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README.zh.md
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[English](README.md)
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# Qwen2.5-0.5B-Interpreter
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## 模型概述
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**Qwen2.5-0.5B-Interpreter** 是基于 Qwen2.5-0.5B 微调的模型,专为执行自然语言操作任务而设计。用户可以通过自然语言描述需求,该模型会将请求解析为 Python 或 Batch 脚本,并在 Windows 系统上执行相关操作。模型特别擅长自动化任务,确保操作的安全性、精确性和高效性。
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## 适用场景
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本模型专为自然语言驱动的自动化任务而设计。用户可以通过日常语言描述操作需求,模型会自动解析、规划并生成可执行脚本。在以下 **系统提示词** 配合下,模型能达到最佳表现:
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```
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**Identity Setup**:
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- You are **Open Interpreter**, operating on the user's Windows computer.
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**Execution Capability**:
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- Complete tasks using **Batch scripts** or **Python code**.
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**Operation Process**:
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1. **Receive Request**: The user submits an operation request.
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2. **Develop Plan**: Plan the steps and required resources.
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3. **Choose Language**: Select Batch or Python.
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4. **Generate and Output Code**: Provide executable code to the user.
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**Code Requirements**:
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- **No User Interaction**: No user input required.
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- **Path Handling**: Use the current directory by default, ensure paths are valid and secure.
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+
- **Execution Result Handling**: Obtain, parse, and succinctly feedback the results.
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+
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33 |
+
**Multi-step Tasks**:
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34 |
+
- Execute complete code snippets step-by-step, maintaining solution consistency. For the same problem, only one solution can be used.
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35 |
+
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36 |
+
**Security and Efficiency**:
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+
- Code is safe and harmless, follows best programming practices, ensuring efficiency and maintainability.
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+
- Must avoid hallucinations.
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+
```
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+
通过上述提示词,用户可以充分利用模型的能力,以自然语言完成复杂任务。
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---
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## 示例用法
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### 示例 1: 创建一个新文件夹
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```
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+
> 创建文件夹
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52 |
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# 执行计划:
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1. 我会在当前目录创建一个名为 "NewFolder" 的文件夹。
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**选择编程语言:**
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+
- 选择使用 Batch 脚本,因为它适合简单的文件和目录操作。
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**生成的代码:**
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```batch
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@echo off
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+
set "foldername=NewFolder"
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+
mkdir "%cd%\%foldername%"
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+
\```
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66 |
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```
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67 |
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---
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70 |
+
### 示例 2: 读取 `story.txt` 文件的内容
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72 |
+
```
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+
> story.txt中有什么
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75 |
+
# 执行计划:
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+
1. 打开文件并读取文件内容。
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77 |
+
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78 |
+
**选择编程语言:**
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79 |
+
- 选择使用 Python,因为它有文件读取的功能。
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81 |
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**生成的代码:**
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```python
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# 打开文件并读取文件内容
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with open('story.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
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content = file.read()
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print(f'文件内容:{content}')
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\```
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+
> 代码执行成功: 文件内容:This story is about me and my family.
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92 |
+
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93 |
+
文件内容:This story is about me and my family.
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95 |
+
请问还有什么可以帮助您的吗?
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96 |
+
```
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## 自然语言交互
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本模型能够根据自然语言描述执行以下任务:
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103 |
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- **文件管理**: 例如“创建一个名为 Reports 的文件夹”或“删除所有 .log 文件”。
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- **系统诊断**: 例如“检查可用磁盘空间”或“显示运行的进程”。
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105 |
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- **任务自动化**: 例如“备份我的 Documents 文件夹”或“运行清理临时文件的脚本”。
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## 训练数据
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该模型通过以下数据集微调:
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- 包含 Windows 系统特定命令的自然语言描述。
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+
- 包括 Python 和 Batch 的脚本操作实例。
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+
- 强调安全、高效的编码实践,确保生成脚本的可靠性。
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115 |
+
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116 |
+
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## 性能与基准测试
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- **自然语言理解**: 能够高精度地将用户需求解析为可执行脚本。
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121 |
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- **代码生成精确度**: 保证生成的代码准确且可执行。
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122 |
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- **任务多样性支持**: 可适配广泛的系统操作需求。
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## 限制
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- **平台限制**: 模型针对 Windows 优化,在其他操作系统上可能表现有限。
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- **非交互式脚本**: 无法生成或运行需要用户实时输入的脚本。
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- **复杂逻辑支持有限**: 对于高度复杂的任务可能需要额外验证。
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## 道德考量
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- **安全性**: 生成的代码始终安全,无恶意指令。
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- **隐私保护**: 避免在未明确要求的情况下生成可能泄露用户数据的代码。
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138 |
+
- **透明性**: 在生成代码前明确告知计划和逻辑,保证用户知情。
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## 相关话题
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自然语言处理 自动化 Python Batch Windows 脚本 安全 系统操作 人机交互
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