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@@ -31,7 +31,7 @@ M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写
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| m3e-small | 24M | 512 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 优 | 0.5834 | 0.7262 |
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| m3e-base | 110M | 768 | 是 | 是 | 是 | 是 | 否 | 是 | 优 | **0.6157** | **0.8004** |
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| 33 |
| text2vec | 110M | 768 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 良 | 0.5755 | 0.6346 |
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| openai-ada-002 | 未知 |
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说明：
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- s2s, 即 sentence to sentence ，代表了同质文本之间的嵌入能力，适用任务：文本相似度，重复问题检测，文本分类等
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| m3e-small | 24M | 512 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 优 | 0.5834 | 0.7262 |
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| 32 |
| m3e-base | 110M | 768 | 是 | 是 | 是 | 是 | 否 | 是 | 优 | **0.6157** | **0.8004** |
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| 33 |
| text2vec | 110M | 768 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 良 | 0.5755 | 0.6346 |
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| openai-ada-002 | 未知 | 1536 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 否 | 优 | 0.5956 | 0.7786 |
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说明：
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| 37 |
- s2s, 即 sentence to sentence ，代表了同质文本之间的嵌入能力，适用任务：文本相似度，重复问题检测，文本分类等
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