Update app.py

app.py

@@ -1,3 +1,20 @@
 import gradio as gr
+from transformers import pipeline
 
-gr.load("models/openai/whisper-large-v3-turbo").launch()
+# Załadowanie modelu Whisper
+transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-large-v3-turbo")
+
+# Funkcja do transkrypcji audio
+def transcribe(audio):
+    result = transcriber(audio)
+    return result['text']
+
+# Tworzenie interfejsu Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=transcribe,  # Funkcja przetwarzająca plik audio
+    inputs=gr.Audio(sources=["upload"], type="filepath"),  # Wejście: plik audio
+    outputs="text",  # Wyjście: transkrypcja tekstowa
+    title="Whisper Large V3 Turbo - Transkrypcja Audio"
+)
+
+iface.launch()