Llama 3.2-1B UNAL Instruct FT
Descripci贸n
Modelo basado en Meta-Llama-3.2-1B, ajustado con LoRA para tareas de generaci贸n de texto en espa帽ol. Fue entrenado utilizando el dataset Grade Works UNAL Dataset Instruct, el cual contiene preguntas y respuestas derivadas de trabajos de grado de la Universidad Nacional de Colombia.
El entrenamiento se realiz贸 en Google Colab Free con GPU, de manera diferida, y tom贸 aproximadamente 7 horas.
Caracter铆sticas
- Modelo base: Meta-Llama-3.2-1B.
- T茅cnica de ajuste: LoRA (Low-Rank Adaptation).
- Formato de entrenamiento: Instrucci贸n basada en pares pregunta-respuesta.
- Idiomas soportados: Espa帽ol.
- Tama帽o: 1B par谩metros.
Dataset utilizado
El modelo fue entrenado con el dataset Grade Works UNAL Dataset Instruct, que contiene:
- 16,700 registros de pares pregunta-respuesta.
- Fuente: Trabajos de grado de la Universidad Nacional de Colombia.
- Formato:
prompt(pregunta),completion(respuesta),fragment(texto base).
Licencia
Apache 2.0
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Inference Providers
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