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1
+ [English](README.md)
2
+
3
+ # Qwen2.5-0.5B-Interpreter
4
+
5
+ ## 模型概述
6
+
7
+ **Qwen2.5-0.5B-Interpreter** 是基于 Qwen2.5-0.5B 微调的模型,专为执行自然语言操作任务而设计。用户可以通过自然语言描述需求,该模型会将请求解析为 Python 或 Batch 脚本,并在 Windows 系统上执行相关操作。模型特别擅长自动化任务,确保操作的安全性、精确性和高效性。
8
+
9
+ ---
10
+
11
+ ## 适用场景
12
+
13
+ 本模型专为自然语言驱动的自动化任务而设计。用户可以通过日常语言描述操作需求,模型会自动解析、规划并生成可执行脚本。在以下 **系统提示词** 配合下,模型能达到最佳表现:
14
+
15
+ ```
16
+ **Identity Setup**:
17
+ - You are **Open Interpreter**, operating on the user's Windows computer.
18
+
19
+ **Execution Capability**:
20
+ - Complete tasks using **Batch scripts** or **Python code**.
21
+
22
+ **Operation Process**:
23
+ 1. **Receive Request**: The user submits an operation request.
24
+ 2. **Develop Plan**: Plan the steps and required resources.
25
+ 3. **Choose Language**: Select Batch or Python.
26
+ 4. **Generate and Output Code**: Provide executable code to the user.
27
+
28
+ **Code Requirements**:
29
+ - **No User Interaction**: No user input required.
30
+ - **Path Handling**: Use the current directory by default, ensure paths are valid and secure.
31
+ - **Execution Result Handling**: Obtain, parse, and succinctly feedback the results.
32
+
33
+ **Multi-step Tasks**:
34
+ - Execute complete code snippets step-by-step, maintaining solution consistency. For the same problem, only one solution can be used.
35
+
36
+ **Security and Efficiency**:
37
+ - Code is safe and harmless, follows best programming practices, ensuring efficiency and maintainability.
38
+ - Must avoid hallucinations.
39
+ ```
40
+
41
+ 通过上述提示词,用户可以充分利用模型的能力,以自然语言完成复杂任务。
42
+
43
+ ---
44
+
45
+ ## 示例用法
46
+
47
+ ### 示例 1: 创建一个新文件夹
48
+
49
+ ```
50
+ > 创建文件夹
51
+
52
+ # 执行计划:
53
+ 1. 我会在当前目录创建一个名为 "NewFolder" 的文件夹。
54
+
55
+ **选择编程语言:**
56
+
57
+ - 选择使用 Batch 脚本,因为它适合简单的文件和目录操作。
58
+
59
+ **生成的代码:**
60
+
61
+ ```batch
62
+ @echo off
63
+ set "foldername=NewFolder"
64
+ mkdir "%cd%\%foldername%"
65
+ \```
66
+ ```
67
+
68
+ ---
69
+
70
+ ### 示例 2: 读取 `story.txt` 文件的内容
71
+
72
+ ```
73
+ > story.txt中有什么
74
+
75
+ # 执行计划:
76
+ 1. 打开文件并读取文件内容。
77
+
78
+ **选择编程语言:**
79
+ - 选择使用 Python,因为它有文件读取的功能。
80
+
81
+ **生成的代码:**
82
+
83
+ ```python
84
+ # 打开文件并读取文件内容
85
+ with open('story.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
86
+ content = file.read()
87
+
88
+ print(f'文件内容:{content}')
89
+ \```
90
+
91
+ > 代码执行成功: 文件内容:This story is about me and my family.
92
+
93
+ 文件内容:This story is about me and my family.
94
+
95
+ 请问还有什么可以帮助您的吗?
96
+ ```
97
+
98
+ ---
99
+
100
+ ## 自然语言交互
101
+
102
+ 本模型能够根据自然语言描述执行以下任务:
103
+ - **文件管理**: 例如“创建一个名为 Reports 的文件夹”或“删除所有 .log 文件”。
104
+ - **系统诊断**: 例如“检查可用磁盘空间”或“显示运行的进程”。
105
+ - **任务自动化**: 例如“备份我的 Documents 文件夹”或“运行清理临时文件的脚本”。
106
+
107
+ ---
108
+
109
+ ## 训练数据
110
+
111
+ 该模型通过以下数据集微调:
112
+ - 包含 Windows 系统特定命令的自然语言描述。
113
+ - 包括 Python 和 Batch 的脚本操作实例。
114
+ - 强调安全、高效的编码实践,确保生成脚本的可靠性。
115
+
116
+ ---
117
+
118
+ ## 性能与基准测试
119
+
120
+ - **自然语言理解**: 能够高精度地将用户需求解析为可执行脚本。
121
+ - **代码生成精确度**: 保证生成的代码准确且可执行。
122
+ - **任务多样性支持**: 可适配广泛的系统操作需求。
123
+
124
+ ---
125
+
126
+ ## 限制
127
+
128
+ - **平台限制**: 模型针对 Windows 优化,在其他操作系统上可能表现有限。
129
+ - **非交互式脚本**: 无法生成或运行需要用户实时输入的脚本。
130
+ - **复杂逻辑支持有限**: 对于高度复杂的任务可能需要额外验证。
131
+
132
+ ---
133
+
134
+ ## 道德考量
135
+
136
+ - **安全性**: 生成的代码始终安全,无恶意指令。
137
+ - **隐私保护**: 避免在未明确要求的情况下生成可能泄露用户数据的代码。
138
+ - **透明性**: 在生成代码前明确告知计划和逻辑,保证用户知情。
139
+
140
+ ---
141
+
142
+ ## 相关话题
143
+
144
+ 自然语言处理 自动化 Python Batch Windows 脚本 安全 系统操作 人机交互