import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Załadowanie modelu Whisper
transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-large-v3-turbo")

# Funkcja do transkrypcji audio
def transcribe(audio):
    result = transcriber(audio)
    return result['text']

# Tworzenie interfejsu Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=transcribe,  # Funkcja przetwarzająca plik audio
    inputs=gr.Audio(sources=["upload"], type="filepath"),  # Wejście: plik audio
    outputs="text",  # Wyjście: transkrypcja tekstowa
    title="Whisper Large V3 Turbo - Transkrypcja Audio"
)

iface.launch()