Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,6 +1,7 @@
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
from transformers import pipeline
|
3 |
from pydub import AudioSegment
|
|
|
4 |
|
5 |
# Załaduj mniejszy model Whisper do transkrypcji
|
6 |
transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-small")
|
@@ -8,23 +9,39 @@ transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-sma
|
|
8 |
# Załaduj model do tłumaczenia na angielski
|
9 |
translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-pl-en")
|
10 |
|
11 |
-
|
12 |
-
# Funkcja konwersji audio do 16 kHz
|
13 |
def convert_audio(audio):
|
14 |
-
|
15 |
-
|
16 |
-
|
17 |
-
|
18 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
20 |
# Funkcja transkrypcji i tłumaczenia
|
21 |
def transcribe_and_translate(audio):
|
22 |
try:
|
23 |
-
#
|
24 |
converted_audio = convert_audio(audio)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
result = transcriber(converted_audio)
|
26 |
transcription = result['text']
|
27 |
-
|
28 |
# Tłumaczenie na angielski
|
29 |
translation = translator(transcription)[0]['translation_text']
|
30 |
|
@@ -40,7 +57,8 @@ iface = gr.Interface(
|
|
40 |
gr.Textbox(label="Transkrypcja tekstowa"), # Pierwsze okienko - tekst oryginalny
|
41 |
gr.Textbox(label="Tłumaczenie na angielski") # Drugie okienko - tekst przetłumaczony
|
42 |
],
|
43 |
-
title="Whisper Small - Transkrypcja i Tłumaczenie"
|
|
|
44 |
)
|
45 |
|
46 |
iface.launch()
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
from transformers import pipeline
|
3 |
from pydub import AudioSegment
|
4 |
+
import os
|
5 |
|
6 |
# Załaduj mniejszy model Whisper do transkrypcji
|
7 |
transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-small")
|
|
|
9 |
# Załaduj model do tłumaczenia na angielski
|
10 |
translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-pl-en")
|
11 |
|
12 |
+
# Funkcja konwersji audio do 16 kHz, obsługuje MOV, MP4 i inne formaty
|
|
|
13 |
def convert_audio(audio):
|
14 |
+
try:
|
15 |
+
# Sprawdź format pliku na podstawie rozszerzenia
|
16 |
+
extension = os.path.splitext(audio)[1].lower()
|
17 |
+
|
18 |
+
# Wczytaj plik w zależności od formatu
|
19 |
+
if extension in [".mov", ".mp4", ".m4a"]:
|
20 |
+
sound = AudioSegment.from_file(audio, format="mov" if extension == ".mov" else "mp4")
|
21 |
+
else:
|
22 |
+
sound = AudioSegment.from_file(audio)
|
23 |
+
|
24 |
+
# Konwersja do formatu WAV (16 kHz, mono)
|
25 |
+
sound = sound.set_frame_rate(16000).set_channels(1)
|
26 |
+
temp_file = "converted.wav"
|
27 |
+
sound.export(temp_file, format="wav")
|
28 |
+
return temp_file
|
29 |
+
except Exception as e:
|
30 |
+
print(f"Błąd konwersji pliku: {e}")
|
31 |
+
return None
|
32 |
|
33 |
# Funkcja transkrypcji i tłumaczenia
|
34 |
def transcribe_and_translate(audio):
|
35 |
try:
|
36 |
+
# Konwersja audio do odpowiedniego formatu
|
37 |
converted_audio = convert_audio(audio)
|
38 |
+
if not converted_audio:
|
39 |
+
return "Nie udało się przetworzyć pliku audio.", ""
|
40 |
+
|
41 |
+
# Transkrypcja pliku audio
|
42 |
result = transcriber(converted_audio)
|
43 |
transcription = result['text']
|
44 |
+
|
45 |
# Tłumaczenie na angielski
|
46 |
translation = translator(transcription)[0]['translation_text']
|
47 |
|
|
|
57 |
gr.Textbox(label="Transkrypcja tekstowa"), # Pierwsze okienko - tekst oryginalny
|
58 |
gr.Textbox(label="Tłumaczenie na angielski") # Drugie okienko - tekst przetłumaczony
|
59 |
],
|
60 |
+
title="Whisper Small - Transkrypcja i Tłumaczenie",
|
61 |
+
description="Aplikacja obsługująca pliki MOV, MP4 i inne formaty audio/wideo."
|
62 |
)
|
63 |
|
64 |
iface.launch()
|