File size: 128,541 Bytes
0fb646b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
---
language:
- tr
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:1416892
- loss:SoftmaxLoss
- loss:CoSENTLoss
base_model: Supabase/gte-small
widget:
- source_sentence: A senaryosunun standart teknoloji varsayımları, AEO2001 referans
    vaka projeksiyonlarının geliştirilmesinde ÇED tarafından kullanılmıştır.
  sentences:
  - ÇED standart teknoloji varsayımlarını AEO2001 referans vaka projeksiyonlarını
    ortadan kaldırmak için kullandı.
  - Her şey yolunda ve aklımda hiçbir şey yok.
  - Vatikan II Katolik kilisesi içinde iktidarın daha büyük bir merkezileşmesine yol
    açtı.
- source_sentence: Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkilinin davalı şirketin
    azınlık hissedarı olduğunu, davalı şirketin 2017 yılına ilişkini olarak 29/06/2018
    tarihinde yapılan Olağan Genel Kurulu Toplantısının müvekkil temsilcisinin talebi
    üzerine TTK 420/I uyarınca finansal tablolar ile bağlantılı sair gündem maddelerinin
    görüşülerek karara bağlanması bir ay süre ile ertelendiğini, erteleme nedeniyle
    Olağan Genel Kurul gündeminin 3,4,5,6,8 ve 9.maddelerinin müzakere edilemediğini,  müvekkilinin
    bir ay süre ile ertelenen olağan genel kurul toplantısının yapılması için makul
    bir süre beklenildiğini ve fakat yönetim kurulu tarafından genel kurul davet yazısının
    iki ayı aşkın süre geçmesine rağmen gönderilmemesi nedeniyle bu davayı açtıklarından
    bahisle, davalı şirketin 29/06/2018 tarihinde yapılan ve bir ay süre ile ertelenen
    2017 yılına ilişkin olağan genel kurul toplantısının görüşülmeyerek ertelenen  gündem
    maddeleri ile yapılmasına, toplantının yapılması için davalı şirkete kayyım atanmasına,
    yargılama giderleri ile avukatlık ücretinin davalı şirkete   tahmiline karar verilmesini
    talep ve dava etmiştir.
  sentences:
  - Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; taraflar arasında akdedilen sözleşmeye
    dayalı olarak davalının üstlendiği ... davacının alt taşeron olarak villalardaki
    tesisat döşeme işinde ihtilaf olduğundan sözleşmenin feshi ile hak ediş bedeli
    karşılığı bir çekle ilgili olarak davalının ... 4. Asliye Ticaret Mahkemesinin
    ... E. sayılı dosyasıyla menfi tespit davası açtığını, yapılan yargılama neticesinde;
    Davalının davacıdan alacağı olmadığı, davacının davalıdan ödenmiş bedeller mahsup
    edildikten sonra 74.419,42 TL + KDV alacağının bulunduğunun belirlendiğini, Mahkemece
    bu yönde karar verildiği,  bu dava davalısının o dava davacısı sıfatıyla Yargıtay
    nezdinde yaptığı temyiz ve karar düzeltme taleplerinin red edildiğini, alacaklarının
    kesinleştiğini, bu bedel ile ilgili olarak fazlaya dair haklar saklı kalmak kaydı
    ile Yargıtay tashihi kararın reddine ilişkin 21.06.2012 tarihinden bu zamana kadar
    işlemiş faizleriyle beraber asıl alacağın 70.000,00 TL'sinin  bu alacak davasına
    konu edildiğini, davaya konu olayın ticari  olduğunu ve davalının tüzel kişinin
    de tacir niteliği dikkate alındığında TTK 4. md. gereğince görevli Mahkemenin
    Ticaret Mahkemesi olduğunu, davalı şirket'in ihtilaf evresinde  ...Tic. Ltd. Şti
    olan unvanının nevi değişikliği ile ...A. Ş. unvanı olduğunu, davacı ile davalı
    arasında akdedilen 06.11.2007 tarihli Taşeron Sözleşmesi gereğince; Davalının
    üstlendiği ... projesinde villalardaki mekanik tesisat bağlantı işlerinin yapımını
    davacı ile yüklendiğini, içeriği itibariyle  sözleşmesinin münhasır kapsamı
    haricinde olduğunu, İşverene belli hususlarda bağımlılık niteliği itibariyle de
    münhasır eser sözleşmesi dışında olduğunu, bu haliyle kısmen veya tamamen genel
    işlem koşullarını oluşturduğundan yüksek mahkeme tabiriyle standart sözleşme tipinde
    olan bir sözleşme olduğunu, hukuki içeriği itibariyle genel sözleşme olarak tanımlanabileceğini,
    bu haliyle eski BK 125 ve 6098 S.K. 146 md sine uyarlı süreç tatbiki gerektiğini,
    sözleşme hükümlerine eksik ifa ve genel işlem şartlarına aykırılık nedeniyle davalıca
    fesih edildiğini, davalıya verilen avans-hakediş çeki ile ilgili olarak ... 4.Asliye
    Ticaret Mahkemesinin ...E. sayılı dosyasıyla IİK. 72/2.md sine atfen menfi tespit
    davası açıldığını, davanın davalı tanıkları beyanı, mahallindeki keşif ve hazırlanan
    bilirkişi raporu neticesinde davacı müvekkilinin alacaklı olduğu ve alacağının
    KDV hariç 74.419,92 TL alacaklı olduğu kanaatine varıldığını ve Mahkemece davanın
    reddine karar verildiğini, kararın ilgili davada davacısı (iş bu davada davalı)
    tarafından temyiz edildiğini, Yargıtay 16. HD.11.07.20011 tarih ve 2010/1972 E.
    ve 2044/4535 karar sayılı kararıyla yerel mahkeme kararının onaylandığını, yine
    yapılan karar düzeltme talebinin ret olunduğunu, davacı lehine kesin hüküm doğduğunu,
    davacı müvekkilinin davalıdan alacağının belirlendiğini bildirerek davanın kabulüne,
    70.000,00 TL alacaklarınının Yargıtay karar tarihi olan 21.06.2012 tarihinden
    itibaren işleyecek yasal faizleriyle beraber davalıdan tahsiline karar verilmesini
    talep etmiştir.
  - Davacı vekili dava dilekçesinde özetle;----- tarihinde ----- sıralarında sürücü
    /-----sevk ve idaresindeki ------  makinesi ---------------çıkış yapmak istediği
    esnada ana yol üzerinde seyir halinde olan sürücü------- sevk ve idaresindeki-----------
    plaka sayılı araca çarpması neticesinde maddi hasarlı trafik kazası meydana gelmiş
    olduğunu, dava konusu kazada müvekkilinin kusurunun bulunmadığını, kusurun tamamının
    karşı taraf sigortalısında olduğunu, kaza tarihinde müvekkilinin aracının çok
    ----- olduğunu, bu nedenle değerinin düşmüş olduğunu, müvekkili tarafından talep
    edilen hasar miktarına ------ uygulanmış olduğundan gerçek zararı karşılamadığı
    için miktarın tamamının müvekkili tarafından ödenmiş olduğunu, ---- yapılacağına
    dair anlaşmanın bulunmadığını, bu nedenle ödemenin iskontosuz yapılması gerektiği,
    açıklanan nedenlerle iskonto uygulanmadan zararın tamamının şimdilik 10.00 TL
    olarak (Bilirkişi incelemesi sonrasında ıslah edilmek üzere) ödenmesine karar
    verilmesini talep ve dava etmiştir.
  - Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; 10.08.2019 günü saat 14:00 sıralarında
    sürücü ... yönetimindeki ... plaka sayılı otomobil cinsi araçla ... caddesi üzeri
    ... apartmanı önüne taşıt yolunun sağ tarafına aracın park edip inmek için sol
    ön kapısını açtığı sırada arka sol gerisinden gelerek ... yönünde hareket halinde
    olan sürücü ... yönetimindeki ... plaka sayılı aracın sağ ön tarafıyla açılan
    kapıya çarpmasıyla maddi hasarlı trafik kazası meydana geldiğini, Tüm Oto Sigorta
    Poliçesi ile sigortalısı olan ... plakalı aracın hasar gördüğünü, hasar 7.035,15
    TL nın ilgiliye ödendiğini, olayda ... plakalı araç sürücüsünün %100 kusurlu bulunması
    nedeniyle rucuen tahsili için .... İcra Müdürlüğünün ... E. Sayılı dosyasıyla
    takibe geçildiği halde davalının itiraz etmesi üzerine takibin durdurulduğunu,
    itirazın iptal edilerek takibe devam edilmesine ve %20 den az olmamak üzere icra
    inkar tazminatına karar verilmesini dava ve  talep etmiştir.
- source_sentence: "\tDavacı vekili dava dilekçesinde özetle, davacının davalı borçlu\
    \ ... ile ticari ortaklık kurmak niyetiyle bir araya gelerek kurulacak ticari\
    \ ortaklığın %25 payının müvekkiline ait olacağı hususunda anlaştıklarını, davalı\
    \ borçlu tarafça, verileceği vadedilen %25 hisse karşılığında müvekkilinden 75.000,00\
    \ TL ödeme talep edildiğini, davacı alacaklı müvekkilinin, 25.000,00 TL'si elden\
    \ nakit, 50.000,00 TL'si banka havalesi yoluyla olmak üzere toplamda 75.000,00\
    \ TL'yi nakden ve resmi bir ticari ortaklık kurulması ve bu ortaklıktan müvekkiline\
    \ %25 oranında hisse verilmesi vaadine istinaden davalı borçluya verildiğini,\
    \ yaptıkları mutabakata göre davacının \"...\" isimli işletmede başlangıçta belirli\
    \ bir süreyle 4/a sigortalı (Hizmet akdi ile çalıştırılan sigortalı) olarak çalışması\
    \ hususunda mutabık kaldıklarını, işletmenin diğer %25'lik hissesini de dava dışı\
    \ ... ile müvekkili gibi bir anlaşma yaparak satışının olduğunu, ancak ... gördüğü\
    \ lüzum üzerine ayrılmak istemesi üzerine dava dışı ...de %25'lik hissesini müvekkilinin\
    \ ödeme yaparak ticari işletme üzerindeki payını %50'ye çıkardığını, davalı borçlu\
    \ tarafın müvekkili nezdinde yarattığı güveni suistimal ederek asılsız vaatlerini\
    \ tekrarlayarak müvekkilini oyalayarak resmi ortaklığı oluşturmadığını, bir süre\
    \ sonra da davalı borçlu tarafın bir takım vergi usulsüzlükleri yapmak suretiyle\
    \ haksız kazanç elde ettiğini ve bu yüzden resmi bir ticari ortaklık kurmaktan\
    \ kaçındığını öğrendiğini, müvekkilinin üzerine düşen sorumluluklarını tam ve\
    \ zamanında yerine getirmesine rağmen davalının üzerine düşen sorumluluklarını\
    \ yerine getirmediğini, davaya konu icra takip dosyasına davalı borçlu tarafından\
    \ itiraz edildiğini, diğer takibe ilişkin İstanbul Anadolu 13. Asliye Ticaret\
    \ Mahkemesi 2019/571 E. sayılı dava dosyası açıldığını ileri sürerek  bu dosyanın\
    \ birleştirilmesine ve müvekkilinin alacağının güvence altına alınması bakımından\
    \ ihtiyati haciz taleplerinin kabulüne, davalı borçlunun haksız ve kötü niyetli\
    \ itirazının iptali ile takibin aynen devamına, davalı borçlunun asıl alacağın\
    \ % 20’sinden az olmamak üzere icra inkar tazminatına mahkum edilmesine karar\
    \ verilmesini talep ve dava etmiştir. İlk derece mahkemesince; \"Mahkemenin görevsizliği\
    \ nedeniyle HMK'nın 114/1-c ve 115/2 maddeleri gereğince dava şartı yokluğundan\
    \ davanın usulden reddine,Kararın mahiyeti gereği davacının ihtiyati haciz talebinin\
    \ görevli mahkemece değerlendirilmesine,HMK'nın 20/1. maddesi uyarınca karar kesinleştiğinde\
    \ ve yasal süre içinde istem halinde dosyanın görevli İstanbul Anadolu Nöbetçi\
    \ Asliye Hukuk Mahkemesine gönderilmesine\" karar verilmiştir. Mahkemenin kararını\
    \ davacı vekili istinaf etmiştir. İstinaf başvurusunda özet olarak; davanın tarafları\
    \ arasında hiçbir zaman ve hiçbir surette adi ortaklık ilişkisi kurulmadığını,taraflar\
    \ arasında hiçbir surette adi ortaklık bulunmadığını, müvekkilinin  davalı taraf\
    \ ile adi ortaklık kurmak gibi bir iradesi olmadığını, davalı borçlu tarafa verilen\
    \ meblağların davalı tarafça farklı nev'ilerdeki sermaye girişlerinin yapılarak\
    \ kurulacağı vaat edilen sermaye şirketinde hisse sahibi olabilmek amacıyla verildiğini,\
    \ mahkemenin dosya üzerinden yaptığı inceleme neticesinde davanın, \"adi ortaklık\
    \ sözleşmesinden kaynaklanan alacak iddiasına ilişkin olduğuna\" dair verilen\
    \ kararın  usul ve yasaya aykırı olduğunu ileri sürmüştür.Dava, davacı tarafından\
    \ davalıya sermaye girişlerinin yapılarak kurulacağı vaat edilen sermaye şirketinde\
    \ hisse sahibi olabilmek amacıyla verilen paranın şirketin kurulmaması nedeniyle\
    \ iadesi talepli başlatılan takibe vaki itirazın iptali istemine ilişkindir.İddianın\
    \ ileri sürülüşüne ve dava dilekçesi kapsamına göre davacı tarafın paranın gönderilme\
    \ sebebi olarak ... Mantı Cafe adlı işletmeye ilişkin tarafların muhtelif  oranlarda\
    \ paylarının bulunacağı resmi bir ticari ortaklık kurulması ve kurulacak ortaklığın\
    \ %25 payının kendisine ait olacağı konusunda anlaşma yapıldığının ileri sürüldüğü,\
    \ sermaye şirketinin kurulmasına ilişkin TTK uyarınca öngörülen şekilde resmi\
    \ işlemlerin yapılmadığı anlaşılmaktadır.Buna göre şirket kurulması için geçerli\
    \ işlemler yapılmamakla taraflar arasında para  gönderilmesinin yazılı veya sözlü\
    \ protokol niteliğinde olduğu, bu durumda da ancak sermeya şirketi kurulması için\
    \ kurucular ortaklığının değerlendirilebileceği ve bu ortaklığa da adi ortaklığa\
    \ ilişkin hükümlerin uygulanabileceği anlaşılmaktadır.Adi ortaklığın tanımı, TBK\
    \ 620. maddesinde  \"Adi ortaklık sözleşmesi, iki ya da daha fazla kişinin emeklerini\
    \ ve mallarını ortak bir amaca erişmek üzere birleştirmeyi üstlendikleri sözleşmedir\
    \ \" şeklinde  yapılmıştır. Adi ortaklık, bir ticari işletmeyi işletmek şeklinde\
    \ olabileceği gibi esnaf işletmesi veya hiç bir işletme olmaksızın bir kaç kişinin\
    \ muhtemel kazancı paylaşmak amacıyla emeklerini ve mallarını bir araya getirme\
    \ şeklinde de olabilir.6102 sayılı TTK 4. maddesine göre bir davanın ticari dava\
    \ olabilmesi için uyuşmazlığın her iki tarafın ticari işletmesiyle ilgili hususlardan\
    \ doğmuş bulunması veya anılan yasa maddesinde sayılan mutlak ticari davalardan\
    \ sayılması gerekir. Aynı Kanunun 12. maddesinde \"Bir ticari işletmeyi, kısmen\
    \ de olsa, kendi adına işleten kişiye tacir denir\" hükmünü içermektedir.TTK'nun\
    \ 19. maddesinde \"Bir tacirin borçlarının ticari olması asıldır. Ancak, gerçek\
    \ kişi olan bir tacir, işlemi yaptığı anda bunun ticari işletmesiyle ilgili olmadığını\
    \ diğer tarafa açıkça bildirdiği veya işin ticari sayılmasına durum elverişli\
    \ olmadığı takdirde borç adi sayılır. Taraflardan yalnız biri için ticari iş niteliğinde\
    \ olan sözleşmeler, Kanunda aksine hüküm bulunmadıkça, diğeri için de ticari iş\
    \ sayılır\" hükmü bulunmaktadır.6335 sayılı Kanunun 2. maddesi ile değişik 6102\
    \ sayılı Türk Ticaret Kanunu'nun 5. maddesi uyarınca, ticari davalar Asliye Ticaret\
    \ Mahkemelerince görülerek karara bağlanır. Diğer taraftan aynı madde gereğince\
    \ Asliye Ticaret Mahkemeleri ile diğer hukuk mahkemeleri arasındaki ilişki (6762\
    \ sayılı Türk Ticaret Kanunu’ndan ve 6102 sayılı Türk Ticaret Kanunu’nun 6335\
    \ sayılı Kanunla yapılan değişiklikten önceki halinden farklı olarak) iş bölümü\
    \ olmayıp görev ilişkisidir. Göreve ilişkin düzenlemeler, HMK'nın 1. maddesi uyarınca\
    \ kamu düzenine ilişkin olduğundan, yargılamada  ve kanun yolu aşamasında  incelemesi\
    \ aşamasında Yargıtayca  re'sen incelenir. Yapılan bu açıklamalar ışığında somut\
    \ olay değerlendirildiğinde; taraflar tacir olmadığı gibi, uyuşmazlık, tarafların\
    \ ticari işletmelerine ilişkin olmayıp, ortak oldukları iddia edilen işletmeye\
    \ ilişkindir. Bu nedenle de ilk derece mahkemesince verilen kararın usul ve yasaya\
    \ uygun olduğu anlaşılmakla davacının istinaf başvurusunun HMK 353/1-b-1 maddesi\
    \ uyarınca reddine karar verilmesi gerekmiştir. "
  sentences:
  - ' Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Müvekkilinin Almanya''da ikamet ettiğini,
    uzun yıllar çalışarak biriktirdiği parasını dövize yüksek faiz şeklindeki ...
    Bankası T.A.Ş.''nin gurbetçiler için Türk gazetelerinde verdiği reklam sloganının
    etkisiyle döviz bazında yatırım yapmak amacıyla ... Bankası T.A.Ş.''ye hesap açılmak
    üzere yatırdığını, yatırdığı mevduat karşılığı üzerinde ... Bank yazan ve ...
    Bank logosu olan koşan at simgesinin bulunduğu 1 adet hesap cüzdanı verildiğini,
    bu işlemin ... Bankasının şubeleri aracılığı ile gerçekleştirildiğini, bu nedenle
    müvekkilinin ... Bankası dışında bir bankaya para yatırdığını aklına bile getirmediğini,
    ... Grubuna ait ... ve ...''e el konulması üzerine ... Bankasının mevduatları
    ödemede sıkıntıya düştüğünü ve bu süreç sonucunda banka yönetiminin 03/07/2003
    tarihi itibariyle TMSF''ye geçtiğini, bu devir işleminin Anayasaya aykırı bir
    şekilde bir günde kanun çıkartılmak suretiyle mevduat sahiplerinin zarara uğrayacağı
    bilinmesine rağmen gerçekleştirildiğini, bu devrin akabinde ... Bankası olayını
    araştıran komisyon tarafından yolsuzluk raporu hazırlandığını ve devlet kurumlarının
    da doğan zarardan sorumlu olduğunun ortaya çıktığını, banka yöneticileri hakkında
    banka vasıta kılınmak suretiyle nitelikli dolandırıcılık suçunu işlediklerinden
    bahisle ceza davası açıldığını, davalının banka yöneticisi olarak müvekkilinin
    zararından sorumlu olduğunu beyanla dava tarihine kadar işlemiş %10 faizi ile
    127.077,18 TL''nin davalından tahsiline, yargılama giderleri ile vekalet ücretinin
    davalıya yükletilmesine karar verilmesini talep ve dava etmiştir.'
  - ' davacı vekili  tarafından istinaf yoluna başvurulması üzerine Dairemize gönderilmiş
    olan dava dosyası incelendi, gereği konuşulup düşünüldü.TARAFLARIN İDDİA VE SAVUNMALARININ
    ÖZETİ Davacı vekili, dava dilekçesinde özetle; davacı şirketin resmi internet
    sitesinin www...app olduğunu, internet sitesindeki ve sosyal mecralarda yer alan
    her türlü tanıtım malzemeleri, çizim, içerik bilgileri gibi tüm materyal ve eserlerin
    ilk kez davacı şirket için üretildiğini ve davacı şirkete ait olduğunu, davacı
    şirketin finansal hizmetler sunduğu "..." isimli uygulaması kapsamında 2020 Haziran
    ayından beri tüm mecralarda hizmet verdiğini, davalı şirketin "..." isimi ile
    kullandığı logonun davacı şirketin kullandığı logoya çok benzer olduğunu, karıştırılma
    ihtimali olacak şekilde izinsiz olarak finansal hizmetler kapsamında ticari faaliyetlerinde
    kullandığını, davacı şirket ile irtibatlıymış gibi izlenim oluşmasına sebebiyet
    vererek haksız rekabet yaratmaya çalıştığını, davacı şirketin bu durumdan müşterilerinden
    gelen sorular üzerine haberdar olduğunu, bunun üzerine Bodrum ... Noterliğinin
    22/08/2021 tarih ... yevmiye numaralı ihtarnamesi ile hukuka aykırı bu eylemin
    durdurulmasını ihtar ettiğini, davalı şirketin cevap olarak logolarını 22/01/2021
    tarihinden beri kullandıklarını ve logoların birbirine benzemediğini belirterek
    kullanmaya devam ettiğini, Marmara Üniversitesi Ticaret Hukuku Fikri Mülkiyet
    Hukuku Öğretim Üyesi Dr. ... tarafından hazırlanan raporda iki şirkete ait logoların
    karışıklığa neden olacak şekilde dizayn edilmiş olduğunun tespit edildiğini, bu
    durumun haksız rekabet suçu teşkil ettiğini, davalı şirketin ihtara rağmen aynı
    logoyu kullanmaya devam etmesinin davacı şirketin itibar kaybına uğramasına sebep
    olduğunu, davacı şirketin uygulamaya sunmayı planladığı projesini uyuşmazlık konusu
    yüzünden ertelemek zorunda kaldığını beyanla öncelikle davalı şirketin yargılama
    sonuçlanıncaya kadar logosunu herhangi bir ticari platformda veya reklam ürününde
    kullanmaması için ihtiyati tedbir kararı verilmesini, davalı şirketin haksız rekabet
    teşkil eden eylemlerinin tespitine, durdurulmasına ve önlenmesine, 500.000,00-TL
    manevi tazminat ile şimdilik 5.000,00-TL maddi tazminatın davalı şirketten alınarak
    davacı şirkete verilmesini talep ve dava etmiştir. Davalı vekili savunmasında
    özetle; davacının iddialarının haksız ve hukuki dayanaktan yoksun olduğunu, davalı
    şirketin kullandığı logonun Türk Patent ve Marka Kurumu nezdinde tescil edildiğini,
    tarafların logolarının birbirinden farklı olduğunu, ayırt edici unsuru taşıdığını,
    "..." harfinin Türkçesinin değişim, takas anlamındaki "..." kelimesi içerisinde
    ve şirketin ticaret unvanında kullanıldığını, bir harfin kullanımının tek bir
    şirketin kullanımına tahsis edilmesinin mümkün olmadığını, finans sektöründe birçok
    firmanın ... harfine vurgu yapan logo kullandığını ve internette bu şekilde logoların
    satıldığını ayrıca davacı şirketin hak iddia ettiği logonun herhangi bir şekilde
    Türk Patent ve Marka Kurumu nezdinde tescili bulunmadığını, henüz start-up seviyesinde
    olan bir şirketin logosunun davalı şirket tarafından bilinmesinin mümkün olmadığını,
    taraflarca verilen hizmetlerin birbirinden bağımsız olduğunu, finansal hizmetler
    genelinde değerlendirilemeyeceğinden haksız rekabet şartlarının oluşmadığını,
    davalı şirketin davacı şirketin ürünlerinden ve tanınmışlığından yararlanma niyetiyle
    hareket etmediğini, dürüstlük kurallarına aykırı bir davranışının söz konusu olmadığını,
    davacı şirketin talep ettiği maddi tazminat ile ilgili olarak uğradığı zararın
    ne olduğunu gösterir ve varsa zararının davalı şirket ile ilgisine dair bir delil
    sunmadığını, ihtiyati tedbir şartlarının oluşmadığını beyan ederek ihtiyati tedbir
    talebinin ve davanın reddine karar verilmesini talep etmiştir.'
  - Davacı vekili  dava dilekçesinde özetle;  müvekkili bankanın terkin edilmiş olan
    ... Hafriyat Madencilik İnşaat Emlak Oto.Enerji İma.San Tic. Ltd.Şti.ünvanlı şirketten
    alacaklı olduğunu,  ihyası istenen şirket ile müvekkili banka arasında imzalanan
    kredi sözleşmesi nedeniyle kullandırılan kredinin ödenmemesi üzerine borçluya
    kat ihtarnamesi gönderilmesine rağmen borcun ödenmediğini, aleyhine ...  Dairesinin
    ... esas sayılı takip dosyası ile takibe geçildiğini belirterek 02/03/2020 tarihinde
    re'sen terkin olunan ... Hafriyat Madencilik İnşaat Emlak Oto.Enerji İma.San.Tic.Ltd.Şti.'nin  ihyasına
    karar verilmesini talep ve dava etmiştir.
- source_sentence: Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkili şirketin davalı
    ... A.Ş.'nin 1 Ağustos 2013 tarihi itibariyle %55 hisseye sahip ortağı olduğunu,
    müvekkilinin ortaklarından olduğu... A.Ş.'deki ortaklıktan çıkması ve ayrılma
    akçesinin tespit edilerek kendisine verilmesini bu mümkün değilse ...Ticaret Anonim
    Şirketi'nin fesih ve tasfiye edilmesi amacıyla İstanbul ... Asliye Ticaret Mahkemesi
    'nde ... Esas numarasıyla dava ikame edildiğini, bununla birlikte İstanbul ...
    Asliye Ticaret Mahkemesi'nde ise davalı ...şirketinin ihyası talepli olarak dava
    açıldığını ve İstanbul ... Asliye Ticaret Mahkemesi'nin 06.10.2016 tarih,... Esas,...
    karar numarasıyla... A.Ş.'nin resen terkin kaydının kaldırılarak yeniden tüzel
    kişilik kazandırılmak suretiyle şirketin ihyasına, ticaret siciline yeniden kayıt
    ve tesciline ve ticaret sicil gazetesine ilanına karar verildiğini ve kararın
    kesinleştiğini, İstanbul ... Asliye Ticaret Mahkemesi'nin ... Esas sayılı dosyasında
    31.10.2019 tarihli 12 celse numaralı duruşmada şirketin ihyası sonucu tasfiye
    memuru atanması talepli olarak dava açılmak üzere müvekkiline 1 aylık kesin süre
    verildiğinden;  davalı şirketin ihya edilmesi sonucu olarak mahkemece resen seçilecek
    bir tasfiye memuru atanmasını talep ve dava etmiştir.
  sentences:
  - Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; davalılardan ---- ile ibraz ettiğini,
    davacının ------ ibraz ettiği çekin sahte olduğunu, çekteki imzanın davacıya ait
    olmadığını, davalı ---- çeki incelemeden ödeme yaptığını, mağduriyetin giderilmesi
    için ----- sayılı dosyası ile icra takibi başlatıldığını, takibin itiraz üzerine
    durduğunu belirtmiş,  -------sayılı takip dosyasına davalılar tarafından yapılan
    itirazın iptaline, takibin devamına, davalılar aleyhine %20 icra inkar tazminatına
    hükmedilmesine karar verilmesini talep etmiştir.
  - Davacı vekili dava dilekçesinde özetle;Davacı ----arasında kısa ---- poliçesi
    imzalandığını, davalı tarafından düzenlenen alıcı limit onayı belgeleri ile-------
    tarihleri arasında yapılan sevkıyatlarda geçerli olmak üzere ------- arasında
    yapılan sevkiyatlarda geçerli olmak üzere----tutarında alıcı limit onayı tahsis
    edildiğini, adı geçen --- gerçekleştirilen ve primi ödenen toplam --- tutarındaki
    sevkiyat bedelini tahsil edemediğini, bu sevkiyatların ödenmesi talebiyle davalıya
    --- --- vadesi geçmiş alacaklar aylık bildirim formu ile başvurduğunu; anılan
    müracaat sonrası ----- tahsilat yaptıklarını ve tahsilatları davalıya bildirdiklerini,
    tahsilat sonrası alacaklarının---- düştüğünü, poliçenin "Zararın Kesinleşmesi"
    başlıklı 15/b maddesinde zararın vade tarihini takip eden --- bitiminde kesinleşmiş
    sayılacağının hüküm altına alındığını, ilk başvuru tarihinden bir yıl geçmesi
    üzerine davalı nezdinde girişimde bulunulduğunu, şifahen zararı tazmin edeceğini
    ifade eden davalının----tarihinde ret yazısı ile ödemeyeceğini bildirdiğini; davalının
    vadesi geçmiş alacak bildiriminin süresinde yapılmadığı gerekçesiyle tazminat
    talebini reddettiğini; davalının ödememesine gerekçe gösterdiği poliçe hükümlerinin
    TTK m. 1446'ya aykırı olduğunu; bu nedenle poliçe hükümlerinin değil Kanun hükümlerinin
    uygulanmasının gerektiğini; poliçenin 15/b maddesinde zararın vade tarihini takip
    eden -ayın bitiminde kesinleşmiş sayılacağının düzenlendiğini; davalının talep
    ettiği tüm belge ve bilgiler iletildiği halde tazminat ödemesinin - yılı aşkın
    şekilde sürmesinin haklı sebebi bulunmadığını, poliçeye göre davalının zararı
    %90 oranında ve---olarak tazmin edeceğini, davalının poliçenin 9/b maddesi uyarınca
    reddettiği sevkiyatlar için ödemesi gereken tazminatın ---- olduğunu" iddia ederek
    'fazlaya ilişkin dava ve talep hakları saklı tutularak toplam ---- ödeme günündeki
    ---karşılığının temerrüt tarihinden itibaren devlet bankalarının---- mevduat hesabına
    ödediği en yüksek faiz oranı üzerinden hesaplanacak faizi ile birlikte davalıdan
    tahsiline karar verilmesini  talep ve dava  etmiştir.
  - Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkili şirket tarafından ---- plakalı
    aracın, ------ kapsamında ------ tarihleri arası dönem için sigortalandığını,-----
    tarihinde sürücü --------- plakalı aracın ---------- mevkiinde seyir halinde iken,
    ön kısmı ile park halinde bulunan müvekkili şirket tarafından----- plakalı aracın
    arka kısmına çarpması sonucu maddi hasarlı trafik kazası meydana geldiğini, kazanın
    oluşumunda  ----- araç sürücüsü %100 kusurlu olduğunu, yaşanan kaza sonucu müvekkili
    şirket tarafından -------hasar ödemesi yapıldığını, ödenen tazminat miktarının
    davalı borçlulardan rücu edilmesi maksadıyla öncelikle------ dosyası ile icra
    takibi başlatıldığını, takibin davalının itirazı nedeniyle durduğunu, davanın
    kabulü ile davalının -------------- dosyasına yaptıkları haksız itirazın iptaline
    ve takibin devamına, davalıların asıl alacağın %20’sinden aşağı olmamak üzere
    icra inkar tazminatı ödemeye mahkum edilmelerine, yargılama giderleri ve vekalet
    ücretinin davalı tarafa yükletilmesine, karar verilmesini talep ve dava etmiştir.
- source_sentence: Sonra kaçtı.
  sentences:
  - Atlet gibi koştu.
  - Beyaz Saray'da birçok kaset alındı.
  - Hiç olmamasından çok az sahip olmak daha iyidir.
datasets:
- Turkish-NLI/legal_nli_TR_V1
- emrecan/all-nli-tr
- x1saint/sts
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- pearson_cosine
- spearman_cosine
model-index:
- name: SentenceTransformer based on Supabase/gte-small
  results:
  - task:
      type: semantic-similarity
      name: Semantic Similarity
    dataset:
      name: sts dev
      type: sts-dev
    metrics:
    - type: pearson_cosine
      value: 0.5865043148457064
      name: Pearson Cosine
    - type: spearman_cosine
      value: 0.6150938424174659
      name: Spearman Cosine
---

# SentenceTransformer based on Supabase/gte-small

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [Supabase/gte-small](https://huggingface.co/Supabase/gte-small) on the [all-nli-pair-class](https://huggingface.co/datasets/Turkish-NLI/legal_nli_TR_V1), [stsb](https://huggingface.co/datasets/emrecan/all-nli-tr) and [x1saint](https://huggingface.co/datasets/x1saint/sts) datasets. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [Supabase/gte-small](https://huggingface.co/Supabase/gte-small) <!-- at revision 93b36ff09519291b77d6000d2e86bd8565378086 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Training Datasets:**
    - [all-nli-pair-class](https://huggingface.co/datasets/Turkish-NLI/legal_nli_TR_V1)
    - [stsb](https://huggingface.co/datasets/emrecan/all-nli-tr)
    - [x1saint](https://huggingface.co/datasets/x1saint/sts)
- **Language:** tr
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("x1saint/gte-small-tr-v2")
# Run inference
sentences = [
    'Sonra kaçtı.',
    'Atlet gibi koştu.',
    'Hiç olmamasından çok az sahip olmak daha iyidir.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Semantic Similarity

* Dataset: `sts-dev`
* Evaluated with [<code>EmbeddingSimilarityEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.EmbeddingSimilarityEvaluator)

| Metric              | Value      |
|:--------------------|:-----------|
| pearson_cosine      | 0.5865     |
| **spearman_cosine** | **0.6151** |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Datasets

#### all-nli-pair-class

* Dataset: [all-nli-pair-class](https://huggingface.co/datasets/Turkish-NLI/legal_nli_TR_V1) at [67baa14](https://huggingface.co/datasets/Turkish-NLI/legal_nli_TR_V1/tree/67baa141cf4f6634c983d77eea193c5535611e5a)
* Size: 474,283 training samples
* Columns: <code>premise</code>, <code>hypothesis</code>, and <code>label</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | premise                                                                              | hypothesis                                                                           | label                                                              |
  |:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                               | string                                                                               | int                                                                |
  | details | <ul><li>min: 19 tokens</li><li>mean: 419.29 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 40 tokens</li><li>mean: 401.34 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~40.80%</li><li>1: ~42.60%</li><li>2: ~16.60%</li></ul> |
* Samples:
  | premise                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | hypothesis                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | label          |
  |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
  | <code>Davacı tarafından davalı aleyhine açılan İtirazın İptali davasının mahkememizde yapılan açık yargılaması sonunda dosya incelendi. AÇILAN DAVA VE İDDİA :Davacı vekilinin dava dilekçesinde özetle; Müvekkilinin EPDK'dan (Enerji Piyasası DenetlemeKurumu) aldığı onay ile Eylül 2012 den bu yana tüm Türkiye'de elektrik enerjisi tedariki ve toptan satış hizmeti sunduğunu, davalıdan  da davacı şirket ile akdettiği sözleşmeye binaen müvekkili şirkketten satın aldığı elektrik ödemelerini aksattıığı düzenlenen faturaları ödemedğinden temerrüde düştüğünü, davacı tarafından defalarca uyarılmasına rağmen de borcunu ödemedeğini bunün üzerine müvekkili İstanbul ... İcra müdürlüğünün ... Esas sayılı dosyasıda ilamsız icra takibi başlattığını davalının borca kötü niyetli olarak itiraz ettiğini ve takibin durduğunu  itirazın iptali ile takibin devamına davalı hakkında haksız ve kötü niyetli irizları nedeniyle %20 den aşağı olmamak üzere icra inkar tazminatına hükmedilmesine ve yargılama gideri ile  vekale...</code> | <code>Davacı vekili dava dilekçesinde özetle;Müvekkili ...'a karşı halihazırda 17/07/2018'de açılmış .... İcra Dairesi'nde ... Esas Sayılı dosya ile devam eden bir icra dosyası bulunduğunu, bu icra dosyası kapsamında 12/11/2018'den beri müvekkilinin maaşına haciz uygulandığını, dosya ödeme emrinde dosyanın dayanağı, "(Kredi kartı borcu) .... İcra-... Esas dosyalarından kaynaklanan alacağın takipte ve tahsilde tekerrür olmamak üzere tahsili talebidir." şeklinde yazıldığını, müvekkili ...'ın, 2003 yılında kimliğinin çalınarak bazı bankacılık ve telefon işlemlerinde kullanıldığını, adına kredi çekildiğini, kredi kartı çıkarıldığını, telefon hattı açıldığını ve o dönemde bu konuda şikayette bulunduğunu, ... Cumhuriyet Başsavcılığı'nca 28/01/2004 suç tarihli ... soruşturma numaralı dosyasına ulaşıldığını, bu dosyada, müvekkilinin  şüpheli olarak görünmekte iken şikayetçi ...A.Ş.' olduğunu, yapılan soruşturma sonucunda gerçek şüpheli şahısların ortaya çıkarılamadığı, fakat müvekkilinin suçlu olmad...</code> | <code>0</code> |
  | <code>Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkili şirket tarafından,----işbu sözleşmeye istinaden düzenlenen ---- ait alüminyum levha emtiasının, davalı taşıyıcı şirket tarafından, ---- tarihinde, dava dışı sigortalı firmanın ------ fabrikasından yüklenildiğini, davalı taşıyıcı firmanın sorumluluğunda, --- nakli gerçekleşen toplam ---; net ağırlığı --- uygun ambalajlar ile nakledilen emtiaların, gümrük işlemleri sonrası--- alıcı şirket tarafından --- tarihinde teslim alındığı ancak teslim esnasında ------paket no’lu levhaların ıslanması sebebi ile emtianın hasara uğramış olduğu tespit edilerek taşıma senedine ihtirazi kayıt düşüldüğü ve bu levhaların  hurda edilmek üzere ayrıldığını, davalı taşıyıcı şirketin sorumluluk sahasında gerçekleşen işbu hasar sonrası, bağımsız ve uzman eksper tarafından yapılan incelemelere istinaden tanzim edilmiş olan ekspertiz raporunda; hasar nedeninin, emtianın taşıyıcının sorumluluğunda bulunduğu esnada ıslanarak hasara uğramış olmasından, ıslanan paketi...</code> | <code>Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Müvekkili------- ------------- tarihinde davalının------ aracın çarpması nedeniyle hasara uğradığını, meydana gelen kazada davalının %100 kusurlu olduğunu, müvekkili şirket tarafından zarar gören araç için ------ hasar tazminatı ödendiğini, yapılan incelemeler neticesinde davalının sigortacısı olduğu aracın kusurlu olduğunun tespit edildiğini, kaza neticesinde ------ aracın ---- geldiğini, buna göre aracın piyasa değerinin tespit edildiğini ve tespit edilen değerin ------------ tarafından, kalan ------ ise -----tarafından ödendiğini, ayrıca, -----aracın hasarı sırasında ------ kırılması,---- durdurulamaması nedeniyle ------- hasarın tespitinin de ayrıca gerekli hale geldiğini, bu nedenle müvekkili --------- hasarının tespiti için---------------nedeniyle-------- daha ödendiğini, davalının, kusurlu --------------- nedeniyle davalı tarafa başvurulduğunu, davalı tarafın --------- hiçbir gerekçesi olmaksızın ödemediğini, müvekkili şirket tarafından 1....</code> | <code>1</code> |
  | <code>Davacı vekili dava dilekçesinde özetle, müvekkili şirketin keşidecisi olduğu ----------------- Taşdelen Şubesine ait, ---- seri numaralı, 17.02.2019 vade tarihli, 50.000,00-TL bedelli çeki lehtara vermek üzere hazırlandığını ancak müvekkili şirket yetkilisinin cüzdanını kaybetmesi suretiyle çeklerin zayi olduğunu, söz konusu çeklerin kötü niyetli üçüncü kişilerin eline geçmesi halinde müvekkilinin mağdur olacağını, bu nedenle ödemeden men talimatı verilmesini ve zayi edilen çekin iptaline dair karar verilmesini talep ve dava etmiştir.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | <code>Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; ... plakalı araç ... sayılı Genişletilmiş Kasko Sigortası Poliçesi ile müvekkili şirkete, sigortalı olduğunu, hadisenin, 14/06/2017 tarihinde ... plakalı aracın ... ... ... yolu üzerinde seyir halinde iken önünde seyir halinde bulunan sigortalı ... plakalı aracın trafik nedeniyle duraksaması nedeniyle duramayarak çarpması akabinde sigortalı ... plakalı aracın önünde seyir halinde bulunan ... plakalı araca, onun da önünde seyir halinde bulunan ... plakalı araca arkadan çarpması ve bu araçların sırasıyla ... aracın arkaya ... plakalı araca onun da duramayarak ... plakalı araca arkadan çarpması neticesinde çoklu maddi hasarlı trafik kazası meydana gelmiştir, Davalı/Borçlu ... sigortalısı olan ... plakalı aracın, müvekkil şirket sigortalısı olan ... Plakalı araca çarpması neticesinde maddi hasar aldığını, sigortalının, yapmış olduğu başvuru neticesinde Hasar gören sigortalı araca yaptırılan ekspertiz incelemesi sonucunda aracın hasarlı olduğunun tesp...</code> | <code>0</code> |
* Loss: [<code>SoftmaxLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#softmaxloss)

#### stsb

* Dataset: [stsb](https://huggingface.co/datasets/emrecan/all-nli-tr) at [daeabfb](https://huggingface.co/datasets/emrecan/all-nli-tr/tree/daeabfbc01f82757ab998bd23ce0ddfceaa5e24d)
* Size: 941,086 training samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence1                                                                         | sentence2                                                                          | score                                                          |
  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                            | string                                                                             | float                                                          |
  | details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 47.0 tokens</li><li>max: 301 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 4 tokens</li><li>mean: 25.29 tokens</li><li>max: 103 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.48</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
  | sentence1                                                                                                                                                                                                                                                                 | sentence2                                                                                | score            |
  |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------|
  | <code>Kavramsal olarak krem kaymağının iki temel boyutu vardır - ürün ve coğrafya.</code>                                                                                                                                                                                 | <code>Ürün ve coğrafya krem kaymağını işe yarıyor.</code>                                | <code>0.5</code> |
  | <code>Mevsim boyunca ve sanırım senin seviyendeyken onları bir sonraki seviyeye düşürürsün. Eğer ebeveyn takımını çağırmaya karar verirlerse Braves üçlü A'dan birini çağırmaya karar verirlerse çifte bir adam onun yerine geçmeye gider ve bekar bir adam gelir.</code> | <code>Eğer insanlar hatırlarsa, bir sonraki seviyeye düşersin.</code>                    | <code>1.0</code> |
  | <code>Numaramızdan biri talimatlarınızı birazdan yerine getirecektir.</code>                                                                                                                                                                                              | <code>Ekibimin bir üyesi emirlerinizi büyük bir hassasiyetle yerine getirecektir.</code> | <code>1.0</code> |
* Loss: [<code>CoSENTLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosentloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  ```

#### x1saint

* Dataset: [x1saint](https://huggingface.co/datasets/x1saint/sts) at [85ac563](https://huggingface.co/datasets/x1saint/sts/tree/85ac563a90a8b801479ac1bc689b743574bb0e90)
* Size: 1,523 training samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence1                                                                          | sentence2                                                                          | score                                                          |
  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                             | string                                                                             | float                                                          |
  | details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 42.14 tokens</li><li>max: 353 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 40.23 tokens</li><li>max: 172 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.69</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
  | sentence1                                                                                               | sentence2                                                                             | score            |
  |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------|
  | <code>George Orwell, 1903 yılında Hindistan'ın Bengal bölgesinde doğdu.</code>                          | <code>George Orwell, Montihari şehrinde doğmuştur.</code>                             | <code>0.8</code> |
  | <code>Orwell, Eton College'de eğitimini tamamladı.</code>                                               | <code>Orwell öğrenimini Eton College'de bitirdi.</code>                               | <code>1.0</code> |
  | <code>George Orwell, İngiltere yönetimine karşı çıkarak Hindistan Polisi görevinden istifa etti.</code> | <code>Orwell, İmparatorluk yönetiminin iç yüzünü görünce istifayı tercih etti.</code> | <code>0.8</code> |
* Loss: [<code>CoSENTLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosentloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  ```

### Evaluation Datasets

#### all-nli-pair-class

* Dataset: [all-nli-pair-class](https://huggingface.co/datasets/Turkish-NLI/legal_nli_TR_V1) at [67baa14](https://huggingface.co/datasets/Turkish-NLI/legal_nli_TR_V1/tree/67baa141cf4f6634c983d77eea193c5535611e5a)
* Size: 5,000 evaluation samples
* Columns: <code>premise</code>, <code>hypothesis</code>, and <code>label</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | premise                                                                              | hypothesis                                                                           | label                                                              |
  |:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                               | string                                                                               | int                                                                |
  | details | <ul><li>min: 74 tokens</li><li>mean: 420.94 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 43 tokens</li><li>mean: 406.85 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~44.30%</li><li>1: ~39.00%</li><li>2: ~16.70%</li></ul> |
* Samples:
  | premise                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | hypothesis                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | label          |
  |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
  | <code>Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Davacı şirketin taşıyan sıfatıyla davalı şirkete ait yükü kendisi ile yapılan taşıma sözleşmesi uyarınca ... Limanından ... tarihinde yükleyerek .../ ... Limanı’na taşıdığını ve yükü ihtiva eden 3 adet konteyneri liman sahasına kapalı ve mühürlü olarak ... tarihinde gemiden tahliye ettiğini, ... numaralı konişmentoda belirtildiği üzere, söz konusu deniz taşıma işinde davacı şirkete ait ‘...’ numaralı 3 adet konteynerin kullanıldığını, taşıma konusu yüklere ilişkin varış ihbarlarının düzenlendiğini ve yüklerin tahliye edildiğini, bugüne dek söz konusu yüklerin teslim alınmadığını, yüklerin konişmentolarda öngörülen süre içerisinde gönderilen tarafından teslim alınmaması nedeniyle, davacı şirket tarafından yapılan bütün iyiniyetli girişimlerin sonuçsuz kaldığını, aradan geçen yaklaşık 11 aylık süre zarfında yükün teslim alınmadığını, konteynerlerin tahliye edilmediğini, konteynerlerin tahliye edilmemesi üzerine davacı taşıyan şirket çalışanı tarafı...</code> | <code>Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Davalı tarafın taşıyan müvekkili ... A/Ş vasıtası ile ... numaralı konişmento tahtında ... numaralı 1 adet 40'lık REEFER tip konteyner muhteviyatı yükünü Hindistan'ın Cochin Limanından Gemlik Limanı' na denizyolu ile taşıttığını, bu taşımalarda davalı yanın ithalatçı ve taşımaya ilişkin konişmentoya göre yük alıcısı konumunda olduğunu, davalının ithalatçısı ve yük alıcısı olduğu ... numaralı konişmento tahtında taşınan 1 adet 40 'lık reefer  konteynerin yükleme limanı olan Hindistan' in Cochin Limanı' nda 11.07.2017 tarihinde gemiye yüklendiğini ve 28.08.2017 tarihinde Gemlik ... Limanı' nda gemiden tahliye edildiğini, davalının  ... numaralı konişmento tahtında taşman emtiaları tahliye limanı olan Gemlik Limanı' na ulaşmadan önce davalıya bir örneği delil listelerinde sunulan "..." yani "Varış İhbarnamesi" gönderildiği ve davalının yükünün 28.08.2017 tarihinde Gemlik Limanı' na ulaşacağının ihbar edildiğini, tahliye limanındaki konteyner muhtevi...</code> | <code>1</code> |
  | <code> Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Davacı ... A.Ş.'nin 1986 yılından beri Irak piyasasında iş yapan ve gerek iş ahlakı ve gerekse dürüstlüğüyle tanınan ve dolayısıyla Irak'ta yapılacak yeni bir iş olduğunda, ilk haberdar edilen bir firma olduğunu, 1989 yılında da İrak'a daimi ofisini açtığını, 2001 yılında ilgili bakanlığın davacı şirketten Saf Bakır Şerit talebinde bulunduğunu, davacının da bunu temin etmek için davalı şirketle ilişki kurduğunu, davalı şirketin Irak'ın talep ettiği spesifikasyonda mal üretecek araca sahip bulunmadığını beyan etmesi üzerine, davacı şirketin bu konuda da yardımcı olduğunu ve üretimi gerçekleştirecek makinelerin davalı tarafından teminine hem teknolojik bilgi ve hem de maddi katkıda bulunduğunu, böylelikle ilk olarak 2002 yılında, davalının ürettiği malların davacı şirket tarafından Irak'a pazarlandığını, bu arada Amerika Irak'ı istila edince, ilişkilerin bir süre askıda kaldığını ve nihayet 2006 yılında Irak Sanayi Bakanlığı'nın davacı şirketi yen...</code> | <code>Haksız rekabete ilişkin<br>bu Kısım hükümlerinin amacı, bütün katılanların menfaatine, dürüst ve bozulmamış<br>rekabetin sağlanmasıdır.Rakipler arasında veya tedarik edenlerle müşteriler<br>arasındaki ilişkileri etkileyen aldatıcı veya dürüstlük kuralına diğer şekillerdeki<br>aykırı davranışlar ile ticari uygulamalar haksız ve hukuka aykırıdır.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | <code>2</code> |
  | <code> Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Müvekkili şirketin perakende sektöründe ağırlıklı olarak elektronik cihazların satışı işiyle iştigal ettiğini ve tüketiciler tarafından çeşitli şikayetlerle kendisine teslim edilen ürünleri, teknik servis olarak faaliyet gösteren belirli şirketlere onarım için yönlendirdiğini, bu lojistik faaliyetlerin zaman zaman, kargo şirketi olarak faaliyet gösteren davalı taraf ile gerçekleştirildiğini, ... A.Ş.'nin, müvekkili şirketin ticari ilişkileri kapsamında belirli ürünlerini teslim ettiği bir yetkili teknik servis olarak faaliyet gösterdiğini ve belirli cihazları onarım için teslim aldıktan sonra yine müvekkili şirkete teslim ettiğini, bu operasyonların dış lojistik tarafının da ...'nin anlaşmalı olduğu kargo şirketi olan davalı taraf ile gerçekleştirildiğini, bu ticari ilişki sebebi ile yedi adet cep telefonun da onarım için ...’ne gönderildiğini ve ...’nde işleme tabi tutulan 7 adet telefonların gönderici sıfatı ile ... tarafından müvekkili şirket...</code> | <code>Zarara, kasten veya<br>pervasızca bir davranışla ve böyle bir zararın meydana gelmesi ihtimalinin bilinciyle<br>işlenmiş bir fiilinin veya ihmalinin sebebiyet verdiği ispat edilen taşıyıcı veya<br>879 uncu maddede belirtilen kişiler, bu Kısımda öngörülen sorumluluktan kurtulma<br>hâllerinden ve sorumluluk sınırlamalarından yararlanamaz.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | <code>2</code> |
* Loss: [<code>SoftmaxLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#softmaxloss)

#### stsb

* Dataset: [stsb](https://huggingface.co/datasets/emrecan/all-nli-tr) at [daeabfb](https://huggingface.co/datasets/emrecan/all-nli-tr/tree/daeabfbc01f82757ab998bd23ce0ddfceaa5e24d)
* Size: 19,649 evaluation samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence1                                                                          | sentence2                                                                         | score                                                         |
  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                             | string                                                                            | float                                                         |
  | details | <ul><li>min: 4 tokens</li><li>mean: 45.29 tokens</li><li>max: 304 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 24.86 tokens</li><li>max: 92 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.5</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
  | sentence1                                                                                                                                            | sentence2                                                                                              | score            |
  |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------|
  | <code>Yeni haklar yeterince güzel.</code>                                                                                                            | <code>Herkes gerçekten en yeni faydaları seviyor</code>                                                | <code>0.5</code> |
  | <code>Bu site, tüm ödül kazananların bir listesini ve Hükümet Yönetici makalelerinin aranabilir bir veritabanını içerir.</code>                      | <code>Web sitesinde yer alan Hükümet Yürütme makaleleri aranamaz.</code>                               | <code>0.0</code> |
  | <code>Bilemiyorum. Onunla ilgili karışık duygularım var. Bazen ondan hoşlanıyorum ama aynı zamanda birisinin onu dövmesini görmeyi seviyorum.</code> | <code>Çoğunlukla ondan hoşlanıyorum, ama yine de birinin onu dövdüğünü görmekten zevk alıyorum.</code> | <code>1.0</code> |
* Loss: [<code>CoSENTLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosentloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  ```

#### x1saint

* Dataset: [x1saint](https://huggingface.co/datasets/emrecan/all-nli-tr) at [daeabfb](https://huggingface.co/datasets/emrecan/all-nli-tr/tree/daeabfbc01f82757ab998bd23ce0ddfceaa5e24d)
* Size: 19,649 evaluation samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence1                                                                          | sentence2                                                                         | score                                                         |
  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                             | string                                                                            | float                                                         |
  | details | <ul><li>min: 4 tokens</li><li>mean: 45.29 tokens</li><li>max: 304 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 24.86 tokens</li><li>max: 92 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.5</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
  | sentence1                                                                                                                                            | sentence2                                                                                              | score            |
  |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------|
  | <code>Yeni haklar yeterince güzel.</code>                                                                                                            | <code>Herkes gerçekten en yeni faydaları seviyor</code>                                                | <code>0.5</code> |
  | <code>Bu site, tüm ödül kazananların bir listesini ve Hükümet Yönetici makalelerinin aranabilir bir veritabanını içerir.</code>                      | <code>Web sitesinde yer alan Hükümet Yürütme makaleleri aranamaz.</code>                               | <code>0.0</code> |
  | <code>Bilemiyorum. Onunla ilgili karışık duygularım var. Bazen ondan hoşlanıyorum ama aynı zamanda birisinin onu dövmesini görmeyi seviyorum.</code> | <code>Çoğunlukla ondan hoşlanıyorum, ama yine de birinin onu dövdüğünü görmekten zevk alıyorum.</code> | <code>1.0</code> |
* Loss: [<code>CoSENTLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosentloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `learning_rate`: 3e-05
- `num_train_epochs`: 1
- `warmup_ratio`: 0.1
- `fp16`: True

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 3e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 1
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>

| Epoch  | Step  | Training Loss | all-nli-pair-class loss | stsb loss | x1saint loss | sts-dev_spearman_cosine |
|:------:|:-----:|:-------------:|:-----------------------:|:---------:|:------------:|:-----------------------:|
| 0.0023 | 100   | 4.3749        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0045 | 200   | 4.76          | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0068 | 300   | 4.2538        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0090 | 400   | 4.4923        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0113 | 500   | 4.1932        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0136 | 600   | 3.9611        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0158 | 700   | 4.3205        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0181 | 800   | 3.8348        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0203 | 900   | 4.0064        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0226 | 1000  | 3.7759        | 0.4773                  | 5.7036    | 5.7036       | 0.3677                  |
| 0.0248 | 1100  | 4.4825        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0271 | 1200  | 3.8787        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0294 | 1300  | 4.3824        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0316 | 1400  | 3.6637        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0023 | 100   | 3.9737        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0045 | 200   | 4.4873        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0068 | 300   | 3.9185        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0090 | 400   | 4.203         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0113 | 500   | 3.9192        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0136 | 600   | 3.7101        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0158 | 700   | 4.1152        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0181 | 800   | 3.6203        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0203 | 900   | 3.7748        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0226 | 1000  | 3.5477        | 0.2013                  | -         | -            | 0.4225                  |
| 0.0023 | 100   | 3.8999        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0045 | 200   | 4.3977        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0068 | 300   | 3.8512        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0090 | 400   | 4.138         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0113 | 500   | 3.8543        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0136 | 600   | 3.6343        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0158 | 700   | 4.0545        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0181 | 800   | 3.5393        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0203 | 900   | 3.6824        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0226 | 1000  | 3.4627        | 0.2154                  | 5.7416    | 5.7416       | 0.4264                  |
| 0.0248 | 1100  | 4.2947        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0271 | 1200  | 3.6721        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0294 | 1300  | 4.1705        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0316 | 1400  | 3.4515        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0339 | 1500  | 3.7523        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0361 | 1600  | 4.1805        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0384 | 1700  | 4.0934        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0407 | 1800  | 3.6446        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0429 | 1900  | 3.8004        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0452 | 2000  | 4.3957        | 0.2789                  | 5.6342    | 5.6342       | 0.4488                  |
| 0.0474 | 2100  | 4.1594        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0497 | 2200  | 3.9364        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0519 | 2300  | 4.3082        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0542 | 2400  | 3.8475        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0565 | 2500  | 3.7327        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0587 | 2600  | 3.5286        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0610 | 2700  | 4.0145        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0632 | 2800  | 4.005         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0655 | 2900  | 3.8837        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0678 | 3000  | 3.6622        | 0.1112                  | 5.6098    | 5.6098       | 0.4631                  |
| 0.0700 | 3100  | 4.0966        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0723 | 3200  | 4.2091        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0745 | 3300  | 3.8941        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0768 | 3400  | 3.8578        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0790 | 3500  | 3.9864        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0813 | 3600  | 3.9601        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0836 | 3700  | 3.8813        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0858 | 3800  | 3.8065        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0881 | 3900  | 3.0908        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0903 | 4000  | 3.6896        | 0.1677                  | 5.6023    | 5.6023       | 0.4779                  |
| 0.0926 | 4100  | 3.5872        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0949 | 4200  | 3.5307        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0971 | 4300  | 4.0193        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.0994 | 4400  | 3.557         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1016 | 4500  | 3.7465        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1039 | 4600  | 3.5972        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1061 | 4700  | 3.6353        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1084 | 4800  | 3.842         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1107 | 4900  | 3.4591        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1129 | 5000  | 3.6074        | 0.0539                  | 5.5996    | 5.5996       | 0.4929                  |
| 0.1152 | 5100  | 3.2618        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1174 | 5200  | 4.3291        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1197 | 5300  | 3.4729        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1220 | 5400  | 4.0221        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1242 | 5500  | 3.9507        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1265 | 5600  | 3.2728        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1287 | 5700  | 3.9206        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1310 | 5800  | 3.8431        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1332 | 5900  | 3.3932        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1355 | 6000  | 3.5919        | 0.0501                  | 5.5902    | 5.5902       | 0.5106                  |
| 0.1378 | 6100  | 4.1132        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1400 | 6200  | 3.8904        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1423 | 6300  | 4.1905        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1445 | 6400  | 3.339         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1468 | 6500  | 3.2331        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1491 | 6600  | 3.9033        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1513 | 6700  | 3.2963        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1536 | 6800  | 3.9416        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1558 | 6900  | 4.0299        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1581 | 7000  | 3.5608        | 0.0475                  | 5.5814    | 5.5814       | 0.5163                  |
| 0.1603 | 7100  | 3.6291        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1626 | 7200  | 4.033         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1649 | 7300  | 3.6292        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1671 | 7400  | 4.1514        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1694 | 7500  | 3.7918        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1716 | 7600  | 3.5316        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1739 | 7700  | 3.6115        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1762 | 7800  | 3.8417        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1784 | 7900  | 4.0103        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1807 | 8000  | 3.8869        | 0.0682                  | 5.5948    | 5.5948       | 0.5283                  |
| 0.1829 | 8100  | 3.8652        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1852 | 8200  | 3.6192        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1874 | 8300  | 3.9045        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1897 | 8400  | 4.1254        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1920 | 8500  | 3.4542        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1942 | 8600  | 3.8745        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1965 | 8700  | 3.7478        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.1987 | 8800  | 3.6552        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2010 | 8900  | 4.1187        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2033 | 9000  | 4.0657        | 0.0289                  | 5.5604    | 5.5604       | 0.5303                  |
| 0.2055 | 9100  | 3.7335        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2078 | 9200  | 3.458         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2100 | 9300  | 3.821         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2123 | 9400  | 3.1615        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2145 | 9500  | 3.6287        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2168 | 9600  | 4.0124        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2191 | 9700  | 3.7714        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2213 | 9800  | 4.164         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2236 | 9900  | 3.4134        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2258 | 10000 | 3.8162        | 0.0316                  | 5.5513    | 5.5513       | 0.5331                  |
| 0.2281 | 10100 | 3.6153        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2304 | 10200 | 3.4031        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2326 | 10300 | 3.794         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2349 | 10400 | 3.6483        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2371 | 10500 | 3.7333        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2394 | 10600 | 3.506         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2416 | 10700 | 3.6758        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2439 | 10800 | 3.3923        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2462 | 10900 | 3.8218        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2484 | 11000 | 3.8402        | 0.0339                  | 5.5186    | 5.5186       | 0.5464                  |
| 0.2507 | 11100 | 3.7221        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2529 | 11200 | 3.1673        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2552 | 11300 | 3.9649        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2575 | 11400 | 3.7229        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2597 | 11500 | 3.6901        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2620 | 11600 | 3.4264        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2642 | 11700 | 3.4681        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2665 | 11800 | 3.5792        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2688 | 11900 | 3.6562        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2710 | 12000 | 3.6809        | 0.0414                  | 5.5115    | 5.5115       | 0.5511                  |
| 0.2733 | 12100 | 3.5708        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2755 | 12200 | 3.6985        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2778 | 12300 | 3.4391        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2800 | 12400 | 4.0379        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2823 | 12500 | 3.618         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2846 | 12600 | 3.9397        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2868 | 12700 | 3.7655        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2891 | 12800 | 3.5723        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2913 | 12900 | 3.7024        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2936 | 13000 | 3.497         | 0.0279                  | 5.5226    | 5.5226       | 0.5577                  |
| 0.2959 | 13100 | 3.6788        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.2981 | 13200 | 3.6594        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3004 | 13300 | 3.3224        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3026 | 13400 | 3.2596        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3049 | 13500 | 3.9469        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3071 | 13600 | 3.5739        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3094 | 13700 | 3.9297        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3117 | 13800 | 3.6462        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3139 | 13900 | 3.7406        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3162 | 14000 | 3.55          | 0.0279                  | 5.5506    | 5.5506       | 0.5596                  |
| 0.3184 | 14100 | 3.8056        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3207 | 14200 | 3.4321        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3230 | 14300 | 3.7573        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3252 | 14400 | 3.4281        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3275 | 14500 | 3.2205        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3297 | 14600 | 3.954         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3320 | 14700 | 3.6929        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3342 | 14800 | 3.5323        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3365 | 14900 | 3.7992        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3388 | 15000 | 3.7498        | 0.0235                  | 5.5386    | 5.5386       | 0.5588                  |
| 0.3410 | 15100 | 3.8638        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3433 | 15200 | 3.6159        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3455 | 15300 | 4.0863        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3478 | 15400 | 3.7445        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3501 | 15500 | 3.2611        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3523 | 15600 | 3.5213        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3546 | 15700 | 3.6468        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3568 | 15800 | 3.4205        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3591 | 15900 | 3.4186        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3613 | 16000 | 3.7392        | 0.0235                  | 5.5018    | 5.5018       | 0.5659                  |
| 0.3636 | 16100 | 3.5034        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3659 | 16200 | 3.6416        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3681 | 16300 | 3.6289        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3704 | 16400 | 3.3886        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3726 | 16500 | 3.3559        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3749 | 16600 | 3.6254        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3772 | 16700 | 3.7888        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3794 | 16800 | 3.529         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3817 | 16900 | 3.5402        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3839 | 17000 | 3.5766        | 0.0229                  | 5.5058    | 5.5058       | 0.5705                  |
| 0.3862 | 17100 | 3.9604        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3884 | 17200 | 4.1171        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3907 | 17300 | 3.8176        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3930 | 17400 | 3.8114        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3952 | 17500 | 3.679         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3975 | 17600 | 3.8225        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.3997 | 17700 | 3.958         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4020 | 17800 | 3.8287        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4043 | 17900 | 3.844         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4065 | 18000 | 3.3024        | 0.0195                  | 5.5018    | 5.5018       | 0.5721                  |
| 0.4088 | 18100 | 3.5343        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4110 | 18200 | 3.5228        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4133 | 18300 | 3.5157        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4155 | 18400 | 4.0858        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4178 | 18500 | 4.0575        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4201 | 18600 | 3.7979        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4223 | 18700 | 3.6193        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4246 | 18800 | 3.2617        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4268 | 18900 | 3.6345        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4291 | 19000 | 3.4886        | 0.0188                  | 5.4996    | 5.4996       | 0.5746                  |
| 0.4314 | 19100 | 3.7407        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4336 | 19200 | 3.7918        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4359 | 19300 | 3.3896        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4381 | 19400 | 3.9201        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4404 | 19500 | 3.9092        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4426 | 19600 | 4.1496        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4449 | 19700 | 3.5107        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4472 | 19800 | 3.5502        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4494 | 19900 | 3.6301        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4517 | 20000 | 4.0469        | 0.0202                  | 5.5064    | 5.5064       | 0.5793                  |
| 0.4539 | 20100 | 3.5731        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4562 | 20200 | 3.4592        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4585 | 20300 | 3.5693        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4607 | 20400 | 3.8665        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4630 | 20500 | 3.6215        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4652 | 20600 | 3.6482        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4675 | 20700 | 3.2482        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4697 | 20800 | 3.4013        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4720 | 20900 | 3.5843        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4743 | 21000 | 3.8119        | 0.0184                  | 5.4676    | 5.4676       | 0.5815                  |
| 0.4765 | 21100 | 3.082         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4788 | 21200 | 3.8926        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4810 | 21300 | 3.8747        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4833 | 21400 | 3.2606        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4856 | 21500 | 3.9525        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4878 | 21600 | 3.3414        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4901 | 21700 | 3.4903        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4923 | 21800 | 3.8682        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4946 | 21900 | 3.5548        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.4968 | 22000 | 3.3547        | 0.0183                  | 5.4676    | 5.4676       | 0.5846                  |
| 0.4991 | 22100 | 3.3427        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5014 | 22200 | 3.3908        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5036 | 22300 | 3.7194        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5059 | 22400 | 3.4009        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5081 | 22500 | 3.8852        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5104 | 22600 | 3.8905        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5127 | 22700 | 3.7329        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5149 | 22800 | 3.8292        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5172 | 22900 | 3.6989        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5194 | 23000 | 3.5586        | 0.0169                  | 5.4780    | 5.4780       | 0.5866                  |
| 0.5217 | 23100 | 3.5845        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5240 | 23200 | 3.5038        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5262 | 23300 | 3.3299        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5285 | 23400 | 3.9306        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5307 | 23500 | 3.3543        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5330 | 23600 | 3.4382        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5352 | 23700 | 3.1923        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5375 | 23800 | 3.2672        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5398 | 23900 | 3.7903        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5420 | 24000 | 3.7793        | 0.0168                  | 5.4736    | 5.4736       | 0.5901                  |
| 0.5443 | 24100 | 3.0081        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5465 | 24200 | 3.8466        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5488 | 24300 | 3.3694        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5511 | 24400 | 3.9378        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5533 | 24500 | 3.9781        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5556 | 24600 | 3.6762        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5578 | 24700 | 3.6454        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5601 | 24800 | 3.8105        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5623 | 24900 | 3.2965        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5646 | 25000 | 3.6106        | 0.0168                  | 5.4638    | 5.4638       | 0.5916                  |
| 0.5669 | 25100 | 3.6949        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5691 | 25200 | 3.6324        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5714 | 25300 | 3.8526        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5736 | 25400 | 3.4002        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5759 | 25500 | 3.565         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5782 | 25600 | 3.6456        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5804 | 25700 | 3.8771        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5827 | 25800 | 3.3512        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5849 | 25900 | 3.7936        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5872 | 26000 | 3.1563        | 0.0163                  | 5.4785    | 5.4785       | 0.5929                  |
| 0.5894 | 26100 | 3.1803        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5917 | 26200 | 3.4579        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5940 | 26300 | 3.6681        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5962 | 26400 | 3.6912        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.5985 | 26500 | 3.6039        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6007 | 26600 | 3.6128        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6030 | 26700 | 3.3208        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6053 | 26800 | 4.1783        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6075 | 26900 | 4.2153        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6098 | 27000 | 3.3415        | 0.0166                  | 5.4876    | 5.4876       | 0.5962                  |
| 0.6120 | 27100 | 3.7623        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6143 | 27200 | 3.3915        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6165 | 27300 | 3.1315        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6188 | 27400 | 3.5027        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6211 | 27500 | 3.2775        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6233 | 27600 | 3.6244        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6256 | 27700 | 3.1073        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6278 | 27800 | 3.5609        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6301 | 27900 | 3.8369        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6324 | 28000 | 4.11          | 0.0155                  | 5.4482    | 5.4482       | 0.5983                  |
| 0.6346 | 28100 | 3.5878        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6369 | 28200 | 3.3487        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6391 | 28300 | 3.4827        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6414 | 28400 | 3.5754        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6436 | 28500 | 3.4478        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6459 | 28600 | 3.6112        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6482 | 28700 | 3.2634        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6504 | 28800 | 3.9245        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6527 | 28900 | 3.6137        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6549 | 29000 | 3.541         | 0.0148                  | 5.4707    | 5.4707       | 0.5977                  |
| 0.6572 | 29100 | 3.7576        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6595 | 29200 | 3.5489        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6617 | 29300 | 3.4978        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6640 | 29400 | 3.933         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6662 | 29500 | 3.9405        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6685 | 29600 | 3.5865        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6707 | 29700 | 3.807         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6730 | 29800 | 3.3112        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6753 | 29900 | 3.4445        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6775 | 30000 | 3.3916        | 0.0174                  | 5.4581    | 5.4581       | 0.5993                  |
| 0.6798 | 30100 | 3.3242        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6820 | 30200 | 3.8325        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6843 | 30300 | 3.671         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6866 | 30400 | 3.7121        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6888 | 30500 | 3.6981        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6911 | 30600 | 3.2194        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6933 | 30700 | 3.11          | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6956 | 30800 | 3.6456        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.6978 | 30900 | 3.4904        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7001 | 31000 | 3.927         | 0.0157                  | 5.4472    | 5.4472       | 0.6025                  |
| 0.7024 | 31100 | 3.7856        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7046 | 31200 | 3.9512        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7069 | 31300 | 3.3216        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7091 | 31400 | 3.8025        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7114 | 31500 | 3.5322        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7137 | 31600 | 3.9956        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7159 | 31700 | 3.3796        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7182 | 31800 | 3.4694        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7204 | 31900 | 3.671         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7227 | 32000 | 3.6436        | 0.0147                  | 5.4459    | 5.4459       | 0.6044                  |
| 0.7249 | 32100 | 3.583         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7272 | 32200 | 3.484         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7295 | 32300 | 3.6294        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7317 | 32400 | 4.1796        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7340 | 32500 | 3.9783        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7362 | 32600 | 3.6819        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7385 | 32700 | 4.196         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7408 | 32800 | 3.9306        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7430 | 32900 | 3.3167        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7453 | 33000 | 3.4318        | 0.0138                  | 5.4404    | 5.4404       | 0.6076                  |
| 0.7475 | 33100 | 3.5839        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7498 | 33200 | 3.6364        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7520 | 33300 | 3.1098        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7543 | 33400 | 3.7164        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7566 | 33500 | 3.1722        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7588 | 33600 | 3.7332        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7611 | 33700 | 3.6525        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7633 | 33800 | 3.7544        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7656 | 33900 | 4.0123        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7679 | 34000 | 3.2247        | 0.0140                  | 5.4297    | 5.4297       | 0.6073                  |
| 0.7701 | 34100 | 3.6461        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7724 | 34200 | 3.2912        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7746 | 34300 | 4.0886        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7769 | 34400 | 3.4823        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7792 | 34500 | 3.5664        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7814 | 34600 | 3.7567        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7837 | 34700 | 3.2525        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7859 | 34800 | 3.7871        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7882 | 34900 | 3.733         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7904 | 35000 | 3.5468        | 0.0139                  | 5.4431    | 5.4431       | 0.6054                  |
| 0.7927 | 35100 | 3.8567        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7950 | 35200 | 3.7431        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7972 | 35300 | 3.5763        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.7995 | 35400 | 3.8258        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8017 | 35500 | 4.1367        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8040 | 35600 | 3.8723        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8063 | 35700 | 3.4543        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8085 | 35800 | 3.2662        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8108 | 35900 | 3.3156        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8130 | 36000 | 3.8996        | 0.0138                  | 5.4468    | 5.4468       | 0.6083                  |
| 0.8153 | 36100 | 3.7744        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8175 | 36200 | 3.4629        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8198 | 36300 | 4.0865        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8221 | 36400 | 3.8276        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8243 | 36500 | 4.3061        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8266 | 36600 | 3.999         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8288 | 36700 | 3.3845        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8311 | 36800 | 3.4213        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8334 | 36900 | 3.185         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8356 | 37000 | 3.6957        | 0.0130                  | 5.4700    | 5.4700       | 0.6077                  |
| 0.8379 | 37100 | 3.6489        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8401 | 37200 | 3.7567        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8424 | 37300 | 3.0847        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8446 | 37400 | 3.4128        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8469 | 37500 | 3.7326        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8492 | 37600 | 3.1498        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8514 | 37700 | 3.6616        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8537 | 37800 | 3.8503        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8559 | 37900 | 3.5325        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8582 | 38000 | 3.1548        | 0.0140                  | 5.4489    | 5.4489       | 0.6106                  |
| 0.8605 | 38100 | 3.4128        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8627 | 38200 | 3.2097        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8650 | 38300 | 3.301         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8672 | 38400 | 3.5583        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8695 | 38500 | 4.0891        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8717 | 38600 | 3.4978        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8740 | 38700 | 3.68          | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8763 | 38800 | 3.8179        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8785 | 38900 | 3.4059        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8808 | 39000 | 2.9934        | 0.0139                  | 5.4248    | 5.4248       | 0.6116                  |
| 0.8830 | 39100 | 3.7599        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8853 | 39200 | 3.9118        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8876 | 39300 | 3.6133        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8898 | 39400 | 3.6415        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8921 | 39500 | 3.3724        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8943 | 39600 | 3.5335        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8966 | 39700 | 3.2536        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.8988 | 39800 | 3.7967        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9011 | 39900 | 3.478         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9034 | 40000 | 3.8147        | 0.0135                  | 5.4287    | 5.4287       | 0.6133                  |
| 0.9056 | 40100 | 3.9183        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9079 | 40200 | 3.4881        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9101 | 40300 | 3.8562        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9124 | 40400 | 3.713         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9147 | 40500 | 3.1428        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9169 | 40600 | 3.5614        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9192 | 40700 | 3.8138        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9214 | 40800 | 4.095         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9237 | 40900 | 3.7167        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9259 | 41000 | 3.6093        | 0.0129                  | 5.4306    | 5.4306       | 0.6140                  |
| 0.9282 | 41100 | 3.5586        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9305 | 41200 | 3.7149        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9327 | 41300 | 3.4179        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9350 | 41400 | 3.6021        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9372 | 41500 | 3.7742        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9395 | 41600 | 3.5916        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9418 | 41700 | 3.5955        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9440 | 41800 | 3.774         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9463 | 41900 | 3.1536        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9485 | 42000 | 3.7355        | 0.0126                  | 5.4282    | 5.4282       | 0.6147                  |
| 0.9508 | 42100 | 3.7409        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9530 | 42200 | 3.7755        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9553 | 42300 | 3.8308        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9576 | 42400 | 3.614         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9598 | 42500 | 3.569         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9621 | 42600 | 3.8802        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9643 | 42700 | 4.0452        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9666 | 42800 | 3.6673        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9689 | 42900 | 3.4478        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9711 | 43000 | 3.2422        | 0.0129                  | 5.4306    | 5.4306       | 0.6147                  |
| 0.9734 | 43100 | 3.785         | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9756 | 43200 | 3.9302        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9779 | 43300 | 3.9351        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9801 | 43400 | 3.6119        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9824 | 43500 | 3.5131        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9847 | 43600 | 3.6468        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9869 | 43700 | 3.4787        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9892 | 43800 | 3.7133        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9914 | 43900 | 3.6943        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9937 | 44000 | 3.6415        | 0.0129                  | 5.4266    | 5.4266       | 0.6151                  |
| 0.9960 | 44100 | 3.7864        | -                       | -         | -            | -                       |
| 0.9982 | 44200 | 3.9463        | -                       | -         | -            | -                       |

</details>

### Framework Versions
- Python: 3.11.11
- Sentence Transformers: 3.4.0
- Transformers: 4.47.1
- PyTorch: 2.5.1+cu121
- Accelerate: 1.2.1
- Datasets: 3.2.0
- Tokenizers: 0.21.0

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers and SoftmaxLoss
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### CoSENTLoss
```bibtex
@online{kexuefm-8847,
    title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
    author={Su Jianlin},
    year={2022},
    month={Jan},
    url={https://kexue.fm/archives/8847},
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->