Hugging Face's logo

yosefw
/
bert-amharic-embed-small

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
English
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:40237
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results
text-embeddings-inference
Inference Endpoints
Model card Files Community
bert-amharic-embed-small / README.md
yosefw's picture
yosefw
Add new SentenceTransformer model
b251fb6 verified
preview code
|
raw
history blame contribute delete
113 kB
metadata
language:
  - en
license: apache-2.0
tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:40237
  - loss:MatryoshkaLoss
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: rasyosef/bert-small-amharic
widget:
  - source_sentence: የኦሮሞ ፌዴራላዊ ኮንግሬስ (ኦፌኮ) በወልዲያ ተማሪዎች ላይ የደረሰውን ጥቃት አወገዘ
    sentences:
      - "በአማራ ክልል ከውጭና ከውስጥ አገር የመጡ ከ8 ነጥብ 6 ሚሊየን በላይ ቱሪስቶች በተለያዩ የቱሪዝም መስህቦች መጎብኘታቸውን የባህል፣ ቱሪዝምና ፓርኮች ልማት ቢሮ አስታወቀ ፡፡የቢሮው የቅርስ ጥበቃና ቱሪዝም ልማት ዋና የስራ ሂደት መሪ አቶ የሺዋስ ደሣለኝ ዛሬ እንደገለጹት ፤ቀደም ሲል በክልሉ ተፈጥሮ በነበረው ሁከት ሳቢያ በመጠኑ ተቀዛቅዞ የነበረው የቱሪዝም ፍሰት አሁን ላይ ወደ ነበረበት ተመልሷል ፡፡ባለፉት ዘጠኝ ወራት ብቻ በክልሉ በሚገኙ ላሊበላ ፣ዓባይ ጢስና ሰሜን ትራሮች ብሄራዊ ፓርክ ጨምሮ በተለያዩ ታሪካዊ ፣ሃይማኖታዊና ተፈጥሮአዊ መስህቦች ላይ \_8 ሚሊየን 665 ሺ 424 ቱሪስቶች ጎብኝተዋል ፡፡ከነዚሁም ውስጥ ከ8 ነጥብ 5 ሚሊየን በላይ ጎብኚዎች ከተለያዩ የሀገራችን ክፍሎች የመጡ ሲሆኑ፤ 87ሺ 463 ጎብኚዎች ደግሞ ከአሜሪካ፣ከአውሮፓ፣ከኤስያና ከሌሎች የዓለማችን አገሮች የመጡ መሆናቸውን ነው ያመለከቱት ፡፡ከነዚህ የውጭና የውስጥ ቱሪስቶች በቱሪዝም መስህብ ስፍራዎች በቆዩበት \_ጊዜ ለጉብኝት፣ለልዩ ልዩ አገልግሎቶችና ለስጦታ እቃዎች ባወጡት ወጪ ከ2 ቢሊየን ብር በላይ ገቢ መገኘቱን ገልጸዋል ፡፡በክልሉ አንጻራዊ ሰላም እየሰፈነ በመምጣቱም በተለይም የሀገር ውስጥ ቱሪስቶች ፍሰት ከዓምናው ተመሳሳይ ወቅት ጋር ተመሳሳይ መሆኑን ገልጸዋል ፡፡የውጭ አገር ቱሪስቶችም ቢሆን በሁከቱ ወቅት የተወሰነ መዳከም ታይቶ የነበረ ቢሆንም አሁን ላይ የቱሪስት ፍሰቱ ወደ ነበረበት እየተመለሰ መሆኑን ነው ያስታወቁት ፡፡የክልሉ የቱሪዝም ፍሰት የበለጠ ለማሻሻልም ዓውደ ርኢይና ባዛር ፣የሀገር ውስጥና የውጭ ስብሰባዎችን በማዘጋጀት ፣ታላቅ ሃይማኖታዊ ጉዞዎችና ክብረ በዓላት በማስተባበር እንደዚሁም በተለያዩ የመገናኛ ብዙሃን የማስተዋወቅ ስራ መከናወናቸውን አስረድተዋል ፡፡"
      - >-
        የኦሮሞ ፌዴራላዊ ኮንግሬስ (ኦፌኮ) ጥቅምት 29/2012 በወልዲያ ዩንቨርሲቲ ተማሪዎች ላይ የተፈፀመዉን የግድያ
        ወንጀል እና ድብደባ አወገዘ።ኦፌኮ ‹‹የነገን ወጣት ትውልድ በመግደል ደም በማፍሰስ እና ሕዝብን አጋጭቶ ሥልጣን
        ለመያዝ የሚደረገው ሩጫ ይቁም!›› ሲል ባወጣው መግለጫ፤ ‹‹በሕገ ወጦች የተፈጸመውን የተማሪዎች ድብደባ እና
        እገታን ፓርቲያችን አጥብቆ ያወግዛል›› ሲል አክሏል።ሕዝብን እርስ በርስ በማጋጨት በማፈናቀል በአቋራጭ ሥልጣን
        ለመያዝ የሚደረገዉ ጥረት፣ የአገሪቱን ሕዝቦች ወደ ሌላ የማያባራ የእርስ በርስ ግጭት የሚያመራ በመሆኑ ወንጀለኞቹን
        በመያዝ ተገቢዉን ቅጣት እንዲያገኙ ፓርቲዉ ጠይቋል። ለዚህ እኩይ ድርጊት አጸፋ ለመመለስ በሚል ሌላ ግጭት
        እንዳይፈጠርም ጥንቃቄ እንዲደረግ ሲል አሰስቧል።
      - >-
        በአማራ ክልል ሰኔ 15 ቀን 2011 ዓ.ም ከደረሰው ጥቃት ጋር በተያያዘ ተጠርጥረው በእስር ላይ ከነበሩት ከፍተኛ
        የፀጥታ ዘርፍ አመራሮች መካከል ሦስቱ በ10 ሺሕ ብር ዋስ ተፈቱ። ዛሬ ማምሻውን ከእስር የተለቀቁት፤የአማራ ክልል
        ልዩ ኃይል ኃላፊ የነበሩት ብሪጋዲየር ጄነራል ተፈራ ፣ የክልሉ ሕዝብ ደህንነትና የሰላም ግንባታ ቢሮ ምክትል ኃላፊ
        የነበሩት ኮሎኔል አለበል አማረና የአማራ ክልል ሚሊሽያ ጽ/ቤት ኃላፊ የነበሩት ኮሎኔል በአምላኩ አባይ መሆናቸውን
        የክልሉ ጠቅላይ ዐቃቤ ሕግ አቶ ኢዮብ ጌታቸው ለአሜሪካ ድምፅ ተናግረዋል።(ዝርዝሩን ከተያያዘው የድምፅ ፋይል
        ያዳምጡ)
         
  - source_sentence: የኢትዮጵያ አየር መንገድ አውሮፕላንን የጠለፈው ረዳት አብራሪ የአዕምሮ ችግር እንዳለበት ተረጋገጠ
    sentences:
      - "የኢፌዴሪ ቀዳማዊት እመቤት ወይዘሮ ዝናሽ ታያቸው የጽህፈት ቤታቸውን የትኩረት አቅጣጫዎች ይፋ አድርገዋል።ቀዳማዊት እመቤቷ በተለይም በህጻናትና በሴቶች ደህንነት ትኩረት በማድረግ በህጻናት ላይ የሚታየውን የተመጣጠነ ምግብ እጥረት እንዲሁም ያለእድሜ ጋብቻ፣ ጠለፋ፣ ተገዶ መደፈርና የሴት ልጅ ግርዛትን ከሚመለከታቸው አካላት ጋር በመተባበር ለመከላከል እንደሚሰሩ ጽህፈት ቤቱ ለዋልታ በላከው መግለጫ አስታውቋል።ትምህርት ድህነትን ለመዋጋት ወሳኝ ቁልፍ መሆኑን በእጅጉ የሚረዱት ቀዳማዊት እመቤቷ እድሜያቸው ለትምህርት የደረሱ ህጻናት ሁሉ መማር እንዲችሉ ጥረት እንደሚያደርጉም ነው በመግለጫው የተመለከተው።ለትምህርት ማነቆ \_የሚሆኑ ችግሮችን በመለየት ጥራቱን የጠበቀ ትምህርት እንዲያገኙ የበኩላቸውን ጥረት እንደሚያደርጉ ተገልጿል።ቀዳማዊት እመቤት ወይዘሮ ዝናሽ\_ በተለያዩ ማህበራዊ ቀውሶች ሳቢያ በየጎዳናው ያሉ ህጻናትና አረጋውያን መጠለያ፣ ምግብና እንዲሁም አስፈላጊውን የጤና እንክብካቤ አግኝተው ወደ ህብረተሰቡ እንዲቀላቀሉ የሚችሉትን ሁሉ ለማድረግ እንደሚሰሩ ጽህፈት ቤቱ አስታውቋል።\_በተጨማሪም በአዕምሮ ህመም ሳቢያ ለተለያዩ አካላዊና ጾታዊ ጥቃት የሚጋለጡ ዜጎች ተገቢውን የጤና እንክብካቤ እንዲሁም የህግ ድጋፍ እንዲያገኙ በትጋት እንደሚሰሩ መግለጫው አትቷል።(ኢዜአ)\_"
      - >-
        የኢትዮጵያ ፕሪምየር ሊግ ሰባተኛ ሳምንት ዛሬ በተደረገ አንድ ጨዋታ ጅማሮውን ሲያደርግ ትግራይ ስታዲየም ላይ ሰበታ
        ከተማን ያስተናገደው ስሑል ሽረ በሀብታሙ ሽዋለም ብቸኛ የፍፁም ቅጣት ምት ጎል አሸንፈዋል።ሽረዎች ከወልቂጤ ጋር
        አቻ ከተለያየው ስብስብ ሸዊት ዮሐንስ፣ አክሊሉ ዋለልኝ እና ብሩክ ሐድሽን በረመዳን የሱፍ፣ ያስር ሙገርዋ እና
        ሳሊፍ ፎፋና ተክተው ወደ ሜዳ ሲገቡ ሰበታዎችም ወላይታ ድቻን ካሸነፈው ስብስብ ኢብራሂም ከድር ፣ አስቻለው ግርማ
        እና ሲይላ ዓሊ ባድራን በዳዊት እስጢፋኖስ፣ በኃይሉ አሰፋ እና ናትናኤል ጋንቹላ ተክተው ጨዋታውን
        ጀምረዋል።ተመጣጣኝ ፉክክር በታየበት የመጀመርያው አጋማሽ የጨዋታ ክፍለ ጊዜ እንግዳዎቹ ፍፁም የኳስ ቁጥጥር ብልጫ
        የወሰዱበት እና ስሑል ሽረዎች በርካታ ሙከራዎች ያደረጉበት ነበር። ስሑል ሽረዎች የተለመደው የመስመር አጨዋወት
        ይዘው ሲገቡ ሰበታዎች ኳስን ተቆጣጥረው የግብ ዕድሎች ለመፍጠር ጥረት አድርገዋል።በጨዋታው የመጀመርያ ሙከራ
        የያደረጉት ሽረዎች ሲሆኑ ሙከራውም በያሳር ሙገርዋ አማካኝነት የተደረገ ነበር። ሽረዎች ከተጠቀሰው ሙከራው ውጭም
        በርካታ ሙከራዎች አድርገዋል። በተለይም ዲዲዬ ለብሪ ከመስመር ገብቶ መቶት ወንድፍራው ጌታሁን ያወጣው ኳስ ለግብ
        የቀረበ ነበር። በሀያ ሰባተኛው ደቂቃም ሽረዎች ያገኙትን ፍፁም ቅጣት ምት ሀብታሙ ሽዋለም አስቆጥሮ ቡድኑን መሪ
        ማድረግ ችሏል።ከግቡ መቆጠር በኃላ ወደ ተጋጣሚ ግብ ክልል ቶሎ ቶሎ መድረሳቸው ያላቀሙት ሽረዎች ሶስት ወደ ግብ
        የቀረቡ ሙከራዎች አድርገዋል። ሳሊፍ ፎፋና ተጫዋቾች አታሎ በውሳኔ አሰጣጥ ችግር ያመከነው ወርቃማ ዕድል እና
        ሀብታሙ ሸዋለው የግብ ጠባቂው መውጣት አይቶ ከርቀት መቶት ወንድፍራው ጌታሁን በጭንቅላት ያወጣው ሙከራዎችም እጅግ
        ለግብ የቀረቡ ሙከራዎች ነበሩ።በአጋማሹ ከኳስ ቁጥጥር ብልጫ አልፈው ለግብ የቀረበ ሙከራ ያላደረጉት ሰበታዎች
        በናትናኤል ጋንቹላ እና በኃይሉ አሰፋ ተግባቦት ጥሩ የግብ ሙከራ ቢፈጥሩም በኃይሉ አሰፋ ኳሱን ወደ ግብነት መቀየር
        አልቻለም።ባለሜዳዎቹ ስሑል ሽረዎች ተሻሽለው ገብተው በርካታ ዕድሎች የፈጠሩበት ሁለተኛው አጋማሽ ሰበታዎች
        አጨዋወታቸው ወደ ቀጥተኛ እና መስመር አጨወቶች የቀየሩበት ነበር። በአጋማሹ ሙከራ ለማድረግ ቀዳሚ የነበሩት
        ሰበታዎች ሲሆኑ ፍፁም ገ/ማርያም ከሳጥኑ ጠርዝ ያደረገው ለግብ የቀረበ ሙከራ ነበር።ወደ ማጥቃት ያዘነበለውን ቡድን
        በሚፈጥራቸውን ክፍተቶች በመልሶ ማጥቃት በርካታ ዕድሎች የፈጠሩት ስሑል ሽረዎች ለግብ የቀረቡ ዕድሎች ፈጥረው
        በተጫዋቾች ውሳኔ አሰጣጥ ችግር ምክንያት ዕድሎች አምክነዋል። በተለይም ሳሊፍ ፎፋና ተጫዋቾች አታሎ መቶት ዳንኤል
        አጃይ በሚያስደንቅ ብቃት ያወጣው ኳስ እና ዓብዱለጢፍ መሐመድ ከኃይለአብ ኃይለሥላሴ አንድ ሁለት ተጫውቶ ያመከነው
        በተጠቀሰው ምክንያት የመከኑ ወርቃማ ዕድሎች ናቸው። ሽረዎች ከተጠቀሱት ሙከራዎች ውጭም በዮናስ ግርማይ እና ዲድየ
        ሌብሪ አማካኝነት ሙከራዎች አድርገዋል።ከመጀመርያው አጋማሽ በተሻለ ንፁህ የግብ ዕድሎች የፈጠሩት ሰበታዎች በአጋማሹ
        በርካታ ሙከራዎች አድርገዋል። ከነዚህም ባኑ ዱያዋራ ከሀ\ሚካኤል አደፍርስ የተሻገረለትን ኳስ ያመከነው ዕድል እና
        ራሱ ባኑ ዲያዋራ ከሳጥኑ ጠርዝ አክርሮ መቶ ለጥቂት የወጣው ሙከራ ለግብ የቀረቡ ነበሩ። በተጨማሪ ደቂቃ ላይ
        በፍፁም ገ/ማርያም በሞከሩት ሙከራ አቻ ለመሆንም ተቃርበው ነበር።ውጤቱን ተከትሎ ስሑል ሽረ ከወራጅ ቀጠናው
        በመውጣት ወደ ሰንጠረዡ ወገብ ደረጃውን ሲያሻሽል ሰበታ ከተማ በበኩሉ ከመሪዎቹ ተርታ በጊዜያዊነት የሚሰለፍበትን
        ዕድል አምክኗል።
      - >-
        ከአዲስ አበባ ተነስቶ ወደ ጣሊያን ሮም ከተማ ይበር የነበረውን የኢትዮጵያ አየር መንገድ አውሮፕላን የጠለፈው ረዳት
        አብራሪ ኃይለ መድኅን አበራ፣ በስዊዘርላንድ የሕክምና ባለሙያዎች የአዕምሮ ችግር እንዳለበት ተረጋገጠ፡፡አቶ ኃይለ
        መድኅን አውሮፕላኑን ለመጥለፍ ያቀደው ቀደም ብሎ ቢሆንም፣ አውሮፕላኑን በጠለፈበት ወቅት ግን የገዛ ድርጊቱን
        የሚያመዛዝንበት ሁኔታ ላይ እንዳልነበረና ፍርኃትና ጭንቀት ውስጥ እንደነበር ከስዊዘርላንድ ሚዲያ ዘገባዎች ለመረዳት
        ተችሏል፡፡በዚህ የባለሙያዎች የምርመራ ውጤት ሳቢያ አቶ ኃይለ መድኅን የማገገሚያ ካምፕ ውስጥ እንዲቆይ የተደረገ
        ሲሆን፣ የአገሪቱ ዋና ዓቃቤ ሕግ ደግሞ ክሱን ማንሳቱ ታውቋል፡፡አቶ ኃይለ መድኅን የዛሬ ሁለት ዓመት ገደማ ከአዲስ
        አበባ ወደ ሮም ይበር የነበረውን አውሮፕላን በረዳት አብራሪነት ኃላፊነትን የወሰደ ቢሆንም፣ ጣሊያናዊው ዋና አብራሪ
        ከበረራ ክፍሉ ወደ መፀዳጃ ክፍል በሄዱበት ወቅት የበረራ ክፍሉን በመቆለፍ አውሮፕላኑን መቆጣጠሩ ይታወሳል፡፡የበረራ
        መስመሩንም በመቀየር ወደ ስዊዘርላንድ ጄኔቫ ያቀና ሲሆን፣ ለረጅም ደቂቃዎች በጄኔቭ አየር ክልል ላይ በመመላለስ
        ከጄኔቫ አውሮፕላን ማረፊያ የአየር ትራፊክ ተቆጣጣሪዎች ጋር ጥገኝነት እንዲሰጠው ድርድር ሲያደርግ እንደነበር
        በወቅቱ ተዘግቧል፡፡በወቅቱ የአውሮፕላኑ ነዳጅ እያለቀ በመሆኑ በውስጡ የነበሩ 202 መንገደኞችን ሥጋት ላይ ጥሎ
        የነበረ ቢሆንም፣ በመጨረሻ በጄኔቫ አውሮፕላን ማረፊያ በሰላም አሳርፎ በመስኮት በመውጣት እጁን መስጠቱ
        አይዘነጋም፡፡በዚህ የረዳት አብራሪው ድርጊት የኢትዮጵያ ፌዴራል ዓቃቤ ሕግ በሌለበት ክስ በመመሥረትና ምስክሮችን
        በማቅረብ፣ የ19 ዓመት ጽኑ እስራት በፌዴራል ከፍተኛ ፍርድ ቤት ማስወሰኑን መዘገባችን ይታወሳል፡፡
  - source_sentence: አስተዳደሩ የተሰማውን ጥልቅ ሐዘን ገለጸ
    sentences:
      - "\_የአዲስ አበባ ከተማ አስተዳደር በተለምዶ ቆሼ ተብሎ በሚጠራው አካባቢ የቆሻሻ ክምር ተደርምሶ በደረሰው አደጋ የሰው ሕይወትና ንብረት በመጥፋቱ የተሰማውን ጥልቅ ሃዘን ገለጸ።በኮልፌ ቀራኒዮ ክፍለ ከተማ ወረዳ አንድ\_ በተለምዶ ቆሼ በተባለው አካባቢ አደጋው የደረሰው ትናንት ከምሽቱ 2:00 ገደማ ነው።የአዲስ አበባ ከተማ አስተዳደር ኮሙኒኬሽን ጉዳዮች ቢሮ ለኢትዮጵያ ዜና አገልግሎት በላከው መግለጫ፤ አስተዳደሩ በተከሰተው አደጋ ሕይወታቸውን ላጡ ቤተሰቦች የተሰማውን ልባዊ ሐዘን በራሱና በከተማዋ ነዋሪዎች ስም ገልጿል።"
      - "የአማራ የሱማሌ ክልሎች ህዝቦች የህዝብ ለህዝብ ግንኙነት መድረክ ከዛሬ (ሀምሌ 12/2011 ዓ.ም) ጀምሮ ለሦስት ተከታታይ ቀናት በባህዳር ከተማ እንደሚካሄድ የአማራ ክልል የመንግሥት ኮሙዩንኬሽን ጉዳዮች ዋና ዳይሬክተር አስታወቁ፡፡ ዳይሬክተሩ አቶ አሰመኸኝ አስረስ ትናንት ለጋዜጠኞች በሰጡት መግለጫ እንደገለጹት፤ በሱማሌ ክልል ፕሬዚዳንት የሚመራ ኡስታዞችን፣ የጎሳ መሪዎችንና የሃይማኖት አባቶችን ያካተተው የልዑካን ቡድን ወደ ባህር ዳር ገብቷል፡፡ የአማራ ክልል ህዝብ ተወካዮች በሚገኙበት የሁለቱን ክልሎች ህዝቦች የህዝብ ለህዝብ ትስስር የሚያጠናክሩ የተለያዩ ውይይቶችና ጉብኝቶች ይካሄዳሉ ተብሎ እንደሚጠበቅ አቶ አሰመኸኝ ገልጸዋል፡፡ ‹‹የሁለቱ ክልሎች ህዝቦች አብሮነት ታሪካዊ ነው›› ያሉት አቶ አሰመኸኝ፤ ሁለቱ ህዝቦች የአገር ሉዓላዊነት ለማስከበር በተደረጉ ትግሎች በጋራ መሰወታቸውን አንስተዋል፡፡ ሁለቱ ህዝቦች የተዋለዱ መሆናቸውንም አንስተው.፤ የህዝቡ አብሮነት የሚቀጥል ነው\nብለዋል፡፡ እንደ አቶ አሰመኸኝ ማብራሪያ፤ የአማራ ክልል ከአጎራባች ህዝቦች ጋር የህዝብ ለህዝብ ግንኙነቱን ለማጠናከር የተለያዩ መድረኮችን ሲያከናውን ቆይቷል፡፡ ይህንንም አጠናክሮ ይቀጥላል፡፡ ዳይሬክተሩ አክለውም እንደገለጹት፤ ሀምሌ 15 የክልሉ ምክር ቤት ጉባኤውን ይጀምራል፡፡ በጉባኤው የተለያዩ አጀንዳዎች ተቀርጸው ውይይት ይደረጋል፡፡ ከአጀንዳዎቹ መካከል የክልሉን ርዕሰ መስተዳድር ሹመት መርምሮ ያፀድቃል፡፡ የተለያዩ እንግዶች በተገኙበት በዓለ ሲመት ይካሄዳል፡፡\_አዲስ ዘመን ሐምሌ 12/2011"
      - >-
        አዲስ አበባ፣ የካቲት 29፣ 2012(ኤፍ.ቢ.ሲ )የዘንድሮው አለም አቀፍ የሴቶች ቀን (ማርች 8) በተለያዩ
        ዝግጅቶች እየተከበረ ነው፡፡ዓለም አቀፍ የሴቶች ቀን የሴቶችን የእኩልትና የፍትሃዊነት ችግሮችን ለመፍታት እንቅስቃሴ
        የተጀመረበት ቀን መሆኑን ይገለጸል፡፡ስለሆነም የዘንድሮው አለም አቀፍ የሴቶች ቀን በአለም አቀፍ ደረጃ ለ109ኛ
        ጊዜ በሀገራችን ደግሞ ለ44ኛ ጊዜ በመከበር ላይ ነው፡፡በሀገራችን የሚከበረው የሴቶች ቀን “የሴቶች ደህንነትና
        መብት መከበር ለሰላማችንና ለህልውናችን መሰረት ነው” በሚል መሪ ቃል ነው በተለያዩ ፕሮግራሞች እየተከበረ
        የሚገኘው፡፡በዚህ መሪ ቃል መከበሩ የሴቶችን መብትና ደህነት ማስከበር እንዲሁም በሁሉም መስኮች ያላቸውን ተሳትፎ
        ማሳደግና ጥቅማቸውን ማስጠበቅ የስርዓተ – ጾታ እኩልነትን ከማስፈን ባሻገር ድህነትን በመዋጋት የዘላቂ ልማት
        ግቦችን እውን ለማድረግ ያለመ መሆኑ ተገልጿል፡፡ከዚያም ባለፈ መሪ ቃሉ ሴቶች ለማህበረሰብ ለውጥ፣ ለአገር እድገትና
        ብልጽግና በአጠቃላይም ለሰላማችንና ለህልውናችን ወሳኝና ጉልህ አስተዋጽኦ እንደሚያበረክቱ ለማህበረሰቡ አጽዕኖት
        ሰጥቶ ለማስገንዘብና የሴቶችን መብትና ደህንነት በማስከበር ረገድም የሚመለከታቸው አካላት የድርሻቸውን እንዲወጡ
        የጋራ መግባባት ለመፍጠር መሆኑን ከሴቶች፣ ህጻናትና ወጣቶች ሚኒስቴር ያገኘነው መረጃ ያመለክታል፡፡የኢ.ፌ.ዲ.ሪ
        ጠቅላይ ሚኒስትር ዶክተር ዐቢይ አህመድም ዛሬ እየተከበረ ያለውን የሴቶች ቀን አስመልክትው በትናትናው እለት
        የእንኳን አደረሳችሁ መልዕክት አስተላልፈዋል።በዚህ መልዕክታቸው የሴቶችን በዓል የምናከብረው የሁላችን በዓል ስለሆነ
        ነው፡፡በተለይ እኛ ኢትዮጵያውያን የቆምነው እናቶቻችን በከፈሉት ዋጋ በመሆኑ በዓሉ ልዩ ይሆንብናል
        ብለዋል፡፡ኢትዮጵያ ታፍራና ተከብራ የኖረች ሀገር ናት ስንል አሳፍረው የሚያስከብሯት እናቶችና እኅቶች ነበሯት፤
        አሏት ማለታችን ነው ብለዋል ጠቅላይ ሚኒስትሩ፡፡አያይዘውም ኢትዮጵያ በነጻነት ጸንታ እንድትኖር እናቶቻችንና
        እኅቶቻችን በአራት ዐውደ ግንባር ዋጋ ከፍለዋል፡፡ ጀግና ፈጥረዋል፤ ለጀግና የሚሆነውን ስንቅ አዘጋጅተዋል፡፡
        ጀግኖችን ተንከባክበዋል፡፡ እነርሱ ራሳቸውም በጀግንነት ተዋግተው ድል አድርገዋልም ብለዋል፡፡ማርች ስምንትን
        ስናከብር ኢትዮጵያ ኅብረ ብሔራዊ አንድነቷ ተከብሮ፣ ሉዓላዊነቷ ተጠብቆ፣ በክብርና በነጻነት እንድትኖር ለማድረግ
        እናቶቻችንና እኅቶቻችን እንደገና የሚነሡበት ቀን እንደሚሆን ተስፋ እናደርጋለንም ነው ያሉት፡፡
  - source_sentence: '"በሠብዓዊ መብት አስከባሪዎች ላይ የሚደርሰው ጥቃት ጫፍ ደርሷል" - አምነስቲ ኢንተርናሽናል'
    sentences:
      - ' ከሃኪንግ ቲም የገበያና ሽያጭ ሥራ አስኪያጅ ኤሪክ ሬብ ጋር የተደረገውን ሙሉ ቃለ-ምልልስ ከሥር ካለው የድምፅ ፋይል ያዳምጡ የኢትዮጵያ መንግሥት የሚንቀሣቀሰው የራሱንም የሌሎችንም ሕጎች ባከበረ ሁኔታ ነው ሲሉ አንድ የኢትዮጵያ ዲፕሎማት መንግሥቱ ያካሂደዋል ስለሚባለው ዲጂታል ጥቃት ሲጠየቁ መልስ ሰጥተዋል፡፡ቴክኖሎጂውን ይሸጣል የሚባለው የጣልያን ድርጅት ደግሞ አገልግሎቱ መብቶችን ለመርገጥ እንዲውል እንደማይፈቅድ አስታውቋል፡፡የኢትዮጵያ መንግሥት በኢንተርኔት ጥቃት ያካሂዳል ሲል ሂዩማን ራይትስ ዋች የሚባለው የመብቶች ተሟጋች ቡድን ላወጣው ሪፖርት ወገኖቹ ከቪኦኤ ለቀረቡላቸው ጥያቄዎች ምላሽ ሰጥተዋል፡፡ለዝርዝሩ የተያያዘውን የድምፅ ፋይል ያዳምጡ፡፡'
      - >-
        በአምነስቲ ዘገባ መሠረት፣ በሠብዓዊ መብት አስከባሪዎች ላይ የሚደርሰው ጥቃት ጫፍ ደርሷል።“ፍሮንት ላይን
        ዲፌንደርስ” በመባል የሚታወቀው ግንባር ቀደም የተከራካሪዎች ቡድን እ.አ.አ በ2015 ከነበረው የ156 ሰዎች ሞት
        ጋር ሲነፃፀር፣ ባለፈው 2016 ዓ.ም. 281 ሰዎች ሠብዓዊ መብት በማስከበር ተግባር ላይ እንዳሉ መሞታቸውን
        ገልጿል።ለተጨማሪ የተያያዘውን የድምፅ ፋይል ያዳምጡ።   
      - " የግልገል ጊቤ 3 የኤሌክትሪክ ሃይል ማመንጫ ግድብ በመጭው መስከረም ወር ላይ ሃይል ማመንጨት እንደሚጀምር የውሃ መስኖና ኢነርጂ ሚኒስትር አቶ አለማየሁ ተገኑ ገለፁ፡፡ሚኒስትሩ አቶ አለማየሁ እንደተናገሩት፤ የኤሌክትሪክ ሃይል ማመንጫው ግድብ ግንባታ ሰማንያ በመቶ የተጠናቀቀ ሲሆን፤\_ የሃይል ማመንጨት ስራው በቀጣዩ ዓመት መስከረም የኤሌክትሪክ ኃይል ማመንጨት ይጀምራል፡፡በዚህም የሃይል ማመንጨት ስራው በቀጣዩ ዓመት መስከረም ይጀመራል ያሉት ሚኒስትሩ፤ ፕሮጀክቱ ሙሉ ለሙሉ ሲጠናቀቅም 1 ሺ 870 ሜጋ ዋት የኤሌክትሪክ ሀይል እንደሚያመንጭም ነው ሚኒስትሩ የተናገሩት። በተያያዘም 254 ሜጋ ዋት የሚያመነጨው የገናሌ ግድብ፤ የአዳማ ሁለት የነፋስ ሃይል ማመንጫና ሌሎች የኤሌክትሪክ ሀይል ማመንጫ ፕሮጄክቶች ግንባታም በጥሩ ሁኔታ እየተካሄደ ነው። ፕሮጄክቶቹ ተጠናቀው ሀይል ማመንጨት ሲጀመሩ ሀገሪቱ የራሷን ፍላጎት ከማሟላት አልፋ ለጎረቤት ሀገራት የኤሌክትሪክ ሀይል እንድትሸጥ ያስችላታል ማለታቸውን ኢዜአ ዘግቧል። "
  - source_sentence: “ጠይቄ አስጠየቄ እስኪ ልቋጠራት፣ የእነ ብረት አስጥል የእነ ንቦ ዘር ናት”
    sentences:
      - >-
        «የእኔ ዕድሜ እኮዮች የተማርነው እንዴት ነበር?» ሲል ይጠይቃል የዛሬው የጋቢና ቴክ ተረኛ አቅራቢ ሀብታሙ
        ስዩም።ደግሞም ለራሱ ይመልሳል «ደብተር እና ብዕር ሸክፈን ፣መምህር አለበት ወደተባለበት ትምህርት ቤት በአጀብ
        ተመን አልነበረምን?» በማለት። የቀጣይ ዘመን ትምህርት ግን ከዚያ ልማድ ለወጥ የሚል መሆኑን ፍንጭ የሚያሳዩ
        ግኝቶች ብቅ ብለዋል። ወደ ትምህርት ቤት ከሚያቀኑ ብላቴናዎች ይልቅ ወደ ብላቴናዎች የሚመጣ ትምህርት፣እና መምህር
        ልናይ እንችላለን ።ለዚያ ማሳያ እንዲሆን ስለ አንድ የበይነመረብ ላይ አስኳላ፣ በቀጣይ ዘገባው ይነግረናል ።ሙሉ
        መሰናዶውን ያዳምጡ ፦
         
      - ' በኦሮሚያ ክልል አሰላ ከተማ፣ በጉጂ ዞን፣ በሃርቀሎ ወረዳና በሆሮ ጉዱሩ፤ በወለጋ ኢበንቱ ወረዳ ተማሪዎችና ነዋሪዎች ድብደባ እየተፈፀመባቸውና በመከላከያ አባላት እየታሠሩ መሆናቸውን እየተናገሩ ነው፡፡አንድ የአሰላ ከተማ ነዋሪ ባለፉት አምስት ቀናት ውስጥ የአንደኛ፣ የሁለተኛና የመሰናዶ ትምህርት ቤቶች ተማሪዎች ሠላማዊ ሠልፍ ወጥተው የአዲስ አበባን የአካባቢዋን ከተሞች የተቀናጀ ልማት ማስተር ፕላንና ኦሮሚያ ውስጥ ይካሄዳል ያሉትን እሥራትና ግድያ መቃወማቸውን ገልፀዋል፡፡አንዲት የአንደኛ ደረጃ ተማሪ ከሰልፉ ወቅት ስትሮጥ ሽቦ ላይ ወድቃ የአንድ ዐይኗን ብርሃን ለማጣት መዳረጓን የከተማይቱ ባለሥልጣናት ተናግረዋል፡፡አንድ የከተማይቱ ነዋሪ ደግሞ ሆዷ ላይ በዱላ ተመትታ በብርቱ መጎዳቷን አመልክተው ትምህርት ተቋርጦ ከተማይቱ በጦር እየተጠበቀች ነው ብለዋል፡፡ለተጨማሪ የተያያዘውን የድምፅ ፋይል ያዳምጡ፡፡'
      - "“ጠይቄ አስጠየቄ እስኪ ልቋጠራት፣የእነ ብረት አስጥል የእነ ንቦ ዘር ናት”ማኅጸነ ለምለም፣ ዙፋን ላይ ሆና የምትፈርድ፣ ሲርብ በእናት አንጄት የምታጎርስ፣ ሲከፋ የምትዳስስ፣ ሲታረዙ የምታለብስ፣ ሀገር ሲጠቃ የምትተኩስ ሴት ከወዴት አለች? ቢባል ከኢትዮጵያ ነው።እንደ እናት ታዝናለች፣ ትፀልያለች፣ አሳምራ ታሳድጋለች፣ እንደ አባት ታስታጥቃለች፣ ለራሷም ትታጠቃለች፣ እንደ አርበኛ ትተኩሳለች፣ መቀነት ታጥቃ እንዳይፈታ አጥብቃ ጠላትን በመመለስ ለሀገር ጠበቃ ትሆናለች። የሌላው ዓለም እናት ጀግና ልትወልድ ትችላለች፣ የኢትዮጵያ እናት ግን ጀግና ወላድ ብቻ ሳትሆን ጀግናም ናት።በኢትዮጵያ በተለያዩ ዘመናት በተደረጉ ጦርነቶች ሴቶች ደጀን ሆነው በመተኮስ፣ ወገን ሲጎዳ ደም በማበስ፣ ሲሞት አፈር በማልበስ፣ ሲራብ በማጉረስ፣ የከፋ ጉዳት እንዳይደርስ ስልት በመቀየስ ለተመዘገቡት ድሎች ሁሉ የሴቷ እጅ አለበት። ኢትዮጵያዊት እናት ፈሪ ልጅ አትወልድም፣ ፈሪ ሰው አትወድም። “ተኳሽ እወዳለሁ ገዳይም አልጣላ፣ ሲደክመኝ አርፋለሁ ከጎፈሬው ጥላ” እያለች እልፍ ጀግኖችን ታፈልቃለች።ኢትዮጵያዊ መሆን ያኮራል፣ ስሙ ብቻ ያስከብራል። ለምድር የተሰጠው ሁሉ በኢትዮጵያ ውስጥ አለ። ኢትዮጵያ ለዓለም መኖርና ለስልጣኔ መፈጠር ቀዳሚዋ ናት። ቀዳሚዋ ከሌለች ተከታዮቹ መኖር አይቻላቸውምና፣ ዳሩ ኢትዮጵያ የፈጣሪውን ቁጣ በፀሎት፣ የጠላትን በትር በጥይት የምትመልስ\_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ \_ ሀገር ናትና ምንም አትሆንም።“ሀገራችን ኢትዮጵያን ባርካት ቀድሳት፣ ሰላም ስጣት ጠላቶቿን ፈጥነህ አስገዛላት፣ ዳሯን እሳት መሀሏን ገነት አድርግላት” የሚለው የካህኑ ልመና “ሰላም ይሁን የሚለው የሼሁ ዱዓ” የማይታዩ ነገር ግን የማይሸነፉ አሳልፈው የማይሰጡ የኢትዮጵያ ሚስጥራዊ ወታደሮች ናቸው። ለሚስጥር እና ለምስክር የተፈጠረች ሀገር ፍፃሜ ዓለም እስኪደርስ ድረስ ትቆያለች እንጂ አትሰጋም።የማይፈሩና የማይደፈሩ ምድራዊ ወታደሮች፣ ረቂቅ ሰማያዊ ጠባቂዎች ያሏት ሀገር ናት። ሰውና ፈጣሪ፣ ሰውና መላዕክት በስስት የሚመለከቷት አብዝተው የሚወዷት፣ በደስታ የሚጠብቋት ሀገር ናት ኢትዮጵያ። የዓለም ዓይኖች ሁሉ ሊያይዋት ይመኟታል። በክፉ ያዩዋት ይጠፉባታል። በመልካም ያዩዋት ደግሞ ይከብሩባታል። ኢትዮጵያ ለደጎች እንጂ ለክፉዎች ቦታ የላትም። መሰረቷም ደግነት፣ አንድነት፣ አርቆ አሳቢነት፣ ብልህነት፣ ጠበብትነት፣ አይደፈሬነት፣ ጀግንነት እና አሸናፊነት ነው።የራያን ምድር አይቼ፣ በባሕላቸው ተደስቼ፣ በፍቅራቸው ተረትቼ፣ የግራ ካሶን ዳገት ወጥቼ፣ ኮረምን ተመልክቼ በወፍላ ተራራዎች ተገኝቼ ነበር። ብርዱ ልብ ያንሰፈስፋል። እጅ ያደነዝዛል። ተራራዎቹ ፈታኞች ናቸው። በወፍላ ተራራዎች ከቆቦ ተነስቶ፣ በግራ ካሶ ታላቅ ጀብዱ ፈፅሞ፣ ኮረምን አረጋግቶ፣ ጠላቱን አፅድቶ የትህነግን ታጣቂ እየደመሰሰ የሄደው የአማራ ልዩ ኃይል አባላት ይገኙበል። በማይሸሸው ልባቸው፣ በሚያነጣጥረው ዓይናቸው አካባቢውን እየጠበቁት ነው።አጥንት በሚሰረስው ብርዳማ ተራራ በፅናት እና በኩራት ለወገንና ለሀገር የቆመውን ሠራዊት ሳይ ደነቀኝ። ለእኛ ሙቀት የሚሰጡት እነርሱ እየበረዳቸው ነው። ለእኛ መኖር እነርሱ ሞተው ነው። ለእኛ ሰላም ማደር እነርሱ እንቅልፍ አጥተው ነው። ለወገን መልካም ሕይወት ሲሉ የእነርሱ ሕይወት በዱር በገደል፣ በተራራ በጉድብ ሆኗል። መታደል ነውና ይሁን ብዬ አለፍኩ።ትጥቅና ስንቅ አንግተው፣ በእግራቸው እየተጓዙ፣ በግራ ካሶ ተራራ እየተኮሱ ድል እየነሱ የሄዱና በወፍላ ተራራዎች ለወገን ዘብ የቆሙ ሴቶችን አየሁ። “ገና ሲወለድ እራሱን ሲላጭ፣ ይቅለበለባል እጁ ከምላጭ” እንዳለ እጃቸው ከመሳሪያቸው ምላጭ አጠገብ አይታጣም። ዓይናቸው እንደ ንስር ነው። አካባቢውን በንቃት ይመለከታሉ። የሴትነት ውበት አላሳሰባቸውም አፈር ምሰው ድንጋይ ተንተርሰው ያድራሉ እንጂ። የእነርሱ ውበት የወገናቸው ሰላምና ደስታ ነው። ስለወኔያቸውን በአንደበታቸው መስማት ፈለኩ። አናገርኳቸው። ጀግኖች ብቻ ሳይሆኑ ትሁትም ናቸው። በዚያ ውጊያ መሪና ተመሪ አልነበረም። መሪው ቀድሞ ይገባል። ስልት እየቀየሰ ራሱም እየተኮሰ ነበር የሚገባው። ይህ ደግሞ ለልዩ ኀይሉ መነሳሳት የፈጠረ ነበር። ሴት የልዩ ኀይል አባላት ከወንድ የልዩ ኃይል አባላት እኩል ግዳጅ ሲፈፅሙ እንደነበር ጓደኞቻቸው መስክረውላቸዋል። ከነብስ ወከፍ መሳሪያ ጀምሮ እንደ ወንዶች እኩል በመተኮስ፣ ለተራበ በማጉረስ፣ ለተጠማ በማጠጣት ተጋድሎ ሲያደርጉ እንደነበርም ተናግረውላቸዋል።ሴት የልዩ ኀይል አባላት የሚያሳዩት ጀብዱ ሠራዊቱ ለተጨማሪ ድል እንዲነሳሳ እንዳደረጋቸው ጓደኞቻቸው ነግረውኛል። የትኛውንም ጀብዱ ይፈፅማሉ ነው ያሏቸው።ምክትል ሳጅን ሕይወት አደመ፣ ኮንስታብል ማስተዋል አወቀና ኮንስታብል ሳዳ ሁሴን በወፍላ ተራራዎች ያገኜኋቸው ጀግኖች ናቸው። በዚያ ብርዳማ ስፍራ በወኔ ቆመዋል። ስለ አየር ንብረቱ ሲጠየቁ ለሀገር ዘብ ሲቆም ሁሉም ነገር ቀላል ነው ይላሉ። በነበረው ዘመቻ በግራ ካሶ ላይ ከጠላት በኩል በከባድ መሳሪያ የታገዘ ውጊያ ነበር፣ በያዝነው መሳሪያ መልስ እየሰጠን የጠላትን ምሽግ አፍርሰናል፣ ድል አድርገንም እዚህ ተገኝተናል ነው ያሉት።ሴት ወንድ ሳንል ለኢትዮጵያ እና ለኢትዮጵያውያን ጠላት የሆነውን አስወግደናል ወደፊትም እናስወግዳለን ነው ያሉኝ። ሀሳባቸው በክልል የተወሰነ አለመሆኑን እና ትግላቸው እንደ ኢትዮጵያ መሆኑንም ነግረውኛል። እኛ የአማራነት ጀግንነታችንን ተጠቅመን ለኢትዮጵያ እንቆማለንም ብለውኛል። በውትድርና ሕይወት በተለይም በውጊያ ወቅት ረሃብና ጥም አለ፤ ይህ ግን ለእነዚያ ሴት የልዩ ኃይል አባላት ካላማቸው አላስቀራቸውም።ለአማራና ለመላው የኢትዮጵያ ሕዝብ ሲባል ድካም አይደለም ሌላ ነገር ቢመጣ አይቆጨንም፣ ሁሉም በያለበት በወኔና በቁርጠኝነት መሥራት አለበት ነው ያሉት። “ኢትዮጵያዊነት እና ኢትዮጵያውያን እስከ መቼ ነው የሚጨቆኑት የሚለው ለትግል አስነስቶናል፣ በቀጣይም ለሚኖር ግዳጅ ወደኋላ አንልም፣ ለኢትዮጵያ አለንላት፣ ጀግንነታችንና ወኔያችን የተሟላ ነው፣ አይዞሽ እናታለም፣ ኩራትሽ ነን” ሲሉ ነበር በወፍላ ተራራዎች ካገኘኋቸው ጀግና ሴት የልዩ ኃይል አባላት የሰማሁት።“ጥንካሬ፣ ቆራጥነት፣ ፍቅርና አይበገሬነት አለባቸው። ኢትዮጵያን ሰላም እናደርጋታለን፣ ጀግንነታችን እና ወኔያችን ስንቅ አድርገን እንቀጥላለን፣ ኢትዮጵያም በእኛ ትኮራለች” ነበር ያሉኝ።ሴት የልዩ ኃይል አባላት የቀደሙት ጀግና ኢትዮጵያዊ እናቶችን ታሪክ ለመድገም ዝግጁ እንደሆኑም ነግረውኛል።ኢትዮጵያ ጉድብ ውስጥ አድራ አይዞሽ እናታለም አለሁልሽ የምትል ጀግና ሴት እና ከሞቀ ቤት እያደረ ሀብቷን የሚዘርፍ በጉያዋ ይዛለች። በአንደኛዋ ትኮራለች በአንደኛው ታዝናለች። መኩሪያ መሆን ቢያቅት ማፈሪያ ላለመሆን መሥራት መልካም ነው።“ጠይቄ አስጠየቄ እስኪ ልቋጠራት፣የእነ ብረት አስጥል የእነ ንቦ ዘር ናት” አዎ ጠይቄ ዘሯን አውቂያለሁ። ኩሩ ኢትዮጵያዊት ናት። ኩሩ ኢትዮጵያውያን ናቸው። እንዲህ አይነት ሴት ድሮስ ከዬት ሊገኝና፣ ብንችል ኢትዮጵያ ትኩራብን፣ ሰንደቁ ከፍ ይበልልን፣ ባንችል ግን ኢትዮጵያ አትፈርብን፣ ክብር ሁሉ ኢትዮጵያን ላከበሯት።"
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
  - cosine_accuracy@1
  - cosine_accuracy@3
  - cosine_accuracy@5
  - cosine_accuracy@10
  - cosine_precision@1
  - cosine_precision@3
  - cosine_precision@5
  - cosine_precision@10
  - cosine_recall@1
  - cosine_recall@3
  - cosine_recall@5
  - cosine_recall@10
  - cosine_ndcg@10
  - cosine_mrr@10
  - cosine_map@100
model-index:
  - name: BERT Amharic Text Embedding Small
    results:
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 512
          type: dim_512
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.5817490494296578
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7311563408633416
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.7857302616864236
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.8389622008499217
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.5817490494296578
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.2437187802877805
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.15714605233728474
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.08389622008499217
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.5817490494296578
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7311563408633416
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.7857302616864236
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.8389622008499217
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7097178437379043
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6683712141383812
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6734709353561468
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 256
          type: dim_256
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.5705658689331246
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.724222768955491
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.778125698948781
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.8322522925520018
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.5705658689331246
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.2414075896518303
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.1556251397897562
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.08322522925520018
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.5705658689331246
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.724222768955491
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.778125698948781
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.8322522925520018
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7008237038056171
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6587373479176215
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6639991340556094
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 128
          type: dim_128
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.5553567434578394
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7047640348915232
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.7573249832252292
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.8228584209349139
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.5553567434578394
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.23492134496384104
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.15146499664504587
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.08228584209349138
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.5553567434578394
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7047640348915232
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.7573249832252292
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.8228584209349139
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.68637331183072
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.642982642993827
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6483068868159707
            name: Cosine Map@100

BERT Amharic Text Embedding Small

This is a sentence-transformers model finetuned from rasyosef/bert-small-amharic on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 512-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Sentence Transformer
  • Base model: rasyosef/bert-small-amharic
  • Maximum Sequence Length: 512 tokens
  • Output Dimensionality: 512 dimensions
  • Similarity Function: Cosine Similarity
  • Training Dataset:
    • json
  • Language: en
  • License: apache-2.0

Model Sources

Full Model Architecture 

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 512, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("yosefw/bert-amharic-embed-small")
# Run inference
sentences = [
    '“ጠይቄ አስጠየቄ እስኪ ልቋጠራት፣ የእነ ብረት አስጥል የእነ ንቦ ዘር ናት”',
    '“ጠይቄ አስጠየቄ እስኪ ልቋጠራት፣የእነ ብረት አስጥል የእነ ንቦ ዘር ናት”ማኅጸነ ለምለም፣ ዙፋን ላይ ሆና የምትፈርድ፣ ሲርብ በእናት አንጄት የምታጎርስ፣ ሲከፋ የምትዳስስ፣ ሲታረዙ የምታለብስ፣ ሀገር ሲጠቃ የምትተኩስ ሴት ከወዴት አለች? ቢባል ከኢትዮጵያ ነው።እንደ እናት ታዝናለች፣ ትፀልያለች፣ አሳምራ ታሳድጋለች፣ እንደ አባት ታስታጥቃለች፣ ለራሷም ትታጠቃለች፣ እንደ አርበኛ ትተኩሳለች፣ መቀነት ታጥቃ እንዳይፈታ አጥብቃ ጠላትን በመመለስ ለሀገር ጠበቃ ትሆናለች። የሌላው ዓለም እናት ጀግና ልትወልድ ትችላለች፣ የኢትዮጵያ እናት ግን ጀግና ወላድ ብቻ ሳትሆን ጀግናም ናት።በኢትዮጵያ በተለያዩ ዘመናት በተደረጉ ጦርነቶች ሴቶች ደጀን ሆነው በመተኮስ፣ ወገን ሲጎዳ ደም በማበስ፣ ሲሞት አፈር በማልበስ፣ ሲራብ በማጉረስ፣ የከፋ ጉዳት እንዳይደርስ ስልት በመቀየስ ለተመዘገቡት ድሎች ሁሉ የሴቷ እጅ አለበት። ኢትዮጵያዊት እናት ፈሪ ልጅ አትወልድም፣ ፈሪ ሰው አትወድም። “ተኳሽ እወዳለሁ ገዳይም አልጣላ፣ ሲደክመኝ አርፋለሁ ከጎፈሬው ጥላ” እያለች እልፍ ጀግኖችን ታፈልቃለች።ኢትዮጵያዊ መሆን ያኮራል፣ ስሙ ብቻ ያስከብራል። ለምድር የተሰጠው ሁሉ በኢትዮጵያ ውስጥ አለ። ኢትዮጵያ ለዓለም መኖርና ለስልጣኔ መፈጠር ቀዳሚዋ ናት። ቀዳሚዋ ከሌለች ተከታዮቹ መኖር አይቻላቸውምና፣ ዳሩ ኢትዮጵያ የፈጣሪውን ቁጣ በፀሎት፣ የጠላትን በትር በጥይት የምትመልስ\xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 \xa0 ሀገር ናትና ምንም አትሆንም።“ሀገራችን ኢትዮጵያን ባርካት ቀድሳት፣ ሰላም ስጣት ጠላቶቿን ፈጥነህ አስገዛላት፣ ዳሯን እሳት መሀሏን ገነት አድርግላት” የሚለው የካህኑ ልመና “ሰላም ይሁን የሚለው የሼሁ ዱዓ” የማይታዩ ነገር ግን የማይሸነፉ አሳልፈው የማይሰጡ የኢትዮጵያ ሚስጥራዊ ወታደሮች ናቸው። ለሚስጥር እና ለምስክር የተፈጠረች ሀገር ፍፃሜ ዓለም እስኪደርስ ድረስ ትቆያለች እንጂ አትሰጋም።የማይፈሩና የማይደፈሩ ምድራዊ ወታደሮች፣ ረቂቅ ሰማያዊ ጠባቂዎች ያሏት ሀገር ናት። ሰውና ፈጣሪ፣ ሰውና መላዕክት በስስት የሚመለከቷት አብዝተው የሚወዷት፣ በደስታ የሚጠብቋት ሀገር ናት ኢትዮጵያ። የዓለም ዓይኖች ሁሉ ሊያይዋት ይመኟታል። በክፉ ያዩዋት ይጠፉባታል። በመልካም ያዩዋት ደግሞ ይከብሩባታል። ኢትዮጵያ ለደጎች እንጂ ለክፉዎች ቦታ የላትም። መሰረቷም ደግነት፣ አንድነት፣ አርቆ አሳቢነት፣ ብልህነት፣ ጠበብትነት፣ አይደፈሬነት፣ ጀግንነት እና አሸናፊነት ነው።የራያን ምድር አይቼ፣ በባሕላቸው ተደስቼ፣ በፍቅራቸው ተረትቼ፣ የግራ ካሶን ዳገት ወጥቼ፣ ኮረምን ተመልክቼ በወፍላ ተራራዎች ተገኝቼ ነበር። ብርዱ ልብ ያንሰፈስፋል። እጅ ያደነዝዛል። ተራራዎቹ ፈታኞች ናቸው። በወፍላ ተራራዎች ከቆቦ ተነስቶ፣ በግራ ካሶ ታላቅ ጀብዱ ፈፅሞ፣ ኮረምን አረጋግቶ፣ ጠላቱን አፅድቶ የትህነግን ታጣቂ እየደመሰሰ የሄደው የአማራ ልዩ ኃይል አባላት ይገኙበል። በማይሸሸው ልባቸው፣ በሚያነጣጥረው ዓይናቸው አካባቢውን እየጠበቁት ነው።አጥንት በሚሰረስው ብርዳማ ተራራ በፅናት እና በኩራት ለወገንና ለሀገር የቆመውን ሠራዊት ሳይ ደነቀኝ። ለእኛ ሙቀት የሚሰጡት እነርሱ እየበረዳቸው ነው። ለእኛ መኖር እነርሱ ሞተው ነው። ለእኛ ሰላም ማደር እነርሱ እንቅልፍ አጥተው ነው። ለወገን መልካም ሕይወት ሲሉ የእነርሱ ሕይወት በዱር በገደል፣ በተራራ በጉድብ ሆኗል። መታደል ነውና ይሁን ብዬ አለፍኩ።ትጥቅና ስንቅ አንግተው፣ በእግራቸው እየተጓዙ፣ በግራ ካሶ ተራራ እየተኮሱ ድል እየነሱ የሄዱና በወፍላ ተራራዎች ለወገን ዘብ የቆሙ ሴቶችን አየሁ። “ገና ሲወለድ እራሱን ሲላጭ፣ ይቅለበለባል እጁ ከምላጭ” እንዳለ እጃቸው ከመሳሪያቸው ምላጭ አጠገብ አይታጣም። ዓይናቸው እንደ ንስር ነው። አካባቢውን በንቃት ይመለከታሉ። የሴትነት ውበት አላሳሰባቸውም አፈር ምሰው ድንጋይ ተንተርሰው ያድራሉ እንጂ። የእነርሱ ውበት የወገናቸው ሰላምና ደስታ ነው። ስለወኔያቸውን በአንደበታቸው መስማት ፈለኩ። አናገርኳቸው። ጀግኖች ብቻ ሳይሆኑ ትሁትም ናቸው። በዚያ ውጊያ መሪና ተመሪ አልነበረም። መሪው ቀድሞ ይገባል። ስልት እየቀየሰ ራሱም እየተኮሰ ነበር የሚገባው። ይህ ደግሞ ለልዩ ኀይሉ መነሳሳት የፈጠረ ነበር። ሴት የልዩ ኀይል አባላት ከወንድ የልዩ ኃይል አባላት እኩል ግዳጅ ሲፈፅሙ እንደነበር ጓደኞቻቸው መስክረውላቸዋል። ከነብስ ወከፍ መሳሪያ ጀምሮ እንደ ወንዶች እኩል በመተኮስ፣ ለተራበ በማጉረስ፣ ለተጠማ በማጠጣት ተጋድሎ ሲያደርጉ እንደነበርም ተናግረውላቸዋል።ሴት የልዩ ኀይል አባላት የሚያሳዩት ጀብዱ ሠራዊቱ ለተጨማሪ ድል እንዲነሳሳ እንዳደረጋቸው ጓደኞቻቸው ነግረውኛል። የትኛውንም ጀብዱ ይፈፅማሉ ነው ያሏቸው።ምክትል ሳጅን ሕይወት አደመ፣ ኮንስታብል ማስተዋል አወቀና ኮንስታብል ሳዳ ሁሴን በወፍላ ተራራዎች ያገኜኋቸው ጀግኖች ናቸው። በዚያ ብርዳማ ስፍራ በወኔ ቆመዋል። ስለ አየር ንብረቱ ሲጠየቁ ለሀገር ዘብ ሲቆም ሁሉም ነገር ቀላል ነው ይላሉ። በነበረው ዘመቻ በግራ ካሶ ላይ ከጠላት በኩል በከባድ መሳሪያ የታገዘ ውጊያ ነበር፣ በያዝነው መሳሪያ መልስ እየሰጠን የጠላትን ምሽግ አፍርሰናል፣ ድል አድርገንም እዚህ ተገኝተናል ነው ያሉት።ሴት ወንድ ሳንል ለኢትዮጵያ እና ለኢትዮጵያውያን ጠላት የሆነውን አስወግደናል ወደፊትም እናስወግዳለን ነው ያሉኝ። ሀሳባቸው በክልል የተወሰነ አለመሆኑን እና ትግላቸው እንደ ኢትዮጵያ መሆኑንም ነግረውኛል። እኛ የአማራነት ጀግንነታችንን ተጠቅመን ለኢትዮጵያ እንቆማለንም ብለውኛል። በውትድርና ሕይወት በተለይም በውጊያ ወቅት ረሃብና ጥም አለ፤ ይህ ግን ለእነዚያ ሴት የልዩ ኃይል አባላት ካላማቸው አላስቀራቸውም።ለአማራና ለመላው የኢትዮጵያ ሕዝብ ሲባል ድካም አይደለም ሌላ ነገር ቢመጣ አይቆጨንም፣ ሁሉም በያለበት በወኔና በቁርጠኝነት መሥራት አለበት ነው ያሉት። “ኢትዮጵያዊነት እና ኢትዮጵያውያን እስከ መቼ ነው የሚጨቆኑት የሚለው ለትግል አስነስቶናል፣ በቀጣይም ለሚኖር ግዳጅ ወደኋላ አንልም፣ ለኢትዮጵያ አለንላት፣ ጀግንነታችንና ወኔያችን የተሟላ ነው፣ አይዞሽ እናታለም፣ ኩራትሽ ነን” ሲሉ ነበር በወፍላ ተራራዎች ካገኘኋቸው ጀግና ሴት የልዩ ኃይል አባላት የሰማሁት።“ጥንካሬ፣ ቆራጥነት፣ ፍቅርና አይበገሬነት አለባቸው። ኢትዮጵያን ሰላም እናደርጋታለን፣ ጀግንነታችን እና ወኔያችን ስንቅ አድርገን እንቀጥላለን፣ ኢትዮጵያም በእኛ ትኮራለች” ነበር ያሉኝ።ሴት የልዩ ኃይል አባላት የቀደሙት ጀግና ኢትዮጵያዊ እናቶችን ታሪክ ለመድገም ዝግጁ እንደሆኑም ነግረውኛል።ኢትዮጵያ ጉድብ ውስጥ አድራ አይዞሽ እናታለም አለሁልሽ የምትል ጀግና ሴት እና ከሞቀ ቤት እያደረ ሀብቷን የሚዘርፍ በጉያዋ ይዛለች። በአንደኛዋ ትኮራለች በአንደኛው ታዝናለች። መኩሪያ መሆን ቢያቅት ማፈሪያ ላለመሆን መሥራት መልካም ነው።“ጠይቄ አስጠየቄ እስኪ ልቋጠራት፣የእነ ብረት አስጥል የእነ ንቦ ዘር ናት” አዎ ጠይቄ ዘሯን አውቂያለሁ። ኩሩ ኢትዮጵያዊት ናት። ኩሩ ኢትዮጵያውያን ናቸው። እንዲህ አይነት ሴት ድሮስ ከዬት ሊገኝና፣ ብንችል ኢትዮጵያ ትኩራብን፣ ሰንደቁ ከፍ ይበልልን፣ ባንችል ግን ኢትዮጵያ አትፈርብን፣ ክብር ሁሉ ኢትዮጵያን ላከበሯት።',
    '«የእኔ ዕድሜ እኮዮች የተማርነው እንዴት ነበር?» ሲል ይጠይቃል የዛሬው የጋቢና ቴክ ተረኛ አቅራቢ ሀብታሙ ስዩም።ደግሞም ለራሱ ይመልሳል «ደብተር እና ብዕር ሸክፈን ፣መምህር አለበት ወደተባለበት ትምህርት ቤት በአጀብ ተመን አልነበረምን?» በማለት። የቀጣይ ዘመን ትምህርት ግን ከዚያ ልማድ ለወጥ የሚል መሆኑን ፍንጭ የሚያሳዩ ግኝቶች ብቅ ብለዋል። ወደ ትምህርት ቤት ከሚያቀኑ ብላቴናዎች ይልቅ ወደ ብላቴናዎች የሚመጣ ትምህርት፣እና መምህር ልናይ እንችላለን ።ለዚያ ማሳያ እንዲሆን ስለ አንድ የበይነመረብ ላይ አስኳላ፣ በቀጣይ ዘገባው ይነግረናል ።ሙሉ መሰናዶውን ያዳምጡ ፦\n ',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 512]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

Metric dim_512 dim_256 dim_128
cosine_accuracy@1 0.5817 0.5706 0.5554
cosine_accuracy@3 0.7312 0.7242 0.7048
cosine_accuracy@5 0.7857 0.7781 0.7573
cosine_accuracy@10 0.839 0.8323 0.8229
cosine_precision@1 0.5817 0.5706 0.5554
cosine_precision@3 0.2437 0.2414 0.2349
cosine_precision@5 0.1571 0.1556 0.1515
cosine_precision@10 0.0839 0.0832 0.0823
cosine_recall@1 0.5817 0.5706 0.5554
cosine_recall@3 0.7312 0.7242 0.7048
cosine_recall@5 0.7857 0.7781 0.7573
cosine_recall@10 0.839 0.8323 0.8229
cosine_ndcg@10 0.7097 0.7008 0.6864
cosine_mrr@10 0.6684 0.6587 0.643
cosine_map@100 0.6735 0.664 0.6483

Training Details

Training Dataset

json

  • Dataset: json
  • Size: 40,237 training samples
  • Columns: anchor and positive
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    anchor positive
    type string string
    details
    • min: 5 tokens
    • mean: 15.12 tokens
    • max: 44 tokens
    • min: 46 tokens
    • mean: 304.71 tokens
    • max: 512 tokens
  • Samples:
    anchor positive
    ሚንስትር ዴኤታ ወይዘሮ አለም-ፀሀይ የአርባ ምንጭ ሆስፒታልና የኮቪድ-19 ሕክምና ማዕከልን ጎበኙ አዲስ አበባ፣ መስከረም 13፣ 2013 (ኤፍ.ቢ.ሲ) የጤና ሚኒስቴር ሚንስትር ዴኤታ ወይዘሮ አለምፀሀይ ጳውሎስ በደቡብ ክልል ጋሞ ዞን የአርባ ምንጭ ከተማ ሆስፒታል እና ጤና ጣቢያ ጎብኙ፡፡እንዲሁም በኮቪድ-19 የህክምና ማዕከል ተገኝተው ያለውን የስራ እንቅስቃሴ መመልከታቸውም ተገልጸል፡፡ሚኒስትር ዴኤታዋ በጉብኝቱ ወቅት የህክምና ተቋማቱ ለአካባቢ ነዋሪዎች እየሰጡ ያለውን ዘርፈ ብዙ አገልግሎት እና ለኮቪድ 19 ወረርሽኝ የመከላከልና የመቆጣጠር ምላሽ አሠጣጥ የሚበረታታና ውጤታማ እንደሆነ ተናግረዋል፡፡በዚህም ለማዕከሉ ሰራተኞች ምስጋናቸውን አቅርበዋል፡፡የተቋማቱ ስራ ኃላፊዎችም ከሚኒስትር ዴኤታዋ ጋር መወያየታቸው ተሰምቷል፡፡ኃላፊዎቹ አገልግሎታቸውን በተሟላ መንገድ ለመስራት አያስችሉንም ያሏቸውን ጉድለቶች አንስተው ውይይት አድረገውባቸዋል፡፡የህክምና ተቋማቱ ያሉበት የስራ አፈጻጸም የሚበረታታ ቢሆንም ለተሻለ ስራ መነሳትና የጤና አገልግሎቱን ይበልጥ ማሻሻል ያስፈልጋል ሲሉ ሚኒስትር ዴኤታዋ ማሳሰባቸውን ከሚኒስቴሩ ያገኘነው መረጃ ያመለክታል፡፡
    መምህራን በትምህርት ቤቶችና በአከባቢያቸው ሰላም እንዲረጋገጥ የበኩላቸውን ሚና እንዲወጡ ተጠየቁ መምህራን በትምህርት ቤቶችና በአከባቢያቸው ሰላም እንዲረጋገጥ የበኩላቸውን ሚና እንዲወጡ ተጠይቀዋል፡፡የሰላም ሚኒስቴር ከሳይንስና ከፍተኛ ትምህርት ሚኒስቴርና የኢትዮጵያ መምህራን ማህበር ጋር በመተባበር ያዘጋጁት ሀገር አቀፍ መምህራን የሰላም ውይይት መድረክ በአዲስ አበባ እየተካሄደ ነው፡፡በዚህ የውይይት መድረክ ላይ የሰላም ሚኒስትሯ ወይዘሮ ሙፈሪያት ካሚልን ጨምሮ ሌሎች ባለድርሻ  አካላት ተገኝተዋል፡፡ውይይቱ “ሰላምና ሀገር ወዳድ መምህራኖች ፤ ሰላምና ሀገር ወዳድ ተማሪዎችን ያፈራሉ” በሚል መሪ ቃል እየተካሄደ የሚገኝ ሲሆን መምህራን በትምህርት ቤቶችና በአከባቢያቸው ሰላም እንዲረጋገጥ የበኩላቸውን ሚና እንዲወጡ ተጠይቀዋል፡፡በውይይቱ ንግግር ያደረጉት የሰላም ሚኒስትር ወይዘሮ ሙፈሪያት ካሚል መምህራን ትውልድን መቅረጽ ካላቸው እድል አንፃር ሰላምን በመስበክ በኩል ከፍተኛ አስተዋጽኦ ሊያበርክቱ ይገባል ብለዋል፡፡ሀገራዊ ግንባታ ትምህርትና የተሟላ ስብዕና የሚጠይቅ በመሆኑም ለማህበረሰብ ስብዕናና የበለጸገ ትውልድን በመፍጠር ረገድ የመምህራን ሚና ክፍተኛ መሆኑንም ተናግረዋል።ትምህርት ቤቶች የሰላም ማዕድ ይሆኑ ዘንድም መምህራን እያከናዎኑት ያለውን ትውልድን የመቅረጽ ተግባር አጠናክረው መቀጠል እንዳለባቸውም ወይዘሮ ሙፈሪያት አሳስበዋል፡፡     በውይይቱ ላይ አስተያየት የሰጡት መምህራን በበኩላቸው ሰላም ሁሉንም የሚመለከት ጉዳይ በመሆኑ ሰላምን በመስበክና በማረጋገጥ ረገድ ከመንግስት ጋር በመሆን የሚጠበቅባቸውን ኃላፊነት እንደሚወጡ ገልጸዋል፡፡በተለይም የስነ ዜጋ፣ ስነ ምግባርና የታሪክ ትምህርት መምህራን ለተማሪዎች በሚያቀርቡት ትምህርት ላይ ሚዛናዊና ኃላፊነት በተሞላበት መንገድ ማቅረብ እንዳለባቸውም ጠቁመዋል፡፡  መምህሩ በስነ ምግባር አርዓያ በመሆን ሰላምና ግብ...
    የኢትዮጵያ እና ማሊ ከ17 አመት በታች ብሄራዊ ቡድኖች ጨዋታ እሁድ ይካሄዳል በአዲስ አበባ ስታድየም እየተዘጋጀ የሚገኘው ብሄራዊ ቡድኑ በዛሬው የልምምድ መርሃ ግብር በእሁዱ ጨዋታ ላይ ቋሚ ተሰላፊዎች ይሆናሉ ተብለው የሚገመቱትን በመለየት የቅንጅትና ከርቀት አክርሮ የመምታት ልምምዶችን አከናውኗል፡፡ባለፉት ሶስት ቀናት በመጠነኛ ጉዳት በልምምድ ወቅት አቋርጠው ሲወጡ የነበሩት ሳሙኤል ተስፋዬ እና አቡበከር ነስሩ በዛሬው ልምምድ ከቡድኑ ጋር ሙሉ ልምምድ የሰሩ ሲሆን ሁሉም ተጨዋቾች በሙሉ ጤንነት ላይ ይገኛሉ፡፡ከ17 አመት ቡድናችን እሁድ ዕለት ከአፍሮ ፅዮን ጋር ባደረጉት የአቋም መፈተሻ ጨዋታ ላይ ከአፍሮፅዮን በኩል መልካም እንቅስቃሴ ያሳዩ 6 ተጨዋቾች ጥሪ ቀርቦላቸው በዛሬው ልምምድ ላይ ተገኝተው ከቡድኑ ጋር ልምምድ ያደረጉ ቢሆንም አሳማኝ እንቅስቃሴ ባለማሳየታቸው እንዲመለሱ ተደርጓል፡፡ቀይ ቀበሮዎቹ በእሁዱ ጨዋታ በባማኮ የደረሰባቸውን የ2-0 ሽንፈት ቀልብሰው ወደ ማዳጋስካር የአፍሪካ ከ17 አመት በታች ዋንጫ ለማምራት በከፍተኛ ተነሳሽነት እና ፍላጎት ዝግጅታቸውን በማከናወን ላይ እንደሚገኙ ለመታዘብ ችለናል፡፡በኢትዮጵያ እና ማሊ መካከል የሚደረገው ጨዋታ እሁድ መስከረም 22 ቀን 2009 በአዲስ አበባ ስታድየም 10:00 ላይ የሚካሄድ ሲሆን ጨዋታው የሚካሄድበት የአዲስ አበባ ስታድየም ሜዳን ምቹ ለማድረግ የሚያስችሉ ስራዎች እየተከናወኑ ይገኛሉ፡፡የእሁዱ ተጋጣሚያችን የማሊ ከ17 አመት በታች ብሄራዊ ቡድን አርብ አዲስ አበባ ይገባል፡፡ ጨዋታውን የሚመሩት አራቱም ዳኞች ከኒጀር ፤ ኮሚሽነሩ ደግሞ ከዩጋንዳ እንደተመደቡም ታውቋል፡፡
  • Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:
    {
    "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
    "matryoshka_dims": [
        512,
        256,
        128
    ],
    "matryoshka_weights": [
        1,
        1,
        1
    ],
    "n_dims_per_step": -1
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: epoch
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • num_train_epochs: 5
  • lr_scheduler_type: cosine
  • warmup_ratio: 0.1
  • seed: 16
  • fp16: True
  • load_best_model_at_end: True
  • optim: adamw_torch_fused
  • batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: epoch
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 5e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 5
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 16
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: False
  • fp16: True
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: True
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch_fused
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: None
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: False
  • prompts: None
  • batch_sampler: no_duplicates
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand
Epoch Step Training Loss dim_512_cosine_ndcg@10 dim_256_cosine_ndcg@10 dim_128_cosine_ndcg@10
0.0159 10 6.1922 - - -
0.0318 20 5.683 - - -
0.0477 30 4.6076 - - -
0.0636 40 3.9178 - - -
0.0795 50 3.1909 - - -
0.0954 60 2.3178 - - -
0.1113 70 2.1892 - - -
0.1272 80 1.9808 - - -
0.1431 90 1.8523 - - -
0.1590 100 1.6107 - - -
0.1749 110 1.4807 - - -
0.1908 120 1.4554 - - -
0.2067 130 1.2557 - - -
0.2226 140 1.0496 - - -
0.2385 150 1.1565 - - -
0.2544 160 1.0481 - - -
0.2703 170 1.1281 - - -
0.2862 180 0.9192 - - -
0.3021 190 0.9497 - - -
0.3180 200 1.1644 - - -
0.3339 210 0.9211 - - -
0.3498 220 0.7702 - - -
0.3657 230 0.9992 - - -
0.3816 240 0.8142 - - -
0.3975 250 0.9276 - - -
0.4134 260 0.9904 - - -
0.4293 270 0.8621 - - -
0.4452 280 0.8776 - - -
0.4610 290 0.9268 - - -
0.4769 300 0.7601 - - -
0.4928 310 0.7721 - - -
0.5087 320 0.892 - - -
0.5246 330 0.799 - - -
0.5405 340 0.8818 - - -
0.5564 350 0.7317 - - -
0.5723 360 0.7622 - - -
0.5882 370 0.5545 - - -
0.6041 380 0.6964 - - -
0.6200 390 0.5674 - - -
0.6359 400 0.639 - - -
0.6518 410 0.6187 - - -
0.6677 420 0.53 - - -
0.6836 430 0.6975 - - -
0.6995 440 0.6865 - - -
0.7154 450 0.7152 - - -
0.7313 460 0.6455 - - -
0.7472 470 0.8349 - - -
0.7631 480 0.6589 - - -
0.7790 490 0.4648 - - -
0.7949 500 0.8056 - - -
0.8108 510 0.7058 - - -
0.8267 520 0.6845 - - -
0.8426 530 0.6203 - - -
0.8585 540 0.5678 - - -
0.8744 550 0.5013 - - -
0.8903 560 0.5113 - - -
0.9062 570 0.7517 - - -
0.9221 580 0.7173 - - -
0.9380 590 0.5379 - - -
0.9539 600 0.6434 - - -
0.9698 610 0.661 - - -
0.9857 620 0.6275 - - -
1.0 629 - 0.6487 0.6366 0.6134
1.0016 630 0.6426 - - -
1.0175 640 0.4163 - - -
1.0334 650 0.323 - - -
1.0493 660 0.3823 - - -
1.0652 670 0.3506 - - -
1.0811 680 0.3523 - - -
1.0970 690 0.4006 - - -
1.1129 700 0.4216 - - -
1.1288 710 0.3462 - - -
1.1447 720 0.3954 - - -
1.1606 730 0.3752 - - -
1.1765 740 0.3412 - - -
1.1924 750 0.3188 - - -
1.2083 760 0.3089 - - -
1.2242 770 0.4076 - - -
1.2401 780 0.4033 - - -
1.2560 790 0.3759 - - -
1.2719 800 0.3031 - - -
1.2878 810 0.34 - - -
1.3037 820 0.3209 - - -
1.3196 830 0.4039 - - -
1.3355 840 0.4197 - - -
1.3514 850 0.4107 - - -
1.3672 860 0.4421 - - -
1.3831 870 0.4072 - - -
1.3990 880 0.351 - - -
1.4149 890 0.3924 - - -
1.4308 900 0.3622 - - -
1.4467 910 0.453 - - -
1.4626 920 0.456 - - -
1.4785 930 0.3161 - - -
1.4944 940 0.36 - - -
1.5103 950 0.3308 - - -
1.5262 960 0.3496 - - -
1.5421 970 0.4545 - - -
1.5580 980 0.3517 - - -
1.5739 990 0.3289 - - -
1.5898 1000 0.3153 - - -
1.6057 1010 0.2682 - - -
1.6216 1020 0.3237 - - -
1.6375 1030 0.5514 - - -
1.6534 1040 0.331 - - -
1.6693 1050 0.3172 - - -
1.6852 1060 0.3119 - - -
1.7011 1070 0.3216 - - -
1.7170 1080 0.366 - - -
1.7329 1090 0.3386 - - -
1.7488 1100 0.3613 - - -
1.7647 1110 0.2997 - - -
1.7806 1120 0.3683 - - -
1.7965 1130 0.3361 - - -
1.8124 1140 0.3198 - - -
1.8283 1150 0.3168 - - -
1.8442 1160 0.4225 - - -
1.8601 1170 0.3533 - - -
1.8760 1180 0.3054 - - -
1.8919 1190 0.324 - - -
1.9078 1200 0.3282 - - -
1.9237 1210 0.3696 - - -
1.9396 1220 0.3376 - - -
1.9555 1230 0.3517 - - -
1.9714 1240 0.3707 - - -
1.9873 1250 0.4085 - - -
2.0 1258 - 0.6781 0.6690 0.6496
2.0032 1260 0.2562 - - -
2.0191 1270 0.146 - - -
2.0350 1280 0.1519 - - -
2.0509 1290 0.174 - - -
2.0668 1300 0.1505 - - -
2.0827 1310 0.2005 - - -
2.0986 1320 0.175 - - -
2.1145 1330 0.1652 - - -
2.1304 1340 0.1639 - - -
2.1463 1350 0.1513 - - -
2.1622 1360 0.2161 - - -
2.1781 1370 0.2236 - - -
2.1940 1380 0.175 - - -
2.2099 1390 0.1829 - - -
2.2258 1400 0.1969 - - -
2.2417 1410 0.1787 - - -
2.2576 1420 0.1719 - - -
2.2734 1430 0.199 - - -
2.2893 1440 0.1696 - - -
2.3052 1450 0.243 - - -
2.3211 1460 0.147 - - -
2.3370 1470 0.1672 - - -
2.3529 1480 0.1754 - - -
2.3688 1490 0.1704 - - -
2.3847 1500 0.1626 - - -
2.4006 1510 0.1574 - - -
2.4165 1520 0.1755 - - -
2.4324 1530 0.2045 - - -
2.4483 1540 0.1851 - - -
2.4642 1550 0.16 - - -
2.4801 1560 0.1617 - - -
2.4960 1570 0.1743 - - -
2.5119 1580 0.1801 - - -
2.5278 1590 0.1622 - - -
2.5437 1600 0.1189 - - -
2.5596 1610 0.1623 - - -
2.5755 1620 0.1791 - - -
2.5914 1630 0.1648 - - -
2.6073 1640 0.1429 - - -
2.6232 1650 0.1595 - - -
2.6391 1660 0.1805 - - -
2.6550 1670 0.1693 - - -
2.6709 1680 0.1707 - - -
2.6868 1690 0.1234 - - -
2.7027 1700 0.1523 - - -
2.7186 1710 0.1912 - - -
2.7345 1720 0.1842 - - -
2.7504 1730 0.1707 - - -
2.7663 1740 0.1669 - - -
2.7822 1750 0.1671 - - -
2.7981 1760 0.1556 - - -
2.8140 1770 0.181 - - -
2.8299 1780 0.2468 - - -
2.8458 1790 0.1781 - - -
2.8617 1800 0.2035 - - -
2.8776 1810 0.1384 - - -
2.8935 1820 0.1757 - - -
2.9094 1830 0.1578 - - -
2.9253 1840 0.1411 - - -
2.9412 1850 0.1233 - - -
2.9571 1860 0.1866 - - -
2.9730 1870 0.1817 - - -
2.9889 1880 0.1426 - - -
3.0 1887 - 0.7011 0.6929 0.6774
3.0048 1890 0.1389 - - -
3.0207 1900 0.0981 - - -
3.0366 1910 0.1092 - - -
3.0525 1920 0.0811 - - -
3.0684 1930 0.1088 - - -
3.0843 1940 0.1247 - - -
3.1002 1950 0.0908 - - -
3.1161 1960 0.1228 - - -
3.1320 1970 0.1174 - - -
3.1479 1980 0.0806 - - -
3.1638 1990 0.1071 - - -
3.1797 2000 0.0933 - - -
3.1955 2010 0.0983 - - -
3.2114 2020 0.1353 - - -
3.2273 2030 0.1105 - - -
3.2432 2040 0.1075 - - -
3.2591 2050 0.1245 - - -
3.2750 2060 0.0796 - - -
3.2909 2070 0.1145 - - -
3.3068 2080 0.0842 - - -
3.3227 2090 0.0875 - - -
3.3386 2100 0.1133 - - -
3.3545 2110 0.0804 - - -
3.3704 2120 0.1128 - - -
3.3863 2130 0.083 - - -
3.4022 2140 0.0811 - - -
3.4181 2150 0.1173 - - -
3.4340 2160 0.1428 - - -
3.4499 2170 0.1148 - - -
3.4658 2180 0.0666 - - -
3.4817 2190 0.1066 - - -
3.4976 2200 0.1332 - - -
3.5135 2210 0.0815 - - -
3.5294 2220 0.1139 - - -
3.5453 2230 0.1443 - - -
3.5612 2240 0.0941 - - -
3.5771 2250 0.0922 - - -
3.5930 2260 0.1059 - - -
3.6089 2270 0.1023 - - -
3.6248 2280 0.1157 - - -
3.6407 2290 0.0936 - - -
3.6566 2300 0.1118 - - -
3.6725 2310 0.1165 - - -
3.6884 2320 0.0694 - - -
3.7043 2330 0.1117 - - -
3.7202 2340 0.1241 - - -
3.7361 2350 0.116 - - -
3.7520 2360 0.0755 - - -
3.7679 2370 0.0841 - - -
3.7838 2380 0.1067 - - -
3.7997 2390 0.1273 - - -
3.8156 2400 0.1179 - - -
3.8315 2410 0.1003 - - -
3.8474 2420 0.1027 - - -
3.8633 2430 0.0939 - - -
3.8792 2440 0.1036 - - -
3.8951 2450 0.0976 - - -
3.9110 2460 0.1085 - - -
3.9269 2470 0.1157 - - -
3.9428 2480 0.0906 - - -
3.9587 2490 0.0957 - - -
3.9746 2500 0.0817 - - -
3.9905 2510 0.0949 - - -
4.0 2516 - 0.7047 0.6975 0.6825
4.0064 2520 0.1151 - - -
4.0223 2530 0.0958 - - -
4.0382 2540 0.0959 - - -
4.0541 2550 0.1126 - - -
4.0700 2560 0.0732 - - -
4.0859 2570 0.0783 - - -
4.1017 2580 0.1312 - - -
4.1176 2590 0.0888 - - -
4.1335 2600 0.0824 - - -
4.1494 2610 0.0695 - - -
4.1653 2620 0.0639 - - -
4.1812 2630 0.1038 - - -
4.1971 2640 0.1011 - - -
4.2130 2650 0.1012 - - -
4.2289 2660 0.0943 - - -
4.2448 2670 0.0834 - - -
4.2607 2680 0.0712 - - -
4.2766 2690 0.096 - - -
4.2925 2700 0.0788 - - -
4.3084 2710 0.1016 - - -
4.3243 2720 0.0905 - - -
4.3402 2730 0.0954 - - -
4.3561 2740 0.0747 - - -
4.3720 2750 0.1137 - - -
4.3879 2760 0.122 - - -
4.4038 2770 0.078 - - -
4.4197 2780 0.0517 - - -
4.4356 2790 0.096 - - -
4.4515 2800 0.0775 - - -
4.4674 2810 0.1207 - - -
4.4833 2820 0.1079 - - -
4.4992 2830 0.1411 - - -
4.5151 2840 0.0988 - - -
4.5310 2850 0.0666 - - -
4.5469 2860 0.0943 - - -
4.5628 2870 0.0698 - - -
4.5787 2880 0.0721 - - -
4.5946 2890 0.092 - - -
4.6105 2900 0.1138 - - -
4.6264 2910 0.0814 - - -
4.6423 2920 0.0951 - - -
4.6582 2930 0.0717 - - -
4.6741 2940 0.0791 - - -
4.6900 2950 0.0789 - - -
4.7059 2960 0.1098 - - -
4.7218 2970 0.1017 - - -
4.7377 2980 0.071 - - -
4.7536 2990 0.135 - - -
4.7695 3000 0.072 - - -
4.7854 3010 0.0995 - - -
4.8013 3020 0.0571 - - -
4.8172 3030 0.0884 - - -
4.8331 3040 0.0729 - - -
4.8490 3050 0.0951 - - -
4.8649 3060 0.1106 - - -
4.8808 3070 0.0896 - - -
4.8967 3080 0.0723 - - -
4.9126 3090 0.0745 - - -
4.9285 3100 0.0741 - - -
4.9444 3110 0.1112 - - -
4.9603 3120 0.0757 - - -
4.9762 3130 0.1096 - - -
4.9921 3140 0.0963 - - -
5.0 3145 - 0.7097 0.7008 0.6864
  • The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

  • Python: 3.11.11
  • Sentence Transformers: 3.4.1
  • Transformers: 4.49.0
  • PyTorch: 2.6.0+cu124
  • Accelerate: 1.3.0
  • Datasets: 3.3.1
  • Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers 

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MatryoshkaLoss 

@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

MultipleNegativesRankingLoss 

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}