metadata
language:
- ar
widget:
- text: >-
قِفَا نَبْكِ مِنْ ذِكْرَى حَبِيبٍ ومَنْزِلِ [sep]بِسِقْطِ اللِّوَى بَيْنَ
الدَّخُولِ فَحَوْمَلِ
- text: ليس الغريب غريب الشام واليمنُ[sep]إن الغريب غريب اللحد والكفن
- text: >-
عَلى قَدْرِ أهْلِ العَزْم تأتي العَزائِمُ[sep] وَتأتي علَى قَدْرِ الكِرامِ
المَكارمُ
- text: قم للمعلم وفّه التبجيلا[sep] كاد المعلم أن يكون رسولا
tags:
- text classification
- arabic
- poetry
Arabic MARBERT Poetry Classification Model
Model description
arabic-MARBERT-poetry-classification Model is a poetry classification model that was built by fine-tuning the MARBERT model. For the fine-tuning, I used APCD: Arabic Poem Comprehensive Dataset that includes 23 labels (البسيط,الطويل,الكامل,الوافر,الخفيف,السريع,..).
How to use
To use the model with a transformers pipeline:
>>>from transformers import pipeline
>>>model = pipeline('text-classification', model='Ammar-alhaj-ali/arabic-MARBERT-poetry-classification')
>>>sentences = ['ويوم نلتقي فيه قصير[sep]يطول اليوم لا ألقاك فيه',
'أما للهوى عليك نهي ولا أمر[sep]أراك عصيّ الدمع شيمتك الصبر']
>>>model(sentences)
[{'label': 'الوافر', 'score': 0.9979557991027832},
{'label': 'الطويل', 'score': 0.9646275043487549}]