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- language:
3
- - zh
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- - en
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  tags:
6
- - embedding
7
- - text-embedding
 
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10
  # M3E Models
@@ -27,9 +28,9 @@ M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写
27
  | | 参数数量 | 维度 | 中文 | 英文 | s2s | s2p | s2c | 开源 | 兼容性 | s2s Acc | s2p ndcg@10 |
28
  | --------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | ---- | ---------- | ------------ | -------- |
29
  | m3e-small | 24M | 512 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 优 | 0.5755 | 0.7262 |
30
- | m3e-base | 110M | 768 | 是 | 是 | 是 | | 否 | 是 | 优 | 0.5834 | 0.8004 |
31
  | text2vec | 110M | 768 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 良 | 0.6157 | 0.6346 |
32
- | openai | 未知 | 1576 | 是 | 是 | 是 | | 是 | 否 | 优 | 0.5956 | 0.7786 |
33
 
34
  说明:
35
  - s2s, 即 sentence to sentence ,代表了同质文本之间的嵌入能力,适用任务:文本相似度,重复问题检测,文本分类等
 
1
  ---
2
+ language:
3
+ - zh
4
+ - en
5
  tags:
6
+ - embedding
7
+ - text-embedding
8
+ library_name: sentence-transformers
9
  ---
10
 
11
  # M3E Models
 
28
  | | 参数数量 | 维度 | 中文 | 英文 | s2s | s2p | s2c | 开源 | 兼容性 | s2s Acc | s2p ndcg@10 |
29
  | --------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | ---- | ---------- | ------------ | -------- |
30
  | m3e-small | 24M | 512 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 优 | 0.5755 | 0.7262 |
31
+ | m3e-base | 110M | 768 | 是 | 是 | 是 | | 否 | 是 | 优 | 0.5834 | 0.8004 |
32
  | text2vec | 110M | 768 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 良 | 0.6157 | 0.6346 |
33
+ | openai | 未知 | 1576 | 是 | 是 | 是 | | 是 | 否 | 优 | 0.5956 | 0.7786 |
34
 
35
  说明:
36
  - s2s, 即 sentence to sentence ,代表了同质文本之间的嵌入能力,适用任务:文本相似度,重复问题检测,文本分类等