Upload README.md with huggingface_hub
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,49 +1,7 @@
|
|
| 1 |
-
|
| 2 |
-
|
| 3 |
-
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
## 时尚买手智能体
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
### 核心功能
|
| 12 |
-
* 上传一段多模态时尚信号，时尚买手智能体将对信号进行感知，并根据垂类时尚知识库及模型，输出相关权威时尚分数及穿搭建议等信号。
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
### 如何在本地运行
|
| 15 |
-
* gradio app.py
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
### 如何进行部署
|
| 18 |
-
* gradio deploy
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
### huggingface 空间
|
| 21 |
-
* https://huggingface.co/spaces/weijiang2024/Suanfamama_Cognitive_Computational_Fashion
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
### 智能体训练 & 预测
|
| 24 |
-
#### 训练
|
| 25 |
-
* 与真人专家 对齐 时尚评分
|
| 26 |
-
* 与真人专家 对齐 时尚穿搭建议
|
| 27 |
-
* 与真人专家 对齐 感知维度
|
| 28 |
-
#### 预测
|
| 29 |
-
* 部分替代真人专家职能，根据认知计算时尚理论框架，为广大消费者提供专业且权威的穿搭建议，并作商品及服务推荐。
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
### 模型训练 & 预测
|
| 32 |
-
#### 训练
|
| 33 |
-
* loss（每张图）：abs(真人专家分数 - 模型本次迭代所预测分数)
|
| 34 |
-
* loss（总）：
|
| 35 |
-
* 损失函数：
|
| 36 |
-
* 优化总损失使其最小化：
|
| 37 |
-
#### 预测
|
| 38 |
-
* 11个时尚维度感知，分别为上衣、下衣
|
| 39 |
-
|
| 40 |
-
### 技术架构推演
|
| 41 |
-
* 1.0
|
| 42 |
-
1. 摄像头
|
| 43 |
-
2. 分析模块
|
| 44 |
-
3. 被动用户注册
|
| 45 |
-
4. 入库
|
| 46 |
-
* 1.1
|
| 47 |
-
* 微服务
|
| 48 |
-
* 1.2
|
| 49 |
-
* 智能API接口（实时视频流）
|
|
|
|
| 1 |
+
# 算法
|
| 2 |
+
## 列表
|
| 3 |
+
* alg0: 时尚买手智能体
|
| 4 |
+
* alg11: algnment
|
| 5 |
+
* alg12: multimodal data analysis, the input are the fashion data, the output are the fashion data, the computation are the fashion data
|
| 6 |
+
## 所属领域
|
| 7 |
+
* 计算时尚
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|