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Update README.md
601b2f1 verified
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license: ecl-2.0
datasets:
- mozilla-foundation/common_voice_11_0
language:
- es
- en
metrics:
- accuracy
library_name: transformers
tags:
- code
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# Clasificador de Sotaques de Español
🎙️🤖🇪🇸
Este proyecto es un clasificador de acentos que distingue entre el español y otros acentos.
## Resumen del Proyecto
Esta aplicación utiliza un modelo entrenado para clasificar acentos de habla en dos categorías:
1. Español
2. Otro
El modelo se basa en el trabajo del autor [resultados] y utiliza la porción en español del conjunto de datos Common Voice (versión 11.0) de la Fundación Mozilla.
## Conjunto de Datos
El proyecto utiliza el subconjunto en español del conjunto de datos Common Voice:
- Conjunto de datos: "mozilla-foundation/common_voice_11_0", "es"
Acentos en español incluidos en el conjunto de datos:
- Español de España
- Español de México
- Español de Argentina
- Español de Colombia
- Y varias mezclas regionales
## Modelo y Procesador
El proyecto utiliza el siguiente modelo y procesador:
- Modelo Base: "facebook/wav2vec2-base-960h"
- Procesador: Wav2Vec2Processor.from_pretrained
## Versiones del Modelo
Se entrenaron tres versiones del modelo con diferentes configuraciones:
1. **(NUEVO) v 1.0**:
- Épocas: 20
- Muestras de entrenamiento: 5000
- Muestras de validación: 1000
Todos los modelos se entrenaron utilizando GPU de alta RAM en Google Colab Pro.
## Estructura del Modelo (archivos)
Cada versión del modelo incluye los siguientes archivos:
- config.json
- preprocessor_config.json
- model.safetensors
- special_tokens_map.json
- tokenizer_config.json
- vocab.json
## Cómo Usar
Prueba grabando o subiendo un archivo de audio. Para probar, recomiendo frases cortas.
## Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia Pública de Eclipse 2.0 (ECL-2.0).
## Información del Desarrollador
Desarrollado por Ramon Mayor Martins (2024)
- Email: [email protected]
- Página web: https://rmayormartins.github.io/
- Twitter: @rmayormartins
- GitHub: https://github.com/rmayormartins
## Agradecimientos
Agradecimientos especiales al Instituto Federal de Santa Catarina (Instituto Federal de Santa Catarina) IFSC-São José-Brasil.
## Contacto
Para cualquier consulta o sugerencia, por favor contacte al desarrollador utilizando la información proporcionada anteriormente.