File size: 1,445 Bytes
a3a360a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
d4c94f6
a3a360a
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
---

language: nl
tags:
- Dutch
- Flemish
- RoBERTa
- RobBERT
- BERT
- lblod
- abb
- agentschap binnenlands bestuur
license: mit
datasets:
- Lokaal-Beslist
---

# RobBERT-2023-abb-classifier: Model fine-tuned on Flemish Local Decisions for ABB

Multilabel classifier built using [svercoutere/robbert-2023-dutch-base-abb](https://huggingface.co/svercoutere/robbert-2023-dutch-base-abb), trained on the data of [Lokaal Beslist](https://www.vlaanderen.be/lokaal-bestuur/data-en-tools/lokaal-beslist).
Specifically, we used the subset of [svercoutere/llama3_abb_instruct_dataset](https://huggingface.co/datasets/svercoutere/llama3_abb_instruct_dataset) related to the classification of agenda items.
The model assigns one or more labels from the following top-level categories:

[
'stadsbestuur'
'samenleven, welzijn en gezondheid'
'wonen en (ver)bouwen'
'groen en milieu'
'mobiliteit en openbare werken'
'cultuur, sport en vrije tijd'
'werken en ondernemen'
'onderwijs en kinderopvang'
'burgerzaken'
'veiligheid en preventie'
]

## How to use

Download the files, load them into spaCy, and use as follows:

```python
import spacy
nlp = spacy.load("../robbert-2023-abb-agendapunten-classifier")

text = """
2021_CBS_01153 - 2021/00226M - Aktename melding voor het bouwen van een veranda langs Berkenstraat 3 in 3950 Bocholt - Goedkeuring Aktename melding voor het bouwen van een veranda langs de Berkenstraat
"""
doc = nlp(text)

print(doc.cats)
```