(fn=face_similarity, 
+                     inputs=[gr.inputs.Image(shape=(224, 224)), gr.inputs.Image(shape=(224, 224))], 
+                     outputs="text",
+                     title="얼굴 유사도 측정",
+                     description="두 얼굴 이미지를 업로드해서 유사도를 측정합니다.")
 
 iface.launch()
-