Update app.py

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@@ -11,15 +11,17 @@ def match_faces(image1, image2):
     # 두 얼굴 간의 유사도 측정 (유클리디안 거리)
     distance = np.linalg.norm(face_encoding1 - face_encoding2)
     
-    # 유사도에 따라 결과 반환
-    if distance < 0.6:
-        return "얼굴이 매우 비슷합니다!"
-    else:
-        return "얼굴이 다릅니다."
+    # 거리를 사용하여 유사도를 백분율로 변환 (단순화된 추정치 사용)
+    # 거리가 0이면 100% 유사, 거리가 커질수록 유사도는 낮아짐
+    # 유사도 계산을 위한 단순화된 공식. 실제 사용시에는 적절한 조정이 필요할 수 있음
+    similarity = max(0, 100 - distance * 20)
     
+    return f"유사도: {similarity:.2f}%"
+
 # Gradio 인터페이스 생성
 iface = gr.Interface(fn=match_faces,
                      inputs=[gr.inputs.Image(shape=(224, 224)), gr.inputs.Image(shape=(224, 224))],
                      outputs="text")
 
 iface.launch()
+