metadata

base_model: Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B
library_name: transformers
datasets:
  - alexandreteles/AlpacaToxicQA_ShareGPT
  - Nitral-AI/Active_RP-ShareGPT
  - PJMixers/hieunguyenminh_roleplay-deduped-ShareGPT
  - Nitral-AI/RP_Alignment-ShareGPT
  - Chaser-cz/sonnet35-charcard-roleplay-sharegpt
  - AiCloser/sharegpt_cot_dataset
  - PJMixers/Gryphe_Opus-WritingPrompts-Story2Prompt-ShareGPT
  - priveeai/pippa_sharegpt
  - Locutusque/sharegpt_gpt4_uncensored_cleaned
  - OpenCoder-LLM/opc-sft-stage1
  - OpenCoder-LLM/opc-sft-stage2
  - microsoft/orca-agentinstruct-1M-v1
  - microsoft/orca-math-word-problems-200k
  - NousResearch/hermes-function-calling-v1
  - AI-MO/NuminaMath-CoT
  - AI-MO/NuminaMath-TIR
  - allenai/tulu-3-sft-mixture
  - cognitivecomputations/dolphin-coder
  - HuggingFaceTB/smoltalk
  - cognitivecomputations/samantha-data
  - m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
  - m-a-p/Code-Feedback
tags:
  - mergekit
  - merge
  - llama-cpp
language:
  - es
  - en
license: apache-2.0

Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF

Este modelo se convirtió al formato GGUF desde Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B utilizando llama.cpp a través del espacio GGUF-my-repo de ggml.ai. Consulta la tarjeta del modelo original para obtener más detalles sobre el modelo.

Mezcla

Esta es una mezcla de modelos de lenguaje pre-entrenados creado a partir de mergekit.

Detalles de la mezcla

Fue creado a partir de los que considero los mejores modelos que he usado de base para mis anteriores creaciones. Cada uno destaca en lo suyo:

Roleplay
GRPO
Uncensored
Abliterated
Gran cantidad de datasets inyectados

Método de Mezcla

Este modelo ha sido mezclado usando el método de mezcla Model Stock usando bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP como base.

Modelos Mezclados

Los siguientes modelos han sido incluidos en la mezcla:

Uso con llama.cpp

Instalar llama.cpp a través de brew (funciona en Mac y Linux)

brew install llama.cpp

Invoque el servidor llama.cpp o la CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q4_k_m.gguf -c 2048

Nota: También puedes usar este punto de control directamente a través de los pasos de uso que se enumeran en el repositorio Llama.cpp.

Paso 1: Clona llama.cpp desde GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Paso 2: Vaya a la carpeta llama.cpp y compílela con el indicador LLAMA_CURL=1 junto con otros indicadores específicos del hardware (por ejemplo: LLAMA_CUDA=1 para GPU Nvidia en Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Paso 3: Ejecutar la inferencia a través del binario principal.

./llama-cli --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo Novaciano/La_Mejor_Mezcla-3.2-1B-Q4_K_M-GGUF --hf-file la_mejor_mezcla-3.2-1b-q4_k_m.gguf -c 2048